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公开(公告)号：CN107854127A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711034365.6
申请日：2017-10-30
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/11 , G06K9/00
CPC classification number: A61B5/14553 , A61B5/11 , A61B5/1118 , A61B5/6803 , A61B5/7253 , G06K9/00885 , G06K2009/00939
Abstract: 本发明公开了一种运动状态的检测方法及装置，包括：被测试对象执行运动任务的过程中，通过N个测试通道检测所述被测试对象的大脑血红蛋白数据；针对各个测试通道的大脑血红蛋白数据，将所述大脑血红蛋白数据分解到M个子频段，M为正整数；针对每个测试通道的每个子频道的大脑血红蛋白数据，对所述大脑血红蛋白数据进行重构，得到相应的时序信号，并计算所述时序信号的变化率，作为待处理数据；对所述数据进行量化，并统计出大脑血红蛋白数据的量化结果，并基于所述量化结果确定每个测试通道的每个子频道的对应的特征向量；在每个子频段下整合空间分布上具有交集的特征向量，并确定出最优识别率对应的特征向量。
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公开(公告)号：CN104054038B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201280051393.8
申请日：2012-07-02
Applicant: 索尼电脑娱乐公司
IPC: G06F3/01 , A61B5/0245 , A61B5/117 , A63F13/212
CPC classification number: A63F13/213 , A61B5/0077 , A61B5/024 , A61B5/1102 , A61B5/113 , A61B5/117 , A61B5/1171 , A61B5/7246 , A63F13/212 , A63F2300/1093 , A63F2300/6045 , A63F2300/69 , G06F3/011 , G06F3/017 , G06F3/0304 , G06F2203/011 , G06K9/00362 , G06K9/00496 , G06K9/00771 , G06K9/342 , G06K9/6212 , G06K2009/00939 , G06T7/0016
Abstract: 帧存储器(30)存储对用户身体的至少一部分区域进行成像所获得的图像。生理体征信号检测器(40)通过使用存储在帧存储器(30)中的预定数目帧中的捕获图像，基于用户身体的多个成像区域来检测周期性变化的生理体征的信号序列。相关性计算器(50)获得从身体的各个成像区域检测出的生理体征的信号序列之间的相关性。身份确定部(60)基于从身体的各个成像区域检测出的生理体征的信号序列之间的相关性，来确定身体的各个成像区域是否属于同一个用户。
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公开(公告)号：CN107464188A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710488422.1
申请日：2017-06-23
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F8/38 , G06K9/00885 , G06K9/6269 , G06K2009/00939 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，包括硬件采集模块和社交APP，硬件采集模块实时测量记录用户的心率、体表温度数据发送给移动终端；移动终端上安装社交APP，社交APP具有基础聊天功能，同时内嵌情绪感知算法，在正确匹配硬件采集模块后，能实时接收硬件采集模块上传的数据，分析当前硬件使用用户情绪，在社交APP中通过标志图形颜色改变或振动传递情绪感知信息，实现情绪感知及交互。本方法针对当前互联网社交应用软件中缺乏科学测量、交互用户实时情绪变化的现状，提出了将物联网情绪感知技术融入互联网社交应用中，填补了当前互联网社交应用忽略用户情绪交互的盲区，增加了互联网社交中的交互体验，丰富了社交质量。
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公开(公告)号：CN106682477A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710032948.9
申请日：2017-01-18
Applicant: 西京学院
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00536 , G06K9/00885 , G06K2009/00939
Abstract: 基于人体固态特征的认证方法，以广泛性、唯一性、稳定性和可采集性为基础，设计更加高效、可靠的身份认证方法。本发明以人在无意识状态下的习惯性手势及触碰接收器频率为基点，结合机器学习算法，设计高效智能方法，包括离线注册和在线对比两个主要步骤。离线注册阶段是针对合法用户进行信息的采集，通过统计学方法对习惯性手势以及触碰接收器频率的特征进行处理后存储；在线对比过程是对用户身份进行认证，主要通过模糊以及聚类的方式快速实现合法或非法用户身份的识别。本发明能够快速、高效的对身份进行识别，可用于各种需要进行身份认证的场合，真正做到在信息链源头保障安全。
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公开(公告)号：CN106599839A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611146866.9
申请日：2016-12-13
IPC: G06K9/00 , G06K9/40 , G06F19/00 , A61B5/0476
CPC classification number: G06K9/00885 , A61B5/0476 , A61B5/7203 , G06K9/40 , G06K2009/00939 , G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种车载脑电外源性干扰的电磁场特征的并行降噪方法及装置。该方法包括：对目标数据集合建立向量先验表和导联关系先验表，并根据非目标数据集合对向量先验表和导联关系先验表进行校验，获取降噪先验知识；采集待处理的脑电信号，根据先验知识并行处理待处理的脑电信号，获取待处理的脑电信号的向量检验概率分量、权重检验概率分量和概率检验概率分量；根据向量检验分量、权重检验概率分量和概率检验概率分量获取对待处理的脑电信号的处理结果，完成对脑电信号的降噪。本发明在高强度的外源干扰下降低干扰源对脑电的影响，对多频段的外源电场干扰和磁场干扰下降低干扰源对脑电的影响，提高了脑电信号处理精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485213A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610857058.7
