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公开(公告)号：CN116623178A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310571397.9
申请日：2023-05-17
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： C23C26/00 , B23K26/352 , B05D7/14
摘要： 本发明属于超疏水金属表面材料制备技术领域，具体涉及一种具有超疏水微纳结构表面的金属材料及其制备方法。本发明将表面具有微纳结构的金属材料置于含有挥发态导热硅脂的气体气氛中，进行表面超疏水处理，冷却后得到具有超疏水微纳结构表面的金属材料。本发明提供的制备方法得到的超疏水微纳结构金属表面不仅具有疏水稳定性高的特点，且制备方法成本低、方法简单、适宜工业化生产。
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公开(公告)号：CN118827503A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306505.0
申请日：2024-09-19
申请人： 浙江农林大学
摘要： 本发明提供一种水下传感器网络节点通信路径选择方法，涉及水下通信技术领域，本发明通过部署环境传感器实时监测水下环境的流动速度、温度和浑浊度参数，并在历史数据中获取每条通信路径成功接收到的数据量和发送的数据总量，计算各条通信路径的数据传输有效性和传输成功率，构建传输质量预测模型，并基于多目标优化算法动态选择最佳通信路径。同时，该方法能够根据环境变化自动调整通信模式和路径，从而实现稳定的通信通道及高效的数据传输，适应复杂的水下环境，最终提升水下监测系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN117405652A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311245619.4
申请日：2023-09-25
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G01N21/71 , G06F30/27 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06F18/243
摘要： 本发明公开一种小样本堆叠模型铝合金定性分析方法、系统及设备，涉及铝合金定性分析领域，该方法包括构建小样本堆叠模型；获取铝合金光谱数据；在小样本堆叠模型的第一层架构中，利用随机森林对铝合金光谱数据进行降维处理，按照基尼不纯度的原则，得到特征波段；利用基于自动寻峰算法确定铝合金光谱数据的谱峰，根据拟合曲线计算谱峰的半高全宽；在小样本堆叠模型的第二层架构中，利用不同异构的学习器对特征波段和谱峰的半高全宽进行预测；在小样本堆叠模型的第三层架构中，利用逻辑回归方法确定的分类器对预测结果和特征波段进行预测。本发明能够提高小样本堆叠模型铝合金定性分析的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115201104A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210825014.1
申请日：2022-07-13
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G01N19/04
摘要： 本发明提出了一种多方向冰粘附强度测量方法及系统，属于冰粘附力测量技术领域，将待测样品即冰柱均设置在电控旋转台上，通过控制器控制电控旋转台进行预设角度的旋转，能够实现对待测样品上表面各方向下的冰粘附强度的测量，而且相较于普通的法向推冰测量法通过手动转动测力计进行多次测量，本发明通过控制器对旋转台的角度进行控制，对旋转角度的把控更为精准，得到结果的准确度也就更加有保障；进一步根据待测样品上表面各方向下的冰粘附强度，研究人员可以对待测样品上表面的表面特性进行分析，从而能够对各向异性材料的表面构建和排列出疏冰性能强的微纳结构。
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公开(公告)号：CN118803848A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411265961.5
申请日：2024-09-11
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： H04W16/18 , H04W4/38 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W40/24 , H04W12/106 , H04L9/00 , H04W84/18
摘要： 本发明提供一种用于农田环境监测的无线传感器网络组网方法，涉及传感器网络组网技术领域，本发明通过将传感器节点进行分类并安置处理，基础节点采集数据，高级节点汇聚数据，边缘计算节点处理数据并生成路径代价阈值，采用能量感知的动态路由算法选择数据传输路径，边缘计算节点接收数据，进行数据融合和压缩，根据农田环境模型实时控制设施，生成控制信号，使用哈希算法对信号进行处理，并参与共识机制，网络定期评估控制信号，若节点能耗过高，系统将自动调整节点任务量，以保证网络在不同负载和能耗下有效工作。本发明通过层次化节点分布、动态路由优化、边缘计算数据处理及区块链安全机制，有效地对农田环境进行实时监测。
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