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公开(公告)号:CN117009758A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310740987.X
申请日:2023-06-20
申请人: 浙江海洋大学
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06Q50/02
摘要: 本发明提出了一种基于PSO‑VMD‑LSTM的油井产量预测方法,该预测方法基于传统VMD‑LSTM预测方法,把PSO算法分别应用于VMD模型和LSTM网络。具体表现为利用PSO算法优化VMD模型得到最佳的变分模态分解数和惩罚因子,避免了通过观察法得到变分模态分解数和惩罚因子造成的误差,同时PSO算法优化LSTM网络,使LSTM网络得以设置最佳的参数,从而进一步提高了该预测方法的精准度。
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公开(公告)号:CN112417719A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011233383.9
申请日:2020-11-06
申请人: 浙江海洋大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明属于磁流体技术领域,具体涉及一种纳米磁流体的磁场‑渗流场耦合流动模拟方法,所述方法执行以下步骤:步骤1:获取油藏地质参数,基于获取的油藏地质参数,建立油藏几何模型;步骤2:获取电磁铁参数,基于建立的油藏几何模型,确定磁场作用边界,建立磁场区域几何模型;步骤3:对磁场区域几何模型进行网格划分,得到用于磁场计算的整体粗网格系统;同时,基于局部细网格系统,进行有限体积求解渗流场。其既能考虑纳米磁流体在磁场作用下的流动过程,又能考虑纳米磁流体本身分布对磁场大小的影响,提供了一种纳米磁流体的磁场‑渗流场耦合流动模拟方法。
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