公开(公告)号：CN118196381A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410336097.7

申请日：2024-03-22

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 杜威 ,  刘超 ,  马建光 ,  孙辉 ,  丁国鹏 ,  吴鑫 ,  黄曦

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明适用于目标识别领域，提供了一种基于YOLOv8改进的海场景目标识别方法，包括：获取待检测图像，待检测图像为海场景图像；将待检测图像输入训练好的改进YOLOv8模型中，输出目标识别结果；其中，改进YOLOv8模型的主干网络中包含全局注意力机制模块和幽灵卷积模块，改进YOLOv8模型的颈部网络中包含跨阶段局部网络、双向加权特征金字塔模块、组打乱卷积模块和幽灵卷积模块，改进YOLOv8模型的顶部网络中包含用于检测预设大小的目标的探测层；预设大小的目标属于小目标。本发明提供的方法可在节省算力、缩短计算时间的同时极大提高对待检测图像的识别精度。