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公开(公告)号：CN117473845A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311692133.5
申请日：2023-12-11
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种提高光滑粒子法模拟滑坡灾害链准确性的方法，步骤1，收集待模拟目标滑坡及灾害链影响范围的调勘查资料，并基于调勘查资料明确目标滑坡及灾害链影响范围的地质条件、地形地貌、滑坡体物理力学参数试验结果、水体物理力学参数；步骤2，构建基于光滑粒子法进行滑坡灾害链数值模拟的数值分析模型；步骤3，基于步骤2所述构建好的数值分析模型，设置初始计算参数；步骤4，开始模拟计算，对任意一个计算时间步的有效半径按照预设规则进行更新后，继续进行下一个时间步的计算，直到全部计算完成，得到滑坡灾害链数值模拟结果。本发明能够大大提高光滑粒子法模拟滑坡灾害链准确性。
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公开(公告)号：CN115331394A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
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公开(公告)号：CN118133902A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
摘要： 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
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公开(公告)号：CN117523785A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475992.9
申请日：2023-11-07
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，包括，获取目标小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据预处理；将地质灾害事件匹配至相应降雨事件上，得到发生地质灾害的降雨事件集合，并作为正样本，没发生地质灾害的降雨事件集合，并作为负样本；将正样本和负样本用于构建机器学习模型学习、训练、测试的数据集；构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，并用数据集进行训练、验证、测试；构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，并进行预警。本发明提高小流域地质灾害预警结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN117373211A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311375421.8
申请日：2023-10-23
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号： G08B21/10
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于监测数据可靠性判识降低地灾预警系统误报率的方法，包括，步骤1，将获取的第二类实时监测数据回传地质灾害预警系统后，以预设方法进行第二类实时监测数据的可靠性判断，得到可靠度分级结果；步骤2，由地质灾害预警系统基于第二类实时监测数据和其内置的稳定性分析方法，得到稳定状态分析结果；步骤3，当地质灾害预警系统判断稳定状态分析结果不需要发布预警信息时，不进行预警动作；当稳定状态分析结果需要发布预警信息时，按照预设规则进行不同的预警动作；步骤4，根据步骤3中的预警动作进行预警系统的后续预警流程。本发明防止监测数据不可靠或不准确造成地质灾害预警系统发生误报的问题。
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公开(公告)号：CN113987807A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111273569.1
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于GIS的多准则决策分析绘制滑坡敏感性图的方法，涉及滑坡敏感性图绘制技术领域。本发明包括以下步骤：S1：基于数字高程模型(DEM)绘制岩性、坡度、坡向、土地覆盖、排水密度、地形湿度指数、高程、坡长和到道路的距离等9个参数的专题地图，使用ArcGIS软件包注册到通用横向墨卡托投影系统；S2：使用层次分析方法(AHP)方法对滑坡相关参数进行标准化，利用Idrisi Taiga软件的“模糊”模块，基于模糊隶属函数对滑坡因子图进行标准化；S3：采用基于GIS的多准则分析法中的层次分析法(AHP)确定岩性，坡度，坡向等九个标准的权重。本发明在处理处理复杂和非线性数据集有显著优势，此外，在考虑地面参考地图的总体精度方面优于传统的逻辑回归方法。
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公开(公告)号：CN118212450A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410315353.4
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/147 , G06V10/58 , G06T5/70
摘要： 本发明涉及地基监测领域，公开了一种基于高光谱的岩石矿物识别和分类方法，包括：设置监测站点和设备；采集高光谱图像信息和获取电磁波谱；获取处理像素图像；对高光谱数据进行样本识别和样本选择，分析光谱特征并存储入库；使用光谱分拣和空间分拣分别控制光谱波段和像素数；图像反射率校准和对监测传感器校准；对高光谱图像数据校正，将光谱图像转换为反射率图像，并进行平滑处理；反射率图像叠加和可视化处理；使用非线性支持向量机，建立地基分析模型，并训练和优化；验证分类训练样品的有效性，并进行岩石分类识别。本方法在库岸测绘过程中高效、有效，能突出潜在的重要位置，有助于预测库岸上可能的地貌变化和安全威胁。
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公开(公告)号：CN117787495A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311849755.4
申请日：2023-12-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要： 本发明涉及地质灾害预测及管控领域，具体涉及一种GIS云计算的滑坡三维可视化时空管理系统，包括智能算法计算中心云服务器、数据采集管理中心云服务器和GIS云计算中心服务器，智能算法计算中心云服务器、数据采集管理中心云服务器和GIS云计算中心服务器之间通过互联网进行信息交互。本发明以内嵌滑坡先验特征信息函数库，并在预测精度判别函数的指导下，采用出栈和入栈的方式让模型进行自适应调整，以得到随外界因素变化而变化的滑坡位移预测模型；同时以插值法得到滑坡监测对象的面域位移云图，让用户能从时间、三维空间对滑坡监测对象进行提前感知，为滑坡灾害的治理提供指导依据。
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公开(公告)号：CN117610394A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311652390.6
申请日：2023-12-04
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种提高工程尺度下边坡离散元数值模拟准确性的方法，获取目标边坡的地质条件、地形地貌及岩土体物理力学参数试验结果；构建与物理力学试验所用试样同等尺度的离散元数值模型，确定离散元数值模型中填充的最小颗粒直径、颗粒粒径分布、最大颗粒直径并颗粒充填；基于岩土体物理力学参数试验结果，对离散元数值模型中颗粒接触模型的第一细观参数标定；基于地质条件、地形地貌信息构建工程尺度下的目标边坡演化数值分析模型；以预设规则确定工程尺度下目标边坡演化数值分析模型中颗粒直径和颗粒接触模型中的第二细观参数；对得到的模型和参数数值模拟演化过程得到数值模拟结果。本发明提高模拟结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115526108A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211241465.7
申请日：2022-10-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及地质灾害防治方法领域，具体涉及一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法，获取地质背景条件、物理学参数和历史监测数据，基于获取的数据通过数值模拟手段建立数值模型；设定滑坡数值模拟过程的边界条件进行数值分析计算，得到目标滑坡隐患点历史的渗流场和应力场的变化，并结合滑坡稳定性计算方法计算获得目标滑坡隐患点不同时间阶段的稳定系数；形成供输入机器学习模型进行训练和验证的数据集，对基础机器学习模型进行训练、验证和测试，生成训练集和测试集；选取得到集成学习的基学习器，并得到性能最优的学习堆叠模型，进行稳定系数获取。本发明实现了滑坡稳定性实时、高效、准确的预测，为滑坡灾害防治提供支撑。
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