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公开(公告)号:CN116502119A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310423428.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 西安公路研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G01D18/00 , G06F18/2415 , G06F18/2134 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种结构健康监测系统的传感器故障检测方法和装置,涉及结构健康监测技术领域,包括:获取结构健康监测系统的传感器系统采集的非线性结构监测数据,利用改进的几何PNL混合模型处理非线性结构监测数据,获得线性的待分离混合信号,利用FastICA模型处理待分离混合信号,获得多个独立元,根据多个独立元确定改进的几何后非线性独立元分析模型的分离矩阵,利用改进后的几何后非线性独立元分析的处理实时采集的非线性结构监测数据,确定传感器系统是否存在故障和出现故障的传感器。该方法可以在先验知识未知的情况下仍可以完成对传感器混合信号的线性化处理,相对于简单的线性ICA分析算法更适用于复杂非线性结构。
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公开(公告)号:CN115950609A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211536692.2
申请日:2022-12-01
Applicant: 西安公路研究院有限公司
IPC: G01M5/00 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种结合相关性分析和神经网络的桥梁挠度异常检测方法,包括以下步骤:一、在预应力混凝土连续梁桥上设置监测传感器;二、获取正常监测归一化序列;三、获取与其它传感器强关联的挠度监测异常特征指标;四、获取挠度测试序列;五、判断挠度测试序列是否异常;六、对R个强关联传感器测试序列进行判断,如果预应力混凝土连续梁桥结构状态异常,报警提醒;如果待检测挠度传感器故障,执行步骤七;七、基于径向基函数神经网络对异常的挠度测试序列进行修复,获取修复后的挠度序列。本发明方法步骤简单,以解决桥梁待检测挠度传感器异常数据准确定位与修复的问题,提升桥梁结构监测系统对挠度异常数据的检测能力。
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公开(公告)号:CN115950609B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202211536692.2
申请日:2022-12-01
Applicant: 西安公路研究院有限公司
IPC: G01M5/00 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种结合相关性分析和神经网络的桥梁挠度异常检测方法,包括以下步骤:一、在预应力混凝土连续梁桥上设置监测传感器;二、获取正常监测归一化序列;三、获取与其它传感器强关联的挠度监测异常特征指标;四、获取挠度测试序列;五、判断挠度测试序列是否异常;六、对R个强关联传感器测试序列进行判断,如果预应力混凝土连续梁桥结构状态异常,报警提醒;如果待检测挠度传感器故障,执行步骤七;七、基于径向基函数神经网络对异常的挠度测试序列进行修复,获取修复后的挠度序列。本发明方法步骤简单,以解决桥梁待检测挠度传感器异常数据准确定位与修复的问题,提升桥梁结构监测系统对挠度异常数据的检测能力。
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