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公开(公告)号：CN110365902A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910667389.8
申请日：2019-07-23
申请人： 湖南省湘电试研技术有限公司 , 湖南电力工程咨询有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心
摘要： 本发明公开了一种基于Harris角点检测的智能安全帽的视频防抖方法及系统，该方法包括以下步骤：采用Harris角点检测算法检测视频中相邻两帧图像中的角点，作为图像特征点；采用多个图像特征点在图像中组成的图形进行匹配，找到相邻两帧图像中的匹配图形，以相邻两帧图像中的匹配图形之间的运动矢量作为相邻两帧图像的帧间运动矢量；根据帧间运动矢量，对每个当前帧图像进行运动补偿。本发明根据输电线路高空作业视频场景特点，有效应对高空作业中光线变化、旋转变化等，能有效提升智能安全帽的视频稳定度。
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公开(公告)号：CN209897184U
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201921166472.9
申请日：2019-07-23
申请人： 湖南电力工程咨询有限公司 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心
IPC分类号： H04N7/18
摘要： 本实用新型公开了一种用于架空输电线路的高空作业施工质量的精准监测系统，包括：用于穿戴在高空施工人员身上或头上的穿戴式监测设备，用于固定安装在施工作业场所旁边并视野朝向作业现场的固定式监测设备，以及与穿戴式监测设备和固定式监测设备通信连接的手持终端；穿戴式监测设备用于拍摄施工人员作业时施工人员身前或者视野内的第一实时视频，并将第一实时视频传输至手持终端；固定式监测设备用于拍摄施工人员以及施工人员周围的作业现场的第二实时视频，并将第二实时视频传输至手持终端。本实用新型可实现对高空作业施工质量进行实时精准监测。
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公开(公告)号：CN109902666B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201910252908.4
申请日：2019-03-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于二维OTSU的电网山火潜在火点识别方法，该方法首先将卫星影像数据平面按经纬度分割成若干个矩形子区域；然后选定一子区域作为待识别区域，计算待识别区域内各像素点邻域内像素点的平均通道亮温特征值，计算待识别区域内像素亮温特征值的二维概率分布；再基于二维OTSU方法得到火点判定优化阈值，并根据优化阈值对待识别区域内各像素点是否为潜在火点进行判定。该方法仅根据当前影像计算潜在火点的判定阈值，充分利用区域内整体像素的特征值分布信息，不需要借助历史阈值，可以根据不同时间、不同区域开展山火判定阈值的自适应调整，告警准确性高，计算效率高，实用性强，对维护电网的安全稳定及防灾减灾有重要作用。
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公开(公告)号：CN110829613B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911236114.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J50/10
摘要： 本发明公开了一种架空输电线路的地线取能方法，包括收集目标架空输电线路的参数信息并计算取能参数信息；得到目标架空输电线路的所有可能的地线取能备选方案；推导地线取能备选方案的等效电路；推到地线取能备选方案的取能最大功率计算公式；分析地线与导线在不同位置关系下地线取能备选方案的取电功率大小；选取最佳的地线取能方案作为最终的地线取能方法。本发明针对双绝缘地线的输电线路存在的地线取能方案进行分析，推导了取能等效电路，分析了取能功率计算公式，提出了导地线空间位置关系对取能方案的分析方法，指导了地线取能方案的优选，解决了取能方案的选择问题，而且原理简单，可操作性强，可靠性高、科学合理且易于实施。
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公开(公告)号：CN110990792B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911234721.8
申请日：2019-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种考虑气象因素的电网设备覆冰故障率计算方法，包括收集电网设备的历史故障信息和故障区域的气象信息；对电网设备故障类型进行分类；将故障信息与气象信息进行关联；计算各气象要素对电网设备故障的贡献率和故障系数并得到气象要素向量；实时采集待分析电网的气象数据并计算电网设备的覆冰故障率。本发明通过收集大量历史数据的分析，综合考虑各个气象要素，挖掘出特定环境中各个气象要素对设备覆冰故障的贡献率，从而根据历史数据和气象因素对覆冰故障率将进行计算，因此本发明方法可有效评估冬季电网发生覆冰故障的概率，方法原理简单，可操作性强，而且可靠性高、准确性好且实施方便。
