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公开(公告)号：CN115019144A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210628143.1
申请日：2022-06-06
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于电成像测井图像的页岩气储层岩性智能识别方法，包括对电成像图像进行预处理，得到样本数据集；构建卷积神经网络和聚类算法模型；使用样本数据集制作样本形状集；使用卷积神经网络对样本形状集进行训练，得到形状识别结果；将样本数据集进行灰度处理，得到灰度图像集；使用聚类算法模型根据灰度图像集对样本数据集进行聚类后制作色标，得到灰度识别结果；将形状识别结果和灰度识别结果进行联合，得到岩性识别结果，解决了现有的识别方法无法精准实现计算机岩性自动识别的问题。
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公开(公告)号：CN114037805B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111249868.1
申请日：2021-10-26
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明提供一种非常规储层饱和度模型构建方法，包括以下步骤，步骤1：获取非常规储层孔隙结构参数与完全含水岩石电阻率定量关系数据；步骤2：获取非常规储层中不同孔隙类型岩心部分含水岩石电阻率与孔隙结构参数‑孔隙分布参数的定量关系数据；步骤3：建立非常规储层中考虑孔隙结构参数的新的测井饱和度模型。本发明计算的饱和度与岩心测试数据结果更为吻合，验证饱和度模型构建方法的可行性以及构建模型的适用性。
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公开(公告)号：CN112668146B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202011393146.9
申请日：2020-12-03
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明针对不同埋深、不同厚度、不同尺度地质体的水平位置及深度的欧拉反演计算问题，基于欧拉齐次方程和归一化倾斜角法，提出不依赖于构造指数的扩展倾斜角欧拉反褶积法(ETA_Euler)，一方面避免因经验构造指数选取导致的解的发散性，另一方面，避免扩展倾斜角(ETA)的各阶导数计算中存在的“解析奇点”。
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公开(公告)号：CN112348880B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011244277.0
申请日：2020-11-10
申请人： 重庆科技学院
摘要： 一种非常规储层多尺度与多组分数字岩心构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建不同尺度孔隙信息融合的多尺度三维数字岩心；步骤2：基于于岩心二维图片，构建多组分数字岩心；步骤3：将融合不同孔隙尺度信息的多尺度岩心与多组分岩心进行嵌套，构建包含不同尺度孔隙信息的多尺度与多组分非常规储层三维数字岩心。本发明实现了不同尺度孔隙信息的融合同时实现岩石矿物组分的表征，构建的结果有助于研究致密砂岩、页岩储层弹性性质，探索不同矿物组分、裂缝以及层理等对于岩石弹性性质的影响规律，从而对岩石脆性成因进行探索性研究，为致密砂岩、页岩脆性测井评价乃至压裂改造研究提供了基础理论支撑。
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公开(公告)号：CN111951347B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202010855000.5
申请日：2020-08-24
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： G06T11/00 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/181 , G06T7/187 , G06T7/62
摘要： 本发明提供一种页岩油气储层砂质纹层参数提取方法,包括以下步骤，S1对电成像测井图像进行360度填充；S2识别纹层边界；S3轮廓边界提取及存储；S4目标对象分类识别；S5陆相页岩气砂质纹层参数提取。相对于人机交互式的识别纹层方法，本发明采用能自动识别砂质纹层，并能够较为准确地识别出纹层，达到全井段连续识别，解决了人机交互识别纹层工作量大，经验性的问题。
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公开(公告)号：CN111797546A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010744950.0
申请日：2020-07-29
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明提供一种页岩油气储层矿物组分模型最优化反演方法，包括以下步骤,S1构建页岩油气储层矿物组分岩石物理体积模型；S2计算有机骨架干酪根体积含量；S3计算无机骨架泥质含量；S4校正页岩油气储层三孔隙曲线；S5基于岩石物理实验约束的无机骨架模型最优化反演。本发明能够较为准确的计算出各矿物组分的含量，达到全井段连续识别，解决了岩心测试费用昂贵，取样有限，样本不连续无法全井段识别的问题。
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公开(公告)号：CN116537144A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310449048.X
申请日：2023-04-24
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： E02D1/02
摘要： 本发明涉及工程地质勘察技术领域，公开了一种工程地质探测仪，包括支架一、滚轮、导向轮、连杆、围栏、箱体、标记粉末、加料管、出料管、支架一、推杆、支架二、竖杆、探测仪本体、支架三、放置块和操控面板。本发明在探测时方便移动，转向方便，且操控面板设于推杆的顶端，便于操控探测仪本体；装置不移动时，出料管的管口被隔板堵住，使标记粉末不能通过，装置在移动时，套筒带动隔板转动，将两块隔板之间的标记粉末由出料管带至输出管排出，从而对已经探测过的区域进行标记。
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公开(公告)号：CN115201912B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210945616.0
申请日：2022-08-08
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法，包括最优化反演岩石矿物组分的体积含量曲线；基于最优化反演的体积含量曲线，通过测井曲线半幅点方波化确定地层界面；通过聚类算法对地层界面之间的曲线数据进行分析，得到不同深度段地层的岩性；根据含油孔隙度确定含油级别；基于不同深度段地层的岩性和含油级别，得到测井岩性柱剖面。本发明通过矿物体积含量曲线半幅点方波化确定地层界面，以及采用聚类分析自动划分岩性，最后结合含油级别自动转化为岩性柱剖面，从而解决现有的岩性识别方法岩性识别精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN115201912A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210945616.0
申请日：2022-08-08
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法，包括最优化反演岩石矿物组分的体积含量曲线；基于最优化反演的体积含量曲线，通过测井曲线半幅点方波化确定地层界面；通过聚类算法对地层界面之间的曲线数据进行分析，得到不同深度段地层的岩性；根据含油孔隙度确定含油级别；基于不同深度段地层的岩性和含油级别，得到测井岩性柱剖面。本发明通过矿物体积含量曲线半幅点方波化确定地层界面，以及采用聚类分析自动划分岩性，最后结合含油级别自动转化为岩性柱剖面，从而解决现有的岩性识别方法岩性识别精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN114415241A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210062143.X
申请日：2022-01-19
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明将广义S变换的时频分析方法引入测井流体识别，利用常规测井数据，经过数据降噪之后，将其中高频的信号部分再经过广义S变换，输出时频矩阵并将时频矩阵绘制二维等高线图，通过能量团的形态等特征进一步分析储层流体属性。相较常规测井流体识别方法，本发明首先在降低了常规测井曲线中的噪声，解决了时频域转换的失真问题，其次能够较为准确地通过能量团的形式区分不同性质的流体，提高了高阻水层的识别准确度。
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