短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119809138A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510264758.4

    申请日:2025-03-07

    Abstract: 本发明提供一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集;对初始数据集进行预处理,生成风电功率预测所需的数据集;基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对数据集进行初步预测,得到初步预测结果及误差序列;结合注意力机制对环境变量加权,将加权后的环境变量和误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中,得到误差修正结果;基于初步预测结果和误差修正结果,得到风电功率预测值。本发明采用两阶段预测框架和注意力机制,及通过捕鱼优化算法对BiGRU模型进行优化,解决现有的短期风电功率预测方法难以全面捕捉其复杂的动态变化,导致预测精度较低的问题。

    短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119809138B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510264758.4

    申请日:2025-03-07

    Abstract: 本发明提供一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集;对初始数据集进行预处理,生成风电功率预测所需的数据集;基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对数据集进行初步预测,得到初步预测结果及误差序列;结合注意力机制对环境变量加权,将加权后的环境变量和误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中,得到误差修正结果;基于初步预测结果和误差修正结果,得到风电功率预测值。本发明采用两阶段预测框架和注意力机制,及通过捕鱼优化算法对BiGRU模型进行优化,解决现有的短期风电功率预测方法难以全面捕捉其复杂的动态变化,导致预测精度较低的问题。

    光伏电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119719666A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411792623.7

    申请日:2024-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种光伏电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质,属于光伏发电技术领域,该方法包括:建立光伏电池双二极管数学模型,基于所述数学模型确定光伏电池待识别参数;采集光伏电池的输出电压测量值和输出电流测量值,并根据所述输出电压测量值、所述输出电流测量值及所述数学模型确定所述数学模型的电流误差函数;基于所述电流误差函数设定目标函数;基于精英引导随机步长策略的雪消融算法对所述目标函数进行最小化处理,确定所述光伏电池待识别参数的识别结果。本发明通过精英引导随机步长策略的雪消融算法进行光伏电池参数值的提取,能够有效避免陷入局部最优,提高光伏电池参数的辨识精度和辨识速度。

    两用型锄头
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210298429U

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201920306370.6

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种两用型锄头,包括滑动伸缩杆套筒,所述滑动伸缩杆套筒顶端安装有电源,所述滑动伸缩杆套筒内顶部设有震动器,所述滑动伸缩杆套筒侧面设有心率传感器,所述心率传感器下方设有显示屏,所述显示屏下方平行设有警报灯和电源灯,所述警报灯和电源灯下方设有心率设定器,所述滑动伸缩杆套筒嵌套有滑动伸缩杆,所述滑动伸缩杆底端连接有第一固定螺杆和第二固定螺杆。本实用新型设计简单,易于实现,可以通过心率传感器来对劳动的人心率进行实时监测,防止了人们过劳所产生的意外事故。

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