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公开(公告)号:CN119942138A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510083270.1
申请日:2025-01-20
Applicant: 西安西电开关电气有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种PRPD图谱的特征提取方法、相关装置及存储介质,通过将PRPD图谱进行超像素分割,得到PRPD图谱的分割结果后,根据PRPD图谱的分割结果,确定PRPD图谱的背景灰度范围;然后,针对每一个超像素,根据PRPD图谱的背景灰度范围确定超像素的语义分割值;之后,根据超像素的语义分割值、第一分割阈值和第二分割阈值确定超像素的特征;最后,根据所述超像素的语义分割值、第一分割阈值和第二分割阈值对PRPD图谱进行特征标注,得到PRPD图谱的特征标注图。对PRPD原始图谱信息进行无监督的特征提取,进而大大降低图谱特征提取器的训练难度。
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公开(公告)号:CN116051524A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310094805.6
申请日:2023-02-09
Applicant: 西安西电开关电气有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种确定开关状态的方法及装置,采用获取第一开关的状态图像,将状态图像输入深度学习网络模型,对状态图像中的特征根据通道维度进行分组,得到多个子特征,对多个子特征使用通道注意力进行处理,得到多个第一特征,对多个子特征使用空间注意力进行处理,得到多个第二特征,对多个第一特征和多个第二特征进行处理,确定第一开关的状态的方法,通过对第一开关的状态图像中的特征根据通道维度进行特征分组,并使用通道注意力和空间注意力对子特征进行处理,可以将第一开关的状态图像中的特征进行聚合,从而提高了识别开关状态的准确率。
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公开(公告)号:CN118916758A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410951347.8
申请日:2024-07-16
Applicant: 西安西电开关电气有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/2131 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种局部放电信号的包络信息提取方法及相关设备,该方法包括:构建变尺度滑动门函数,并基于该函数对局部放电信号进行迭代乘积处理,获得短时局部放电信号;对短时局部放电信号进行共轭运算,获得短时共轭乘积信号;依据采样时间间隔、采样频率、短时共轭乘积信号、预设的波门宽度和虚拟时间延时时长,构建改进的希尔伯特变换算子;利用改进的希尔伯特变换算子,对局部放电信号进行希尔伯特变换,获得信号变换结果;对信号变换结果进行解析,获得包络特征;对包络特征进行连续平滑处理,将处理结果作为提取到的包络信息。应用本发明的方法,基于改进的希尔伯特变换处理,可对信号的噪声进行有效抑制,有利于实现包络信息的有效提取。
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