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公开(公告)号:CN118097254A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410214302.2
申请日:2024-02-27
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/31
摘要: 基于多光谱特征增强网络的烟叶自动化分级算法涉及图像处理技术领域,解决了烟叶分级对不同产地的视觉特征分辨能力较低的问题,本发明通过多光谱信息与计算机视觉的深度学习方法结合来构建烟叶自动化分级系统,可以有效弥补可见光单一光谱信息的不足,通过多源互补的方式结合所设计的多光谱特征增强模块进一步增强可见光和近红外光谱特征的特征表示,提取出更有利于分级的空间特征信息,进而提高烟叶分级准确率。有助于为当前人工分级基于主观经验分级提供可量化的分级参考依据,能一定程度上节省人工分级的人力、物力资源,降低人工分级的经验性误判,提高烟草行业技术水平,推动烟草行业完善分类规范,从而在烟叶加工中产生较高的社会经济效益。
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公开(公告)号:CN118246805A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410385702.X
申请日:2024-04-01
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F17/16 , G06Q50/04
摘要: 本发明公开一种基于改进组合赋权灰色关联度模型的茄芯品质分析方法,包括:按照预设的评价指标获取待分析茄芯烟叶的相应品质参数,基于所述品质参数得到评价指标序列;采用改进组合赋权法计算品质参数的组合权重;使用矩阵定义品质参数的正、负参考序列;采用指数函数改进灰色关联法计算评价指标序列与正、负参考序列的灰色关联度,并进行归一化处理,获得灰色关联度的标准化值;根据标准化值和组合权重,获取待分析茄芯的综合品质指数。可解决传统灰色关联分析法应用过程中存在的确权方法尚不完备、不同评价对象关联度间的分辨率较低以及相对贴近度运算缺乏可解释性和灵活性差等问题。
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公开(公告)号:CN218483755U
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202221761792.0
申请日:2022-07-08
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本实用新型公开了一种多功能烟叶挑选装置,包括挑选台,挑选台的中部设置有筛网,挑选台的顶面上设置有可升降灯光装置,挑选台的台面下方设置有振动分级筛分机;挑选台上设有热风装置和雾化加湿装置,热风装置的热风出口对应筛网的一侧,雾化加湿装置的雾化端对应筛网的另一侧。本实用新型能够使工人快速、准确识别烟叶颜色,提高选叶效率和准确率,可对碎叶单独归类存放。
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