-
公开(公告)号：CN104833777A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510237367.X
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网与移动机器人的气体传感器在线漂移校正方法。属于传感器漂移校正领域；该方法的具体步骤如下，步骤一：传感器节点布置与组网；步骤二：确定移动机器人遍历所有节点的路线，并实施；步骤三：设定多个时间窗，得到残差矩阵和漂移成分矩阵；步骤四：将前一个时间窗的两个矩阵按一定权重校正当前时间窗的数据；五：完成传感器漂移的在线校正。采用本发明所述的校正方法，可以实现气体传感器在线漂移补偿，提高了无线传感器网络的可靠性，延长系统的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN101519026B
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910103563.2
申请日：2009-04-10
Applicant: 重庆大学 , 重庆望江工业有限公司
IPC: B60G17/005 , B60G13/08
Abstract: 一种车辆底盘悬架减振闭锁一体化装置，涉及车辆底盘悬架的减振和闭锁装置。本发明主要包括活塞杆和缸筒、活塞、锁死阀、直流电磁铁、储油罐等。本发明装置安装在车体和车桥之间，具有结构紧凑，占用空间小，安装方便，能完成车辆底盘悬架双向刚性锁死和减振，灵敏度高，可靠性好，能适应车辆底盘的恶劣环境，成本低廉等特点。本发明装置可广泛用作各种车辆的底盘悬架的减振和闭锁装置，特别适用结构空间紧凑的车辆、尤其可适用于作专用车和特种车辆、重型车辆底盘悬架的减振和自锁装置，满足车辆的特殊使用要求。
-
公开(公告)号：CN119118561A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411314820.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 重庆大学 , Z.Y新材料有限公司
IPC: C04B24/32 , C04B24/42 , C04B28/00 , C04B24/28 , C04B103/14
Abstract: 本发明涉及一种C‑S‑H晶种型超早强剂的制备方法及其产品和应用，属于水泥基材料的生产技术领域。本发明的制备方法主要是利用微波辐照原理，以硅质原料、钙质原料、分散剂、有机络合激发剂和水为原材料进行反应，得到C‑S‑H晶种型超早强剂。本发明提供的制备方法反应时间短，合成的C‑S‑H晶种型超早强剂具有早强效果好、稳定性好、绿色无害的特点，可广泛应用于各种制品混凝土、现浇混凝土工程，在混凝土外加剂等复合材料合成领域具有广泛的研究背景与重要意义。
-
公开(公告)号：CN118485159A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410349561.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种异构移动边缘计算网络中高能效客户端采样的联邦学习方法，包括：1)建立异构移动边缘计算系统，包括参数服务器以及#imgabs0#个存在系统异构性的移动客户端；2)参数服务器生成采样策略#imgabs1#并设通信次数t＝1；3)参数服务器根据采样策略#imgabs2#从#imgabs3#个移动客户端中选出#imgabs4#个参与联邦学习训练的移动客户端；4)所述#imgabs5#个移动客户端在本地进行更新；5)参数服务器对更新后的模型参数进行加权聚合，得到全局模型的参数；6)判断全局模型的参数是否达到收敛条件，若是，则输出参数服务器中的全局模型的参数，若否，则令t＝t+1，并返回步骤3)。本发明综合考虑联邦学习训练过程中的能量消耗和模型的损失函数，在确保模型收敛性的同时降低能耗。
-
公开(公告)号：CN104887222B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510235676.3
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 近年来，脑电信号的检测与分类特征提取技术取得了很大进步，从癫痫病态检测到人的各种行为活动，从传统使用脑电信号作为权威脑部病症研究与确诊，到现在通过其对人类思维活动和肢体面部，眼部活动进行判断的分类数据源；脑电信号的分析已经在这些领域体现出其越来越重要的作用。本文提出一种新的脑电信号分析方法，通过对脑电信号的分析，在保证分类正确率的基础上给出本文方法的可逆向分析方法，用此方法可以最终用于临床经验的确诊，不仅能够判别人脑状态等级，还能难以对脑电信号准确量化分析的难点，同时能够对量化分析结果进行逆向分析，最终与临床医学经验互相验证，得到更为科学的结论。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103941072B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410188417.5
