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公开(公告)号:CN118196381A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410336097.7
申请日:2024-03-22
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明适用于目标识别领域,提供了一种基于YOLOv8改进的海场景目标识别方法,包括:获取待检测图像,待检测图像为海场景图像;将待检测图像输入训练好的改进YOLOv8模型中,输出目标识别结果;其中,改进YOLOv8模型的主干网络中包含全局注意力机制模块和幽灵卷积模块,改进YOLOv8模型的颈部网络中包含跨阶段局部网络、双向加权特征金字塔模块、组打乱卷积模块和幽灵卷积模块,改进YOLOv8模型的顶部网络中包含用于检测预设大小的目标的探测层;预设大小的目标属于小目标。本发明提供的方法可在节省算力、缩短计算时间的同时极大提高对待检测图像的识别精度。