公开(公告)号：CN114998586A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210515723.X

申请日：2022-05-11

申请人： 河钢数字技术股份有限公司 ,  山东大学 ,  青岛海尔智能技术研发有限公司

发明人： 甘甜 ,  申培 ,  聂礼强 ,  贾永坡 ,  薛佳朋 ,  李玉涛 ,  朱文印 ,  吴建龙

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于弱监督学习的钢铁冷轧退火炉元器件图像语义分割方法，涉及金属冶炼技术领域。通过构建基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型，对上一步骤生成的元器件区域信息进行不断优化与修正。最终获取每类元器件的精确区域。通过此方法得到的精确区域可作为退火炉图像的像素级标签数据集，在该数据集上进一步训练强监督的图像分割模型，以在保持弱监督图像语义分割模型较少标注成本的优势同时获得更好的图像语义分割效果，为各类下游任务提供图像视觉信息。

公开(公告)号：CN115272981A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211169176.0

申请日：2022-09-26

申请人： 山东大学 ,  华北电力大学(保定) ,  智洋创新科技股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司温州供电公司 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

发明人： 聂礼强 ,  吴建龙 ,  关惟俐 ,  翟永杰 ,  胡志坤 ,  罗旺 ,  郑晓云 ,  薛佳朋 ,  高赞

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G07C1/20

摘要： 本发明涉及输电线路巡检技术领域，具体涉及一种云边共学习输电巡检方法与系统，包括云计算中心与边缘计算终端共同完成图像分析；云计算中心和边缘计算终端分别部署对应的图像处理模型；在边缘计算终端进行一次推理后过滤掉大部分不包含有效目标的图像，仅对少部分包含有效目标的图像进行收集与回流，满足了对推理时效性的要求，并显著降低了数据传输成本；回流至云计算中心的图像在此进行二次推理，通过大模型预训练和基于知识蒸馏的模型压缩技术，同时确保了云端与边端对图像处理的精度要求；回流至云端的数据将还作为增量数据集，定期在云端对模型进行增量训练，以提高模型的精度；云端模型也将定期压缩同步至边端，保证云边模型效能一致。