公开(公告)号：CN118537157B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202410575920.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 石家庄铁道大学

Inventor： 王书海 ,  彭浩 ,  任鹏 ,  张东健

IPC: G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于分层多关系结构熵最小化的社会事件检测方法，所述方法包括：融合BA图生成器与大型语言模型LLM实现单关系消息图到多关系消息图的构建与演化；基于大型语言模型LLM引导多关系消息图结构精细化调整与增强；基于分层二维多关系结构熵最小化算法解码多关系消息图的基本结构；获取基于分层二维多关系结构熵最小化的社会事件检测，输出多个消息图分区，每个分区代表一个社会事件。本发明所述方法引入分层二维多关系结构熵最小化算法，可以在多关系消息图中检测社区，使用多关系结构熵进行图熵最小化时，可以观察到更大的减少，对结构信息的解码更有效，提高了社会事件检测的性能。

公开(公告)号：CN118537157A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410575920.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 石家庄铁道大学

Inventor： 王书海 ,  彭浩 ,  任鹏 ,  张东健

IPC: G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于分层多关系结构熵最小化的社会事件检测方法，所述方法包括：融合BA图生成器与大型语言模型LLM实现单关系消息图到多关系消息图的构建与演化；基于大型语言模型LLM引导多关系消息图结构精细化调整与增强；基于分层二维多关系结构熵最小化算法解码多关系消息图的基本结构；获取基于分层二维多关系结构熵最小化的社会事件检测，输出多个消息图分区，每个分区代表一个社会事件。本发明所述方法引入分层二维多关系结构熵最小化算法，可以在多关系消息图中检测社区，使用多关系结构熵进行图熵最小化时，可以观察到更大的减少，对结构信息的解码更有效，提高了社会事件检测的性能。

公开(公告)号：CN119379705A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411885487.6

申请日：2024-12-20

Applicant: 石家庄铁道大学

Inventor： 王书海 ,  彭浩 ,  任鹏 ,  张东健 ,  赵雅坤

IPC: G06T7/10 ,  G06T11/40 ,  G06T3/067 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供一种基于结构信息论的点云数据分割方法、终端及存储介质。该方法包括：将点云数据从不同维度投影到二维平面，得到各个二维图像；针对每个二维图像，基于该二维图像中像素点之间的距离，以对该二维图像创建边之后的一维结构熵最大为目标创建边，得到该二维图像对应的交互图；针对每个交互图，基于期望超像素数量和该交互图中各条边的权重，以该交互图中像素合并后的高维结构熵最小为目标进行图划分，得到该交互图的划分结果；根据每个交互图的划分结果，得到每个二维图像的超像素分割结果；对每个二维图像的超像素分割结果进行逆投影，得到点云数据的分割结果。本发明能够提供更高的分割精度、更好的适应性以及更稳定的分割结果。