申请日：2016-09-27
Applicant: 鲁东大学
CPC classification number: A61B5/117 , G06K9/00885 , G06K9/00503 , G06K9/0051 , G06K9/00523 , G06K9/6256 , G06K9/629 , G06K2009/00939
Abstract: 本发明公开了一种利用心电信号进行自动身份识别的特征提取方法，(1)将训练集心电信号转化为训练集伪心拍信号：由系统外部输入训练集心电信号，除去训练集心电信号的噪声，搜索训练集心电信号的二阶差分零点，检测训练集心电信号的R波，分割为训练集伪心拍信号矩阵；信号的特征：计算训练集伪心拍信号矩阵的功率谱密度矩阵，自相关矩阵，将训练集变换域特征和训练集时域特征进行融合；(3)将待识别心电信号转化为待识别伪心拍信号；(4)利用待识别伪心拍信号提取待识别心电信号的特征。本发明有效减小了身份识别需要的信号采集时间，提高识别准确率，降低计算成本。(2)利用训练集伪心拍信号矩阵提取训练集心电
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公开(公告)号：CN106454522A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611143239.X
申请日：2016-12-12
Applicant: TCL集团股份有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/478 , H04L29/08 , G06K9/00 , G06Q30/02 , A61B5/024
CPC classification number: H04N21/44213 , A61B5/024 , G06K9/00228 , G06K2009/00939 , G06Q30/0267 , G06Q30/0271 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04N21/47815
Abstract: 本发明属于互联网电视领域，提供一种推荐电视上广告的商品的方法和系统，以按照用户的真实需求向用户推荐商品。所述方法包括：智能电视获取智能电视用户观看智能电视上播放商品广告内容时的心率值；智能电视将智能电视用户正在观看的商品广告内容和此时的心率值上传至云服务器；云服务器根据智能电视用户正在观看的商品广告内容和此时的心率值，将相应的商品推送至与智能电视绑定的智能移动终端；智能移动终端向智能电视用户显示云服务器推送的商品。本发明的技术方案使得所推送的商品能够最大程度上接近智能电视用户的喜好，从而能够满足智能电视用户的真实需求。
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公开(公告)号：CN106445101A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610644136.5
申请日：2016-08-08
Applicant: 飞比特公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017 , A61B5/0002 , A61B5/0022 , A61B5/0024 , A61B5/02416 , A61B5/02438 , A61B5/0402 , A61B5/0404 , A61B5/1032 , A61B5/11 , A61B5/1112 , A61B5/1118 , A61B5/112 , A61B5/1123 , A61B5/117 , A61B5/1172 , A61B5/441 , A61B5/6802 , A61B5/681 , A61B5/6844 , A61B5/725 , A61B5/7257 , A61B5/7264 , A61B5/7267 , A61B5/7271 , A61B5/742 , A61B5/7475 , A61B2560/0223 , A61B2562/0219 , A63B24/0062 , A63B69/36 , G01C22/006 , G01P1/02 , G01P13/00 , G01S19/00 , G01S19/19 , G06F1/163 , G06F19/00 , G06F21/32 , G06K9/00335 , G06K9/00342 , G06K9/0053 , G06K9/00885 , G06K2009/00939 , G06Q50/01 , G09B5/02 , G06F3/011
Abstract: 本发明涉及识别用户的方法和系统。本发明涉及利用使用可佩戴健身监测器获得的信息来辨识所述可佩戴健身监测器的用户的方法、装置和系统。从运动传感器或所述可佩戴健身监测器获得的运动数据可用以辨识或验证所述用户。
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公开(公告)号：CN106156581A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610101158.7
申请日：2016-02-24
Applicant: 深圳信炜科技有限公司
Inventor： 贾一锋
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00013 , G06K9/0002 , G06K9/00885 , G06K9/00892 , G06K2009/00939
Abstract: 本发明公开了一种电子设备。所述电子设备包括：保护盖板，包括第一表面和与第一表面相对的第二表面；触摸传感层，设置在所述保护盖板的第二表面一侧，与所述保护盖板层叠设置；生物识别模组，设置在所述保护盖板的第二表面一侧，所述保护盖板覆盖所述生物识别模组；和导电层，设置在所述保护盖板的第二表面一侧，并位于所述生物识别模组的周边。所述电子设备的安全性和私密性较好。
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公开(公告)号：CN106096589A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610555046.9
申请日：2016-07-14
Applicant: 重庆海睿科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/40 , G06K9/54 , G06K2009/00939
Abstract: 本发明提供了一种基于智能终端摄像头进行短时脉率变异性分析的方法，利用智能终端的摄像头采集、捕捉动脉血管血液颜色细微变化，提取灰度值来模拟光电容积脉搏波，进而对光电容积脉搏波进行处理，从而进行短时的脉率变异性分析，该发明提高了使用摄像头采集脉搏波的稳定性和识别特征点的精确度，且短时脉率变异性相对于长时脉率变异性分析更加方便快捷，利于脉率变异性监测的大范围的推广应用。
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