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公开(公告)号：CN114821169B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210433035.9
申请日：2022-04-23
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种微服务架构下的方法级无侵入调用链路追踪方法、系统和电子设备，其通过基于上下文的编码器和时序编码器来获取在时序维度上各个服务器的日志数据之间的隐含关联特征以及各个服务器的日志数据在各个时间点之间的关联特征，以得到第一特征图和第二特征图，并进一步计算这两个特征图之间的特征流形维度分布相似性因数损失函数值来训练模型参数，可以通过高维特征分布的几何相似性的约束来优化特征流形之间具有关联的局部特征描述，以使得融合后的特征图能够减轻由于高维特征空间的空间复杂性导致的融合后特征稀疏度，从而增强融合后的所述特征图的分类能力。这样，就可以对所述微服务架构是否被入侵进行准确地检测。
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公开(公告)号：CN114745168A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210354135.2
申请日：2022-04-03
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本申请公开了一种云平台入口实时流量复制方法、系统和电子设备，其通过卷积神经网络模型以及时序编码器对各个客户端在多个预定时间点的传输网络数据包进行时间和样本维度上的高维关联特征提取以获得第一特征矩阵，并且针对网络攻击在传输流量上具有一定程度的样本间的随机性和时间上的周期性的数据范式，通过对所述第一特征矩阵的特征值进行周期混沌映射，可以使得所述第二特征矩阵在高维特征空间内从特征分布层面模拟样本数据的范式特性，同时，又能够通过改进初始的特征分布来周期性间隔地按位置间隔生成混沌序列，来增强特征分布的按位置多样性，从而扩展分类器对于特征分布整体作为一个集合在高维特征空间内的搜索范围，改进全局分类精度。
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公开(公告)号：CN119051997B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411537534.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/15 , G06F18/2115 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量大数据的威胁预警系统，涉及核电站网络预警技术领域，基于每个时间窗口内的流量数据，分析静默期的波动情况，计算出静默期差异因子Jcyz，通过对静默期差异因子的分析，能够初步判断跨区域通信过程中是否存在APT攻击的风险；同时对异常时间窗口进行进一步的分析，构建异常时间序列，检测静默期结束后的数据传输行为，识别异常传输偏差Ycqc，进而结合流量数据集合计算出协议切换率Xqpz，通过这些数据指标的分析，可以进一步捕捉到APT攻击中典型的低频、间歇性通信模式。
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公开(公告)号：CN114726870B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210388797.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/16 , H04L67/1074 , G06F3/0486 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于可视化拖拽的混合云资源编排方法、系统和电子设备，其使用特征提取器来提取云资源的配置数据中的隐含特征模式，并且通过两阶段的编码和类概率一致性的修正，可以通过编码器和卷积神经网络的模型参数的更新来补偿所述各配置数据的语义目标域之间相对于多标签类别的类概率域的域偏移，从而提高所述各特征向量之间的类概率一致性，以使得每个所述单独配置参数的特征表达以及各个所述配置参数的关联特征表达都能够尽可能映射到统一的类概率空间内，以提高分类准确性。这样，就可以基于云资源的配置数据确定云资源的标签类别，进而屏蔽掉各种云的差异配置性。
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公开(公告)号：CN119232469A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411377764.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中国核能电力股份有限公司 , 福建福清核电有限公司 , 秦山核电有限公司
Abstract: 本公开属于通信安全技术领域，具体涉及一种核电DCS信息加密系统、方法及装置。本公开的系统基于无证书的SM2算法，适用于核电DCS系统安全防护。运用了两次SCHNORR签名替换SM2算法的公私钥生成过程，将密钥生成中心的公钥绑定到yi，再将yi绑定到用户的公钥上，既无复杂的证书管理开销，又无密钥托管的安全风险，在安全性和性能上都能得到提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119051997A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411537534.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/15 , G06F18/2115 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量大数据的威胁预警系统，涉及核电站网络预警技术领域，基于每个时间窗口内的流量数据，分析静默期的波动情况，计算出静默期差异因子Jcyz，通过对静默期差异因子的分析，能够初步判断跨区域通信过程中是否存在APT攻击的风险；同时对异常时间窗口进行进一步的分析，构建异常时间序列，检测静默期结束后的数据传输行为，识别异常传输偏差Ycqc，进而结合流量数据集合计算出协议切换率Xqpz，通过这些数据指标的分析，可以进一步捕捉到APT攻击中典型的低频、间歇性通信模式。
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公开(公告)号：CN114978472A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210371548.1
申请日：2022-04-11
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了一种网络数据传输防篡改方法，根据不同用户信息实时获取加密密钥，当用户在WEB端提交请求时，统一使用AES加密算法对请求数据进行加密处理后放置到请求头中；服务侧通过过滤器技术对所有请求进行拦截处理，从请求中获取用户提交的参数并对参数进行加密处理；通过比较WEB端和服务侧加密密文的一致性来判断数据的一致性，以识别防篡改行为。本发明方法使用对称加密技术手段，工作效率高、维护简单。
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公开(公告)号：CN114884772A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210489026.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L12/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L69/164
Abstract: 本申请公开了一种裸机vxlan的部署方法、系统和电子设备，其通过时序编码器来提取出计算资源数据在时间维度和数据维度上的隐含关联特征，并利用图神经网络来融合源端口的拓扑结构特征和各个时间点的流量数据间的关联特征，进一步以计算资源的时序特征对逻辑链路和逻辑节点的低维特征联合表达进行特征空间搜索，并以所述时序特征对所述低维特征联合表达的低秩表达进行约束，从而通过特征向量与特征矩阵的空间内联合相关的类表征，来实现所述特征向量与所述特征矩阵在高维特征空间内的联立投影，以获得所述时序特征与所述逻辑联合特征在高维特征空间中的特征分布的对齐性，即特征适配程度的表征向量。这样就能够对当前虚拟机部署的合理性进行判断。
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公开(公告)号：CN119785109A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411964289.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 福建福清核电有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于深度学习的非结构化数据分类方法及装置。本公开提供了一种面向图像类型的非结构化数据的分类系统，其目的在于解决现有技术在处理非结构化数据，尤其是图像数据时面临的挑战。这些挑战包括数据量的爆发式增长、数据结构的不规则性、以及数据安全和合规性问题。该系统旨在通过自动化的技术手段，提高图像数据的分类效率和准确性，同时减少工作中的人工因素，确保数据的安全和合规性。
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公开(公告)号：CN114745168B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210354135.2
申请日：2022-04-03
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L9/00 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种云平台入口实时流量复制方法、系统和电子设备，其通过卷积神经网络模型以及时序编码器对各个客户端在多个预定时间点的传输网络数据包进行时间和样本维度上的高维关联特征提取以获得第一特征矩阵，并且针对网络攻击在传输流量上具有一定程度的样本间的随机性和时间上的周期性的数据范式，通过对所述第一特征矩阵的特征值进行周期混沌映射，可以使得所述第二特征矩阵在高维特征空间内从特征分布层面模拟样本数据的范式特性，同时，又能够通过改进初始的特征分布来周期性间隔地按位置间隔生成混沌序列，来增强特征分布的按位置多样性，从而扩展分类器对于特征分布整体作为一个集合在高维特征空间内的搜索范围，改进全局分类精度。
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