公开(公告)号：CN118749954A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410794615.X

申请日：2024-06-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 贾广 ,  王文杰 ,  赵子萱 ,  冯惠 ,  文茂盛 ,  赵越 ,  苟永宸 ,  胡晨星 ,  苗启广 ,  李檀平

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种脑卒中患者的上肢运动评估方法和上肢运动评估系统，前者包括：采集脑卒中患者两侧上肢先后完成预定运动过程时的视频；两侧上肢完成预定运动过程的目标是，两侧形成的运动轨迹沿脑卒中患者的竖直中线呈轴对称；提取视频中的骨骼关键点数据；骨骼关键点数据表征脑卒中患者上肢的各骨骼关键点在对应时刻下的位置信息；基于骨骼关键点数据中两侧上肢在预定运动过程中的特征差异，确定脑卒中患者的NIHSS评分，得到上肢运动评估结果。本发明利用计算机视觉技术，可实现对上肢运动客观、自动化检测，提高评估客观性和标准化程度，能实时检测和分析，提高评估效率，能为医生提供及时的数据支持，有助于制定个性化的康复计划和调整治疗方案。

公开(公告)号：CN118737456A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410829747.1

申请日：2024-06-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 贾广 ,  赵子萱 ,  王文杰 ,  冯惠 ,  文茂盛 ,  赵越 ,  苟永宸 ,  胡晨星 ,  李檀平 ,  苗启广

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V20/40 ,  G16H30/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种脑卒中患者下肢运动自动评分方法和系统，前者包括：获取脑卒中患者左右腿分别抬腿后向前走路的待测视频；提取待测视频中的骨骼关键点数据；其中，骨骼关键点数据表征脑卒中患者下肢的各骨骼关键点在对应时刻下的坐标数据；基于骨骼关键点数据以及预先训练的网络模型，确定脑卒中患者的NIHSS评分，得到下肢运动评估结果。本发明利用计算机视觉技术结合训练完成的网络模型，可实现对下肢运动客观、自动化的检测，能够提高评估客观性和标准化程度，能实时检测和分析，提高评估效率，且脑卒中患者可居家独立使用，能为医生提供及时的数据支持，有助于制定个性化的康复计划和调整治疗方案。