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公开(公告)号：CN222800739U
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202421018492.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 中安互感(重庆)智能科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及地质灾害与工程安全监测领域，公开了一种用于地质灾害与工程安全监测的一体化测动盒监测设备，包括：供电通讯包、连接立杆和加速度传感器，供电通讯包包括通讯天线、连接筒、蓄电池和太阳能板，蓄电池位于连接筒内，太阳能板设置在连接筒的外侧，太阳能板与蓄电池连接，通讯天线位于连接筒的顶部，连接筒固定安装在连接立杆顶部，加速度传感器位于连接立杆底部，蓄电池用于为加速度传感器提供电源，通讯天线用于加速度传感器的数据通讯。本方案的加速度传感器只需简单安装在需要监测的坡体上，安装一般不受环境条件限制，安装便捷。
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公开(公告)号：CN118155388A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410297022.2
申请日：2024-03-15
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治技术领域，具体涉及一种基于面场景三维形变监测的滑坡局部失稳预警方法，S1根据设定滑坡局部失稳区域边界识别方法，获取滑坡隐患点滑坡体上至少1个的局部失稳区域边界；S2对局部失稳区域边界形成的任意一个局部失稳区，基于第一设定方法，获取该滑坡体局部失稳区变形速率预警指标；S3对S2中局部失稳区，基于第二设定方法，获取该滑坡体局部失稳区不稳定面积预警指标；S4对S2中局部失稳区，基于变形速率预警指标和面积预警指标，按照预设预警规则，得到该滑坡体局部失稳区预警值；S5对滑坡隐患点滑坡体上剩余的局部失稳区，依次重复S2至S4，得到该滑坡隐患点滑坡体所有局部失稳区的预警值。本发明能够提高预警的准确性。
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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN116972800A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310812567.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明涉及地质灾害监测设备领域，公开了一种多功能线状三维变形监测设备，包括短节柱和传感设备，短节柱之间相互铰接，相邻短节柱可以绕其连接点进行万向旋转，多个所述短节柱组成线状监测设备，传感设备包括三轴倾角传感器、振动传感器和水压传感器，三轴倾角传感器、振动传感器和水压传感器均安装在短节柱的中部。本方案监测设备可以运用于滑坡变形监测、三峡库区线状消落带岸坡变形监测等特殊应用场景，可有效满足呈带状分布的地质灾害变形监测需求，弥补目前针对三峡库区消落带岸坡尚未有可靠有效监测方法的技术空白；方便监测设备在高坡谷深、坡表植被茂密、地形地貌条件复杂和交通不便地方运输安装。
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公开(公告)号：CN115394052B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115546994A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211260489.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Inventor： 廖云平 , 董平 , 余瞻 , 陈立川 , 杨勇 , 吴斌 , 李辉 , 李柏佚 , 闫奇 , 任晓虎 , 廖敏言 , 唐小军 , 任世聪 , 康燕飞 , 廖蔚茗 , 徐洪 , 陈正华 , 刘满乾 , 彭建梅 , 张俊杰
Abstract: 本发明实施例涉及地质灾害监测预警预报方法研究领域，公开了一种基于自组网式监测点的滑坡临灾预警预报方法，该方法包括：获取滑坡周界范围和主滑方向；沿着滑坡主滑方向和垂直于主滑方向布置阵列式监测点；在阵列式所述监测点布放用于采集敏感反应滑坡特征的传感器；在滑坡周界范围内布置监测控制主机获取监测点传感器数据，并将分析处理后的监测点传感器数据发送到云平台；云平台分析传感器数据大于或等于预设阈值的数量，若预设百分比数量的所述传感器数据大于或等于预设阈值时，云平台发出预警指令。本方案能够间接监测到坡体内滑动面的发展和贯通情况，对提高滑坡预警预报的及时性和准确性有重要意义；能够对多种滑坡进行预警，具有普适性。
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公开(公告)号：CN115394052A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN114973606A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210730230.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明涉及滑坡监测技术领域，公开了一种基于树莓派控制模块的滑坡监测预警方法，包括以下步骤：S1：在服务器端建立滑坡累计位移‑时间曲线样本库；S2：提取滑坡累计位移‑时间曲线的标签数据：α和CP；S3：构建α、CP之间的预测关系模型；S4：样本库更新同步更新预测关系模型；S5：预测关系模型同步到树莓派中，位移监测数据传输到树莓派数据预处理模块中，并对实时监测数据进行标签数据α的提取；S6：树莓派计算加速变形阶段完成率预测值CP′；S7：树莓派将CP′和预警阈值进行匹配，并发出预警指令。本发明通过预测关系模型解决改进切线角滑坡预警机制的漏报问题，解决了因数据传输至服务器而导致的预警发布滞后问题。
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公开(公告)号：CN114674631A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210236169.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明涉及岩石力学技术领域，具体涉及一种易水解脆性软岩标准试件的干式取样装置与方法，包括与加工腔室连接的底座和顶部模块、支撑和固定八棱柱形软岩块的试样底面的下部旋转模块、设置在试样侧面的摩擦组件，至少包括中心对称设置的一组，以及电性连接并控制下部旋转模块和摩擦组件运动的控制组件。本发明利用了软岩硬度低，容易打磨的特点，采用了低强度的切割和打磨，且全程没有冷却水的参与和影响，最大可能避免了传统取样方法造成的应力集中导致软岩试样容易破裂、试样物理力学性质改变等缺点，最大程度的保证了软岩试样物理力学参数的完整性和准确性，同时提高现场岩块的取样成功率。
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公开(公告)号：CN114674475A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210236196.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 该发明涉及地质灾害监测预警技术领域，尤其涉及一种大型滑坡岩土体内部应力监测装置及方法。包括传感器缸体，所述传感器缸体的内部开设有空腔，所述空腔的侧壁上设有至少2组压力传递杆件，所述压力传递杆件与空腔的侧壁滑动连接，所述压力传递杆件的一端位于传感器缸体外侧，另一端位于空腔的内部，所述空腔的内部设有气囊，所述气囊的一端设有与之连通的高压气管，所述高压气管从传感器缸体内设置的高压气管通道引出，所述高压气管引出传感器缸体外侧的一端上设有三通阀，所述三通阀的一端与高压气管连接，另一端设置有气压采集组件。本技术方案用以解决现有技术中的应力监测方式所测得的应力与岩土内部实际应力存在较大偏差的问题。
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