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公开(公告)号：CN116111856A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310385770.1
申请日：2023-04-12
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
摘要： 本公开涉及变换器技术领域，尤其涉及一种超级电容电流馈电隔离DC‑DC变换器。其中，该变换器，包括：输入电容器、全桥模块、箝位电容器、第一升压电感器、第二升压电感器、变压器模块、倍压整流模块、输出电容器；输入电容器的正极分别与第一升压电感器的第一端和第二升压电感器的第一端连接，输入电容器的负极分别与箝位电容器的负极和全桥模块的负极连接，箝位电容器的正极与全桥模块的正极连接。采用上述方案的本公开可以提高变压器利用率和电容器利用率。
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公开(公告)号：CN115954569A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310132933.5
申请日：2023-02-17
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
发明人： 赵俊博 , 孙钢虎 , 兀鹏越 , 柴琦 , 寇水潮 , 杨沛豪 , 郭新宇 , 张立松 , 陈予伦 , 高欢欢 , 王绍民 , 薛晓峰 , 涂宝俊 , 李红霞 , 詹新民 , 韩惠畴 , 丘雪松 , 张海萍
摘要： 本公开提出一种储能电池热失控监测处理系统和方法，该系统中储能电池热失控监测装置包括布置于电池单体上的压力温度综合传感器，压力温度综合传感器包括布拉格光栅纤维和干涉光纤，压力温度综合传感器用于获取电池单体的压力和温度并送至储能电池热失控处理装置；储能电池热失控处理装置包括电池管理系统、安全剂管理单元、电解液管理单元和废气管理单元，电池管理系统用于基于压力和温度判断电池单体是否发生热失控，若发生热失控，则控制安全剂管理单元向电池单体注入安全剂，并控制电解液管理单元和废气管理单元抽出电池单体内的电解液和废气。基于本公开的系统，提高了电池安全风险监测的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN115224718B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211146421.6
申请日：2022-09-20
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
摘要： 本申请涉及储能换流器自适应下垂控制方法及系统，所述方法包括：构建储能系统线路阻抗表达式；根据所述储能系统线路阻抗表达式确定储能换流器输出电流矢量与输出电压的矢量关系式；根据所述储能换流器输出电流矢量与输出电压的矢量关系式确定储能系统电流下垂控制方程；根据储能换流器输出电压的变化率确定所述储能系统电流下垂控制方程中的自适应惯性无功下垂系数；基于所述储能系统电流下垂控制方程及自适应惯性无功下垂系数对所述储能换流器输出的电压及频率进行控制。本申请提出的技术方案，基于所述自适应惯性无功下垂系数对储能换流器进行控制，能够有效抑制储能换流器输出电压的暂态波动。
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公开(公告)号：CN115204324A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125729.2
申请日：2022-09-16
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种基于IFOA‑DBN‑ELM的设备耗电异常检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理设备耗电量数据，再将待处理设备耗电量数据输入至预先训练好的IFOA‑DBN‑ELM模型，输出设备耗电量异常检测结果，其中，预先训练好的IFOA‑DBN‑ELM模型是根据IFOA算法对DBN‑ELM模型改进得到的。本申请能够优化网络模型参数，提高设备耗电异常检测的准确度，进而有效降低电力公司的运营成本。
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公开(公告)号：CN116316722A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310155325.6
申请日：2023-02-22
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出一种基于峰谷电价运行的储能系统容量配置方法及系统，该方法包括获取历史风机运行参数、历史风机环境参数、历史电价数据和储能配置集合，储能配置集合包括多个容量功率组合；计算风机的总功率实发值；构建节省开支计算模型，节省开支计算模型基于历史电价数据确定所处电价时段，基于储能系统的额定容量和额定功率计算电价时段对应的充放电量，基于充放电量、总功率实发值和历史电价数据计算输出节省开支总额；逐一选择各容量功率组合作为额定容量和额定功率计算节省开支总额，选择最大的节省开支总额对应的容量功率组合对储能系统的额定容量和额定功率进行配置。根据本公开的方法能够扩大适用范围、兼顾经济效益并提供更优的储能配置。
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公开(公告)号：CN115065071B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210940031.X
申请日：2022-08-05
