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公开(公告)号：CN111444349B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010150123.9
申请日：2020-03-06
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标文本；基于预训练的信息抽取模型提取目标文本的第一字符特征；根据第一字符特征从目标文本中抽取至少一个主语；分别基于抽取出的每个主语重构所述目标文本，得到一个或多个重构文本；提取重构文本的第二字符特征；根据第二字符特征，从每个重构文本中抽取对应主语的关系以及宾语。采用本方法能够提取出文本中的全部三元组信息。
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公开(公告)号：CN111444723B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010149572.1
申请日：2020-03-06
申请人： 深圳追一科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种信息抽取方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定样本文本中所包含的实体；根据所述样本文本中所包含的各实体的出现频次以及词性，对所述样本文本中每个分词进行词性标注；根据所述词性标注确定相应分词中每个字符所对应的分类标签，得到所述样本文本对应的标签序列；基于所述样本文本以及对应的标签序列对信息抽取模型进行训练。采用本方法能够得到可以提取完整三元组信息的信息抽取模型。
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公开(公告)号：CN111933187A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010992862.2
申请日：2020-09-21
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种情感识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取通过源模型生成的源音频的源音频特征；源模型，是根据携带情感类别标注的第一领域下的所述源音频，训练得到的情感识别模型；在每轮迭代训练中，通过当前的目标特征提取网络，生成目标音频的目标音频特征；目标音频是未携带情感类别标注的第二领域下的音频；将目标音频特征和源音频特征输入至当前的对抗网络，得到对抗损失；所述对抗网络，用于区分所述目标音频特征和所述源音频特征所属的音频源；根据所述对抗损失对所述对抗网络和目标特征提取网络进行训练；根据迭代停止时的目标特征提取网络，确定目标情感识别模型。本方案能够节省人工标注成本。
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公开(公告)号：CN111968679B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011137837.2
申请日：2020-10-22
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待分析音频数据的语音特征和文本特征；利用深度学习模型获取所述待分析音频数据对应的身份特征，所述深度学习模型是基于声源分离技术的模型；将所述语音特征、文本特征和身份特征输入至情感识别模型，得到情感分析结果。本申请通过结合待分析语音数据包含的语音特征、文本特征以及身份特征能够准确高效的获取到情感识别结果。
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公开(公告)号：CN111968679A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011137837.2
申请日：2020-10-22
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待分析音频数据的语音特征和文本特征；利用深度学习模型获取所述待分析音频数据对应的身份特征，所述深度学习模型是基于声源分离技术的模型；将所述语音特征、文本特征和身份特征输入至情感识别模型，得到情感分析结果。本申请通过结合待分析语音数据包含的语音特征、文本特征以及身份特征能够准确高效的获取到情感识别结果。
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公开(公告)号：CN111444723A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010149572.1
申请日：2020-03-06
申请人： 深圳追一科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种信息抽取模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定样本文本中所包含的实体；根据所述样本文本中所包含的各实体的出现频次以及词性，对所述样本文本中每个分词进行词性标注；根据所述词性标注确定相应分词中每个字符所对应的分类标签，得到所述样本文本对应的标签序列；基于所述样本文本以及对应的标签序列对信息抽取模型进行训练。采用本方法能够得到可以提取完整三元组信息的信息抽取模型。
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公开(公告)号：CN111444349A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010150123.9
申请日：2020-03-06
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标文本；基于预训练的信息抽取模型提取目标文本的第一字符特征；根据第一字符特征从目标文本中抽取至少一个主语；分别基于抽取出的每个主语重构所述目标文本，得到一个或多个重构文本；提取重构文本的第二字符特征；根据第二字符特征，从每个重构文本中抽取对应主语的关系以及宾语。采用本方法能够提取出文本中的全部三元组信息。
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公开(公告)号：CN111933187B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010992862.2
申请日：2020-09-21
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种情感识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取通过源模型生成的源音频的源音频特征；源模型，是根据携带情感类别标注的第一领域下的所述源音频，训练得到的情感识别模型；在每轮迭代训练中，通过当前的目标特征提取网络，生成目标音频的目标音频特征；目标音频是未携带情感类别标注的第二领域下的音频；将目标音频特征和源音频特征输入至当前的对抗网络，得到对抗损失；所述对抗网络，用于区分所述目标音频特征和所述源音频特征所属的音频源；根据所述对抗损失对所述对抗网络和目标特征提取网络进行训练；根据迭代停止时的目标特征提取网络，确定目标情感识别模型。本方案能够节省人工标注成本。
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