考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119990712A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510472682.4

    申请日:2025-04-16

    Abstract: 本申请提供了一种考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置,所述方法包括:获取预设时间段内目标区域配电网的出力数据,获取第一电价,并根据第一电价确定用户侧资源的用电状态数据集和运行状态数据集,根据运行状态数据集确定虚拟储能模型,根据用电状态数据集和第一电价确定电源出力模型,根据新能源出力数据确定第一出力模型;根据储能系统出力数据确定第二出力模型,基于虚拟储能模型、电源出力模型、第一出力模型和第二出力模型构建用户侧资源协同调度模型,通过预设的粒子群算法对模型进行求解,得到目标计算结果,其中,目标计算结果用于配置用户侧资源协同调度模型。通过执行所述方法以进行适当的优化调度,可以降低电力的损耗。

    基于主从博弈的充电电价优化方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119963274A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510436375.0

    申请日:2025-04-09

    Abstract: 本申请提出一种基于主从博弈的充电电价优化方法及相关装置,方法包括:获取第一充电需求信息和环境影响信息;基于第一充电需求信息和/或环境影响信息确定第二充电需求信息;基于第二充电需求信息和电厂运营信息确定第一目标函数以及多个第一约束条件;基于第二充电需求信息和电动汽车参数确定第二目标函数以及多个第二约束条件;基于潮流约束条件确定鲁棒约束条件;基于第一目标函数、第二目标函数、多个第一约束条件、多个第二约束条件以及鲁棒约束条件进行主从博弈模型求解确定目标优化参数。可以使得电动汽车有序接入,进而使得电力系统的经济运行及稳定性的压力减小。

    考虑储能寿命损耗的产消者用能优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119962935A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510445326.3

    申请日:2025-04-10

    Abstract: 本申请公开了考虑储能寿命损耗的产消者用能优化方法及装置,包括:获取产消者向电网的购电电价以及售电电价;根据所述产消者向电网的购电电价、售电电价、所述产消者向电网的购电功率以及售电功率,得到所述产消者的用电成本;根据所述用电成本、用能变化引起的舒适性损失成本、储能寿命损耗成本以及光伏系统运维成本,构建产消者总运行成本函数;根据总用能优化约束、储能系统约束、可中断负荷约束、可转移负荷约束以及功率平衡约束,对所述产消者总运行成本函数求解,确定产消者用能策略。通过在构建产消者总运行成本函数时加入储能寿命损耗成本并求解,从而实现在考虑储能设备全生命周期成本的同时,使求解得到的产消者用能优化策略准确可行。

    一种可用替代的多品种电力服务市场出清方法及系统

    公开(公告)号:CN114004473B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202111233223.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明提供一种可用替代的多品种电力服务市场出清方法,包括对电能量与运行备用联合出清模型求解,得到购电综合成本最低的发电计划及运行备用计划;利用各常规电源发电机组的爬坡速率,划分运行备用计划以得到负荷备用及事故备用;对基于负荷备用与电力调频之间等效替代关系的电力调频出清模型求解,并进一步得到电力调频总成本最低的仅中标电力调频的机组;若各时段仅中标电力调频的机组数量均低于预定值,则认定均能实现电力调频服务出清,并记求解的最低电力调频总成本为最终购电成本。实施本发明,充分利用电力调频和运行备用两个品种服务之间的可用替代性,解决了系统整体运行效率偏低的问题,降低了系统整体购电费用。

    一种数据中心的自动化监控方法及系统

    公开(公告)号:CN112363443A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011249903.5

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心的自动化监控方法及系统,系统包括:一个或多个采集装置,用于实时采集各个设备的数据;服务器,用于接收一个或多个采集装置发送的各个设备的数据,并根据预设的分类条件将各个设备的数据进行分类存储,实时监控各个设备的数据,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取异常设备的位置信息,并根据异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息;显示终端,用于根据获取的数据构建三维可视化界面,并对三维可视化界面和告警信息进行展示。本发明能够直观地展示监控数据和告警信息,方便用户获取准确直观的监控结果。

