公开(公告)号：CN114254187B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202111506522.5

申请日：2021-12-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  杨敬明 ,  李洁 ,  熊德意 ,  谢颖 ,  邹密 ,  徐梓辉 ,  王会明

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了基于自适应降噪训练的推荐方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，本发明在一个以图卷积神经网络为基础的推荐系统上，在训练阶段对损失函数做截断处理或重新加权处理，在模型的训练阶段自动地进行降噪处理。与现有技术相比而言，以往的推荐模型不考虑在训练阶段专门针对隐式反馈伴随的噪声问题进行处理；而本发明通过对损失函数进行截断或加权处理，以此来对打分函数进行优化处理，可以大大减少假阳性交互行给训练模型带来的噪声影响，不仅可以减少人工筛除假阳性交互行为的工作量，提升推荐的准确率，同时可缓解训练模型过早的出现过拟合现象。

公开(公告)号：CN114254187A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111506522.5

申请日：2021-12-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  杨敬明 ,  李洁 ,  熊德意 ,  谢颖 ,  邹密 ,  徐梓辉 ,  王会明

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于自适应降噪训练的推荐方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，本发明在一个以图卷积神经网络为基础的推荐系统上，在训练阶段对损失函数做截断处理或重新加权处理，在模型的训练阶段自动地进行降噪处理。与现有技术相比而言，以往的推荐模型不考虑在训练阶段专门针对隐式反馈伴随的噪声问题进行处理；而本发明通过对损失函数进行截断或加权处理，以此来对打分函数进行优化处理，可以大大减少假阳性交互行给训练模型带来的噪声影响，不仅可以减少人工筛除假阳性交互行为的工作量，提升推荐的准确率，同时可缓解训练模型过早的出现过拟合现象。

公开(公告)号：CN108647206A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810421422.4

申请日：2018-05-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  万亚利 ,  熊德意 ,  李佳歆 ,  林文星 ,  魏畅 ,  昌泉 ,  伍亚明

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明请求保护一种基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法，首先使用分词器对中文垃圾邮件数据集进行分词、去停用词等预处理；其次采用Word2vec模型获取词向量，通过对词向量求和取平均值获得中文垃圾邮件的文本向量；然后在粒子群算法中引入混沌思想来训练卷积神经网络的网络参数；基于混沌粒子群优化卷积神经网络建立中文垃圾邮件分类模型；最后采用测试集通过所建立的模型实现垃圾邮件分类并计算分类正确率。本发明通过混沌粒子群优化算法寻优参数所建立的模型能够快速收敛，具有良好的鲁棒性和稳定性，同时能够提高中文垃圾邮件的分类识别率。

公开(公告)号：CN106599577A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611147495.6

申请日：2016-12-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  熊德意 ,  郭飞 ,  马艺玮 ,  蔡军 ,  刘雨微 ,  万亚利 ,  李佳歆

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06N3/02 ,  G16Z99/00

Abstract: 本发明涉及一种结合RBM和特征选择的列表级排序学习方法，包括步骤：修改传统RBM可见层和隐含层的重构方式，将训练集数据输入多层RBM网络进行预训练；用多层RBM预训练所得参数对多层神经网络的参数进行初始化，得到一个训练集上的较优模型；定义基于交叉熵的损失函数并采用梯度下降法进行优化，通过验证集确定最优排序函数，微调神经网络权值；根据排序函数的系数值，选出权值最大的K个特征，组建新的数据集；根据新的数据集重新训练出最优排序函数，并对测试集进行排序，输出评价标准值。本方法具有训练时间短和排序结果评价标准值高的优点。

公开(公告)号：CN115051153A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210895754.2

申请日：2022-07-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 严冬 ,  黄浩扬 ,  胡坤志 ,  唐浩淳 ,  邓杰 ,  钱德胜 ,  熊德意 ,  洪承镐

IPC: H01Q1/38 ,  H01Q1/48

Abstract: 本发明涉及一种差分圆极化滤波天线，属于无线能量传输领域，包括方形介质基板，在所述介质基板下表面设有接地金属板，所述介质基板上表面设有圆形金属贴片，所述圆形金属贴片的中心位置蚀刻一个矩形槽，在所述矩形槽的四周设有四个L形槽；所述圆形金属贴片内还设有一个圆形的SIW腔体、四对短路柱和一对差分底馈激励源；所述SIW腔体、四对短路柱通过金属化过孔贯穿介质基板、接地金属板和圆形金属贴片；所述差分底馈激励源直接贯穿介质基板、接地金属板和圆形金属贴片。

公开(公告)号：CN108647206B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN201810421422.4

申请日：2018-05-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  万亚利 ,  熊德意 ,  李佳歆 ,  林文星 ,  魏畅 ,  昌泉 ,  伍亚明

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明请求保护一种基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法，首先使用分词器对中文垃圾邮件数据集进行分词、去停用词等预处理；其次采用Word2vec模型获取词向量，通过对词向量求和取平均值获得中文垃圾邮件的文本向量；然后在粒子群算法中引入混沌思想来训练卷积神经网络的网络参数；基于混沌粒子群优化卷积神经网络建立中文垃圾邮件分类模型；最后采用测试集通过所建立的模型实现垃圾邮件分类并计算分类正确率。本发明通过混沌粒子群优化算法寻优参数所建立的模型能够快速收敛，具有良好的鲁棒性和稳定性，同时能够提高中文垃圾邮件的分类识别率。

公开(公告)号：CN115051153B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202210895754.2

申请日：2022-07-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 严冬 ,  黄浩扬 ,  胡坤志 ,  唐浩淳 ,  邓杰 ,  钱德胜 ,  熊德意 ,  洪承镐

IPC: H01Q1/38 ,  H01Q1/48

Abstract: 本发明涉及一种差分圆极化滤波天线，属于无线能量传输领域，包括方形介质基板，在所述介质基板下表面设有接地金属板，所述介质基板上表面设有圆形金属贴片，所述圆形金属贴片的中心位置蚀刻一个矩形槽，在所述矩形槽的四周设有四个L形槽；所述圆形金属贴片内还设有一个圆形的SIW腔体、四对短路柱和一对差分底馈激励源；所述SIW腔体、四对短路柱通过金属化过孔贯穿介质基板、接地金属板和圆形金属贴片；所述差分底馈激励源直接贯穿介质基板、接地金属板和圆形金属贴片。