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公开(公告)号：CN114998586A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210515723.X
申请日：2022-05-11
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于弱监督学习的钢铁冷轧退火炉元器件图像语义分割方法，涉及金属冶炼技术领域。通过构建基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型，对上一步骤生成的元器件区域信息进行不断优化与修正。最终获取每类元器件的精确区域。通过此方法得到的精确区域可作为退火炉图像的像素级标签数据集，在该数据集上进一步训练强监督的图像分割模型，以在保持弱监督图像语义分割模型较少标注成本的优势同时获得更好的图像语义分割效果，为各类下游任务提供图像视觉信息。
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公开(公告)号：CN114639063A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210402772.2
申请日：2022-04-18
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法，涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库，对每层抓取的废钢图像进行大类划分，结合先验知识和划分结果，有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型进行种类识别。同时引入空洞卷积策略，能扩大视觉感受野，并据此构建了可以提取多尺度信息的编码器和解码器结构。通过FPN网络对图像进行卷积抽取特征，再对不同层次的特征图使用基于通道注意力与空间注意力的反复注意力机制进行增强，以凸显图像中异物和杂质区域。
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公开(公告)号：CN114821256A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210426917.2
申请日：2022-04-21
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于小目标数据增强和多视角协同推理的废钢分类方法，涉及金属回收技术领域。包括以下步骤：建立多视角废钢图片数据集、针对大分辨率图像设计剪裁策略、生成特征图、提取不同视角废钢图片之间的一致性与互补性特征信息、实现小型废钢的分类、检测和分割和对输入图片进行预测，获取分类、检测和分割结果。针对大分辨率图像设计剪裁策略，通过对输入图片进行裁剪操作来进行图像增强，提高了小型废钢在每张图片中的面积占比，以助于提取到足够的特征进行识别，能够提升对小型废钢的检测率和分类准确率。
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公开(公告)号：CN114782773A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210406482.5
申请日：2022-04-18
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，涉及金属处理技术领域。该基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，能够解决现有废钢判级数据集中所存在的严重长尾效应，从而避免严重偏差的预测结果，提升模型整体预测的无偏性。通过融合动态记忆模块中所存储的各类代表性特征，从而增强当前目标的特征表示，进一步提升了整体模型的预测准确度。通过树型分类网络显示挖掘不同类别间的显著型差异与微小型差异，提升了模型对尾部谓词的整体泛化能力。
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公开(公告)号：CN113111836B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110447506.7
申请日：2021-04-25
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
摘要： 一种基于跨模态哈希学习的视频解析方法，实现多模态特征向汉明共空间的特征映射与融合，并利用汉明距离对具有语义相似性的视频片段‑查询语句对，进行高效检索。一方面引入双向时序卷积网络模型，深刻理解视频单元的上下文信息，以及视频内部的长期语义依赖；另一方面，引入基于多头注意力机制的文本语义理解模型，对给定查询语句进行有效表征，从而提高了视频定位的精度。本发明的特征编码模型是相互独立的，即视频片段候选集的生成与查询语句特征集的表征，可以分开独立运行。因此，当我们对给定视频完成相应的候选集生成之后，可以根据不同用户的多样性需求，对当前视频反复进行基于汉明距离度量的高效视频定位。
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公开(公告)号：CN113111836A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110447506.7
申请日：2021-04-25
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
摘要： 一种基于跨模态哈希学习的视频解析方法，实现多模态特征向汉明共空间的特征映射与融合，并利用汉明距离对具有语义相似性的视频片段‑查询语句对，进行高效检索。一方面引入双向时序卷积网络模型，深刻理解视频单元的上下文信息，以及视频内部的长期语义依赖；另一方面，引入基于多头注意力机制的文本语义理解模型，对给定查询语句进行有效表征，从而提高了视频定位的精度。本发的特征编码模型是相互独立的，即视频片段候选集的生成与查询语句特征集的表征，可以分开独立运行。因此，当我们对给定视频完成相应的候选集生成之后，可以根据不同用户的多样性需求，对当前视频反复进行基于汉明距离度量的高效视频定位。
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公开(公告)号：CN113111959A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110446459.4
申请日：2021-04-25
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
摘要： 一种基于时序表征学习的安全隐患分类方法，通过基于时序表征的分类模型对时序变化趋势、时序上下文信息进行综合理解，能够对时序特征进行增强表征，从而提高分类精度，能够基于注意力机制，对时间序列的重要时序特征进行有效的标识，实现分类可解释性。并利用注意力机制对分类结果进行具有可解释性的数据可视化。
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公开(公告)号：CN118887028A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411345180.7
申请日：2024-09-26
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于社交媒体争议检测技术领域。提供了一种多模态多视图争议检测方法及系统，分别进行视频特征提取和文本特征提取，得到多模态特征；将所述多模态特征整合在一起，学习视频内容的整体争议性特征；通过上下文图学习，对视频和评论之间的关系进行建模，得到视频和评论之间的语义和结构关系特征；利用情感矩阵和语义矩阵捕捉评论语义和情感之间的不一致特征；将所述整体争议性特征、所述语义和结构关系特征以及所述不一致特征进行拼接，通过分类器得到争议检测结果；本发明能有效地对多模态视频内容进行建模，并捕获社会语境之间的交互，提高了争议检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115223049B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211140194.6
申请日：2022-09-20
申请人： 山东大学 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 智洋创新科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明属于压缩技术领域，具体提供了一种面向电力场景边缘计算大模型压缩的知识蒸馏与量化方法。其包括以下步骤:电力场景任务抽象；双层知识蒸馏网络单元构建；教师模型修饰处理；主从教师监督框架：基于教师‑学生蒸馏网络，使用多个数据集训练不同的教师模型，包括与目标任务类似的场景数据集和实际落地场景的数据集，将这些数据集进行划分，训练多个教师模型，按照数据集与落地场景相似度分配指导权重，分为主教师模型和若干个从教师模型，从而对学生模型进行不同层面的知识引导，提高学生模型在复杂场景下的泛化能力；学生模型压缩感知训练。
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公开(公告)号：CN113377750A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110545803.5
申请日：2021-05-19
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了水文数据清洗方法及系统，获取待处理的水文数据；对待处理的水文数据进行第一次清洗；所述第一次清洗包括：缺失数据监测和不合理数据剔除与填补；对第一次清洗后的水文数据进行第二次清洗；所述第二次清洗包括：对因果关系不一致的数据剔除与填补；对清洗结果进行检验水文数据的多元二次清洗能为进一步水文研究提供合理且一致的数据。
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