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公开(公告)号:CN107516099B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN201710719860.4
申请日:2017-08-21
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请公开了一种标记图片检测的方法,包括:获取待检测图像,通过查表法提取所述待检测图像中像素点的梯度信息,以得到所述待检测图像的局部特征集合,所述反正切表中包含查表索引与角度的对应关系,所述查表索引依据所述neon函数确定;将所述局部特征集合与所述标记图片的特征集合进行匹配,以确定匹配集合,所述匹配集合为所述局部特征集合与所述标记图片的特征集合所构成的交集;当所述匹配集合中的匹配特征的数量大于数量阈值时,确定检测到所述标记图片。本申请实施例通可以提高图像中像素点的梯度信息的提取速度,加快了标记图片检测的速度。
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公开(公告)号:CN109658514A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201710940374.5
申请日:2017-10-11
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06T19/00
CPC分类号: G06T19/006
摘要: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:持续接收多帧图像数据;基于当前接收的图像数据计算终端的姿态参数;当所述姿态参数未计算完成时,丢弃所述图像数据后接收到的、待进行姿态参数计算的其他图像数据,直至所述姿态参数计算完成;当所述姿态参数计算完成时,按照所述姿态参数确定虚拟对象的姿态;检测到所述图像数据中包括预设目标对象,获得所述预设目标对象在所述图像数据中的位置,基于所述位置在所述图像数据中添加满足所述姿态的虚拟对象,绘制输出图像数据。
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公开(公告)号:CN106570489A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610992121.8
申请日:2016-11-10
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06K9/00
CPC分类号: G06K9/00906 , G06K2009/00939
摘要: 本发明涉及一种活体判别方法,所述方法包括:采集多帧人脸图像;对每一帧人脸图像,提取人脸区域;获取人脸区域的光照强度,根据所述人脸区域的光照强度,计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征;根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征,建立脉搏特征曲线;将所述脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比,若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预存标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值,则判定采集到的是活体人脸图像,否则,判定采集到的是非活体人脸图像。此方法能够节省硬件成本且提高检测率。此外,还提供了一种活体判别装置、一种身份认证方法和装置。
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公开(公告)号:CN109658514B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201710940374.5
申请日:2017-10-11
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06T19/00
摘要: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:持续接收多帧图像数据;基于当前接收的图像数据计算终端的姿态参数;当所述姿态参数未计算完成时,丢弃所述图像数据后接收到的、待进行姿态参数计算的其他图像数据,直至所述姿态参数计算完成;当所述姿态参数计算完成时,按照所述姿态参数确定虚拟对象的姿态;检测到所述图像数据中包括预设目标对象,获得所述预设目标对象在所述图像数据中的位置,基于所述位置在所述图像数据中添加满足所述姿态的虚拟对象,绘制输出图像数据。
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公开(公告)号:CN107516099A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710719860.4
申请日:2017-08-21
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号: G06K9/4609 , G06F3/011 , G06T19/006
摘要: 本申请公开了一种标记图片检测的方法,包括:获取待检测图像,通过查表法提取所述待检测图像中像素点的梯度信息,以得到所述待检测图像的局部特征集合,所述反正切表中包含查表索引与角度的对应关系,所述查表索引依据所述neon函数确定;将所述局部特征集合与所述标记图片的特征集合进行匹配,以确定匹配集合,所述匹配集合为所述局部特征集合与所述标记图片的特征集合所构成的交集;当所述匹配集合中的匹配特征的数量大于数量阈值时,确定检测到所述标记图片。本申请实施例通可以提高图像中像素点的梯度信息的提取速度,加快了标记图片检测的速度。
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公开(公告)号:CN106295567A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610654125.5
申请日:2016-08-10
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06K9/00
CPC分类号: G06K9/00 , G06K9/00248
摘要: 本发明实施例公开了一种关键点的定位方法及终端。上述方法包括:采集目标图像时,按照预设配置在目标图像上生成用于人脸识别定位的目标检测区域;将目标检测区域对应的第一目标图像输入预设的第一模型集合,计算出第一人脸关键点的位置和第一置信度;当第一置信度大于等于预设阈值时,获取目标检测区域中的第一人脸关键点的位置对应的第二目标图像;将第二目标图像输入预设的第一模型集合,计算出第二置信度,并根据第二置信度判定第一人脸关键点的位置的准确度;当第二置信度大于等于预设准确度时,确定第一人脸关键点的位置为目标图像的最终人脸关键点的位置。
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公开(公告)号:CN106295567B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610654125.5
申请日:2016-08-10
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06K9/00
摘要: 本发明实施例公开了一种关键点的定位方法及终端。上述方法包括:采集目标图像时,按照预设配置在目标图像上生成用于人脸识别定位的目标检测区域;将目标检测区域对应的第一目标图像输入预设的第一模型集合,计算出第一人脸关键点的位置和第一置信度;当第一置信度大于等于预设阈值时,获取目标检测区域中的第一人脸关键点的位置对应的第二目标图像;将第二目标图像输入预设的第一模型集合,计算出第二置信度,并根据第二置信度判定第一人脸关键点的位置的准确度;当第二置信度大于等于预设准确度时,确定第一人脸关键点的位置为目标图像的最终人脸关键点的位置。
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