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
发明人： 柴琦 , 杨沛豪 , 兀鹏越 , 何敏强 , 寇水潮 , 谭龙胜 , 梁舒婷 , 庞顺 , 薛磊 , 陈予伦 , 李耀亮 , 薛国龙 , 石敦义 , 李昊 , 张智远 , 李腾旭 , 詹修平 , 汤凌晓
摘要： 本申请提出一种混合储能分段虚拟转动惯量分频控制方法，包括：获取混合储能VSG转子机械方程；将VSG转子机械方程的虚拟转动惯量根据频率高低进行分段表示，并将虚拟转动惯量分解为高频扰动时各端虚拟转动惯量表达式；建立超级电容荷电状态表达式；在超级电容容量不足的情况下，根据高频扰动时各端虚拟转动惯量表达式，分别得到超级电容荷电状态表达式放电极限时的各端虚拟转动惯量协调控制方程、超级电容荷电状态表达式充电极限时的各端虚拟转动惯量协调控制方程和中低频扰动时各端虚拟转动惯量表达式，以实现对混合储能VSG分频控制。本申请通过自动分配调节过程中超级电容、蓄电池虚拟转动惯量，实现蓄电池与超级电容协调配合。
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公开(公告)号：CN115186771A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211102149.1
申请日：2022-09-09
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种基于DBN‑ELM的设备耗电特征分类方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理设备耗电量数据；将待处理设备耗电量数据输入预先训练好的DBN‑ELM模型，输出设备耗电特征分类结果，其中，DBN‑ELM模型是根据ELM算法对DBN模型改进得到的。本申请能够提高设备耗电特征分类结果的准确度，进而可以有效识别存在异常用电行为的设备，降低电力公司的运营成本。
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公开(公告)号：CN115065071A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210940031.X
申请日：2022-08-05
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
发明人： 柴琦 , 杨沛豪 , 兀鹏越 , 何敏强 , 寇水潮 , 谭龙胜 , 梁舒婷 , 庞顺 , 薛磊 , 陈予伦 , 李耀亮 , 薛国龙 , 石敦义 , 李昊 , 张智远 , 李腾旭 , 詹修平 , 汤凌晓
摘要： 本申请提出一种混合储能分段虚拟转动惯量分频控制方法，包括：获取混合储能VSG转子机械方程；将VSG转子机械方程的虚拟转动惯量根据频率高低进行分段表示，并将虚拟转动惯量分解为高频扰动时各端虚拟转动惯量表达式；建立超级电容荷电状态表达式；在超级电容容量不足的情况下，根据高频扰动时各端虚拟转动惯量表达式，分别得到超级电容荷电状态表达式放电极限时的各端虚拟转动惯量协调控制方程、超级电容荷电状态表达式充电极限时的各端虚拟转动惯量协调控制方程和中低频扰动时各端虚拟转动惯量表达式，以实现对混合储能VSG分频控制。本申请通过自动分配调节过程中超级电容、蓄电池虚拟转动惯量，实现蓄电池与超级电容协调配合。
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公开(公告)号：CN115411412A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211134874.7
申请日：2022-09-19
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
IPC分类号： H01M10/633 , H01M10/613 , H01M10/48 , H01M10/663 , H01M10/6556 , H01M10/6563 , H01M10/617 , H01M10/6568
摘要： 本公开提出一种混合冷却方式的储能电池热管理系统及方法，该系统中集装箱电气系统，用于基于接收的充放电指令控制储能电池系统进行充放电；储能电池系统包括多个电池模组；储能控制系统包括空冷装置和液冷装置，储能控制系统用于获取储能电池系统的温度信息，以确定储能电池系统是否正常充放电，若正常则利用空冷装置对储能电池系统进行散热，若异常，则利用空冷装置和液冷装置对储能电池系统进行散热，其中，空冷装置包括空调和风冷管道，空调通过风冷管道向储能电池系统送风，风冷管道侧壁设置有多个管道开口，各管道开口布置在相邻电池模组的间隔处。基于本公开的系统，解决了现有电池热管理技术中没有兼顾结构简单且热管理效果的问题。
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公开(公告)号：CN115204324B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211125729.2
申请日：2022-09-16
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种基于IFOA‑DBN‑ELM的设备耗电异常检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理设备耗电量数据，再将待处理设备耗电量数据输入至预先训练好的IFOA‑DBN‑ELM模型，输出设备耗电量异常检测结果，其中，预先训练好的IFOA‑DBN‑ELM模型是根据IFOA算法对DBN‑ELM模型改进得到的。本申请能够优化网络模型参数，提高设备耗电异常检测的准确度，进而有效降低电力公司的运营成本。
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