申请日：2014-05-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于实数强跟踪滤波器的电力系统失真信号的频率、幅值、相位等参数估计方法，属于电力系统领域。该方法包括以下步骤：步骤一：获取滤波目标信号；步骤二：确定滤波目标信号特征；步骤三：针对滤波目标信号，建立滤波模型；步骤四：根据实数型强跟踪滤波器递推规则，得到实数型强跟踪滤波器的离散算法公式；步骤五：对离散滤波目标信号进行滤波和参数估计，得到相应的电力信号参数。此方法采用了单层滤波，但在本质上为双层串级滤波，提高滤波能力。同时由于实数型强跟踪滤波器的自适应能力，对信号突变跟踪具有良好的鲁棒性，而且避免了传统的复数型强跟踪滤波器的复杂运算过程，保证了此方法在线应用的实时性和有效性。
-
公开(公告)号：CN104777418A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510237382.4
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于深度波尔兹曼机的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：给待测电路施加激励，在电路的测试节点测量激励响应信号，将测量的响应信号作小波包变换消噪处理后提取候选故障特征信号；对候选特征向量进行标准化处理，得到故障特征向量；将故障特征向量输入到神经网络中进行分类，得到故障诊断结果。本发明中采用基于小波包变换的候选故障特征向量的提取，提高了故障分辨率；通过归一化处理，有效消除了原变量因量纲不同和数值差异太大带来的影响，实现了故障特征提取；通过采用深度波尔兹曼机，对大量无标签样本进行学习，能够得到大量训练样本，并且深度波尔兹曼机是深层模型，能够更好获得样本内在特征，具有良好分类能力。
-
公开(公告)号：CN103926526A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410186076.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：给待测电路施加激励，并用改进的小波包变换处理响应信号，提取故障特征信号；对所提取的候选特征信号进行归一化处理，得到故障特征向量；作为样本输入到神经网络中进行分类，得到故障诊断的结果。本发明采用基于小波包变换的故障特征向量的提取，提高了故障的分辨率；通过归一化等预处理，有效地消除了原变量因量纲不同和数值差异太大而带来的影响；通过用遗传优化算法来替代RBF算法中的LMS法来训练神经网络的参数，能够改善RBF算法的性能，利用K均值聚类学习算法设置遗传算法的寻优起始点，有效地减少了算法的迭代次数，减少了误差，提高了诊断的速度和故障的识别率。
-
公开(公告)号：CN101519027A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910103564.7
申请日：2009-04-10
Applicant: 重庆大学 , 重庆望江工业有限公司
IPC: B60G17/005 , B60G13/08
Abstract: 一种兼有减振功能的车辆底盘悬架自锁装置，涉及车辆底盘悬架的减振和自锁装置。本发明主要由包括活塞杆和缸筒、活塞、电磁阀、储油罐、高压软管。本发明装置安装在车体和车桥之间，具有减振和自锁双重功能，能满足车辆底盘正常工作时的减振要求；能实现车辆底盘悬架双向刚性锁死时，满足底盘举升时车轮不下坠；能适应车辆底盘工作的恶劣环境。本发明工作可靠性好、灵敏度高，结构简单、安装方便。本发明装置可广泛用作各种车辆的底盘悬架的减振和自锁装置，尤其可适用于作专用车和特种车辆、重型车辆底盘悬架的减振和自锁装置。
-
公开(公告)号：CN104777418B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510237382.4
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于深度波尔兹曼机的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：给待测电路施加激励，在电路的测试节点测量激励响应信号，将测量的响应信号作小波包变换消噪处理后提取候选故障特征信号；对候选特征向量进行标准化处理，得到故障特征向量；将故障特征向量输入到神经网络中进行分类，得到故障诊断结果。本发明中采用基于小波包变换的候选故障特征向量的提取，提高了故障分辨率；通过归一化处理，有效消除了原变量因量纲不同和数值差异太大带来的影响，实现了故障特征提取；通过采用深度波尔兹曼机，对大量无标签样本进行学习，能够得到大量训练样本，并且深度波尔兹曼机是深层模型，能够更好获得样本内在特征，具有良好分类能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.025 seconds)
