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发明公开
一种基于PSO-VMD-LSTM的油井产量预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117009758A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310740987.X

申请日：2023-06-20

申请人： 浙江海洋大学

发明人： 黄涛 , 钱焕然 , 黄朝琴 , 黄鑫磊 , 廖欣

IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06Q50/02

摘要： 本发明提出了一种基于PSO‑VMD‑LSTM的油井产量预测方法，该预测方法基于传统VMD‑LSTM预测方法，把PSO算法分别应用于VMD模型和LSTM网络。具体表现为利用PSO算法优化VMD模型得到最佳的变分模态分解数和惩罚因子，避免了通过观察法得到变分模态分解数和惩罚因子造成的误差，同时PSO算法优化LSTM网络，使LSTM网络得以设置最佳的参数，从而进一步提高了该预测方法的精准度。