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公开(公告)号:CN115201912B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202210945616.0
申请日:2022-08-08
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法,包括最优化反演岩石矿物组分的体积含量曲线;基于最优化反演的体积含量曲线,通过测井曲线半幅点方波化确定地层界面;通过聚类算法对地层界面之间的曲线数据进行分析,得到不同深度段地层的岩性;根据含油孔隙度确定含油级别;基于不同深度段地层的岩性和含油级别,得到测井岩性柱剖面。本发明通过矿物体积含量曲线半幅点方波化确定地层界面,以及采用聚类分析自动划分岩性,最后结合含油级别自动转化为岩性柱剖面,从而解决现有的岩性识别方法岩性识别精度不高的问题。
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公开(公告)号:CN115201912A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210945616.0
申请日:2022-08-08
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法,包括最优化反演岩石矿物组分的体积含量曲线;基于最优化反演的体积含量曲线,通过测井曲线半幅点方波化确定地层界面;通过聚类算法对地层界面之间的曲线数据进行分析,得到不同深度段地层的岩性;根据含油孔隙度确定含油级别;基于不同深度段地层的岩性和含油级别,得到测井岩性柱剖面。本发明通过矿物体积含量曲线半幅点方波化确定地层界面,以及采用聚类分析自动划分岩性,最后结合含油级别自动转化为岩性柱剖面,从而解决现有的岩性识别方法岩性识别精度不高的问题。
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