    基于多元资源聚合体的优化调度方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119990700A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510458128.0

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本申请提供了一种基于多元资源聚合体的优化调度方法及相关装置,所述方法包括:获取m个子模型;获取历史电价数据并对日内阶段的电价进行预测,得到参考预测电价;根据m个子模型和参考预测电价确定参考日前市场竞标模型;对参考日前市场竞标模进行电价不确定性和源荷不确定性处理,得到第二目标函数和第二约束条件,并确定目标日前市场竞标模型及日前出清结果;对日前出清结果进行计算,得到日内偏差惩罚成本;基于日内偏差惩罚成本确定日内实时调度模型;根据日内实时调度模型对日前出清结果进行调整,得到日内调度结果。通过对电价不确定性和源荷不确定性进行处理并进行实时优化,从而提高了资源调度的准确性和实时性。

    负荷预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119209527A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411579120.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取n个用电设备在历史时间段内的a个负荷数据;通过m种环境传感器获取n个用电设备在历史时间段内的b个环境数据;根据a个负荷数据,构建基本量测矩阵;根据b个环境数据,构建第一增广量测矩阵;根据基本量测矩阵和第一增广量测矩阵,确定耦合性分析矩阵;根据耦合性分析矩阵,确定T个线性特征值统计量差值;根据T个线性特征值统计量差值,确定n个第一负荷数据集;将n个第一负荷数据集输入至负荷预测模型,得到n个用电设备中每个用电设备在未来时间段内的目标第一负荷数据集,得到n个目标第一负荷数据集。本申请有利于提高负荷预测的准确性。

    一种电能量现货与运行备用联合交易出清方法及系统

    公开(公告)号:CN113902490B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111232824.8

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明提供一种电能量现货与运行备用联合交易出清方法,包括获取电网中常规电源发电机组台数、新能源电站数、负荷节点数和优化时段数,并利用无网络约束下的电力现货市场出清模型,求解各常规电源发电机组各时段的发电计划及对应的出清价格;根据出清价格,计算出各常规电源发电机组各时段的运行备用虚拟报价;结合各常规电源发电机组各时段的出清价格及运行备用虚拟报价,对电网运行类及常规电源运行约束下的电能量与运行备用联合出清模型求最小解,所求最小解为最终成本。实施本发明,能在电能量交易出清结果基础上根据虚拟报价确定各发电机组的运行备用出清结果,解决现有联合出清模式所存在串谋报价难以监管的问题。

    一种自动化机房
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112363475A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011249909.2

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种自动化机房,包括智能机柜,封闭冷通道,安装于智能机柜的顶部;设置在封闭冷通道内的温度探测器、湿度探测器和烟雾探测器;智能控制系统,用于当智能机柜内的温度超出预设的温度阈值或湿度超出预设的湿度阈值时,将温度或湿度调整到目标值;智能控制系统还用于当智能机柜内的烟雾浓度达到预设的烟雾浓度阈值时,控制封闭冷通道的天窗开启,使得消防气体进入封闭冷通道。本发明通过在智能机柜顶部设置封闭冷通道以及在封闭冷通道内设置三个探测器,当任一个探测器检测到参数异常时,由智能控制系统控制采取相应的应对措施,实现了对机房运行关键参数的智能化控制,使机房处于一个相对稳定的运行环境,降低了机房的故障率。

    智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119965997A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510443336.3

    申请日:2025-04-10

    Abstract: 本申请公开了一种智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置,该方法包括:通过获取智能园区中风电机组、光伏机组和常规机组的历史数据,并根据历史数据构建不同出力场景下的风电出力模型和光伏出力模型,通过蒙特卡罗模拟得到不同出力场景下的出力数据,根据出力数据确定其对应的出力场景的条件风险值,结合常规机组出力数据算出碳排放成本,最后综合考虑条件风险值和碳排放成本,在预设约束条件下筛选出目标调度策略,该目标调度策略为最优调度策略,实现了对智能园区能源的优化调度,充分利用分布式资源,降低电力系统的碳排放并提高经济效益。

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