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公开(公告)号：CN114111654A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111471566.9
申请日：2021-12-06
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于DS‑InSAR技术监测输电通道附近滑坡的方法和系统，方法包括：采用数字高程模型DEM数据和Sentinels卫星精密定轨产品来对SAR影像进行初配准，并通过多次迭代进行精配准，并对配准后的影像进行质量分析；对能够配准的SLC数据进行干涉组合，以生成相应的差分干涉图；使用基于特征值分解优化算法的DS‑InSAR技术对所述差分干涉图进行优化，并选取相干性高于设定相干系数的点；对干涉图集进行质量分析，利用时序SAR技术获取研究区域的形变结果，所述研究区域包含输电通道附近的滑坡区域；根据地形地貌条件、历史滑坡点以及输电通道经纬度，对输电通道附近的滑坡区域进行监测分析。
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公开(公告)号：CN112600287A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011109790.9
申请日：2020-10-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种具有气隙调节功能的阻抗匹式输电线路取能装置及其应用方法，本发明的阻抗匹式输电线路取能装置包括取能支路、气隙调整组件和带有开气隙的磁芯组件、阻尼线圈、匹配电容的阻尼支路，磁芯组件由第一磁芯半环和第二磁芯半环组成，气隙调整组件包括支架，支架上设有固定连杆和伸缩调节机构，第一磁芯半环和第二磁芯半环两者一个与固定连杆固定连接、另一个与伸缩调节机构固定连接。本发明能够实现在线路电流小时能够取得较大的功率，在线路电流大时能避免磁芯饱和，电流在一定范围内增长时能稳定对负载的功率输出，具有抗饱和、供电功率大、结构简单可调且输出功率稳定等优点，能够有效解决电力监控设备的稳定取能问题。
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公开(公告)号：CN112383101A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011170804.8
申请日：2020-10-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了用于地线取电的充电控制方法及系统，通过采集地线取电装置的蓄电池的剩余电量值，并根据剩余电量值判断蓄电池是否需要充电；当判断蓄电池需要充电时，采集输入至蓄电池的充电电流值；将充电电流值与预设的充电电流阈值进行比较，并根据比较结果判断是否需要调整充电电流，从而防止蓄电池过充，提高了蓄电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112232591A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011203999.1
申请日：2020-11-02
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电网防灾减灾技术领域，公开一种基于气象因素的覆冰厚度智能预警方法，以提高覆冰厚度智能预警准确性。本发明方法包括：读取线路微气象监测数据；利用平行坐标算法将监测数据点转换成图像，采用平行坐标图将多维覆冰气象监测数据组成的矩阵转换成温度、湿度、最大拉力时的风偏角和最大拉力时的倾角图像；计算所有覆冰样本数据的标签；构建覆冰智能预警卷积神经网络模型；训练覆冰智能预警模型参数，将覆冰智能预警系统输出与理想输出之间的差值向后传播，以调整各层的权重和偏差，计算新的输出并再次更新权重和偏差，循环直至符合训练终止条件；将采集的最新气象数据输入训练好的覆冰智能预警模型中，计算得到相应的预测覆冰厚度水平。
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公开(公告)号：CN111078909A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911241717.4
申请日：2019-12-06
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/587
摘要： 本发明公开了一种基于四面体模型的电网山火卫星监测影像同化建模方法及系统，利用4个刻面分别描述电网灾情卫星监测影像非结构化数据的基本属性、数据特征、灾情特征以及原始影像等组成元素，并描述这些元素之间的内在联系，将多时次卫星影像进行结构化数据同化操作，实现对多时次海量卫星遥感监测影像中电网灾情数据的快速检索。该方法思路清晰，操作方便，实用性强，可为电网灾情多源监测数据的统一存储以及关联操作提供技术依据，实现电网灾情监测中多源异构数据同化建模。
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