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公开(公告)号：CN119514841A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411381572.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 长安大学 , 四川交投设计咨询研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及碳排放测算模型构建技术领域，具体的公开了边坡生态防护碳排放测算模型的构建方法，包括如下步骤：获取对边坡生态防护全生命周期碳来源进行分析的分析框架图；将分析框架图输入至分析模块进行文字识别、提取，以得到若干个表示构成边坡生态防护全生命周期的阶段节点；通过预设的参数配置模块对每一阶段节点内具有影响阶段节点碳排放的影响因子进行参数定义，通过分类以在每一节点下加载对应的影响因子和参数来构建碳排放的子节点碳排放模型；由每一阶段节点下的所有子节点碳排放模型汇总形成对应阶段的阶段汇总碳排放模型；由每一阶段节点得到的阶段汇总碳排放模型形成用于计算边坡生态防护全生命周期碳排放量的碳排放测算模型。
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公开(公告)号：CN118837194B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410808166.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 长安大学
IPC: G01N3/08 , G01N3/06 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及珊瑚砂蠕变本构模型构建技术领域，公开了一种珊瑚砂蠕变本构模型的构建方法，包括如下步骤：获取珊瑚砂样品在压缩蠕变试验中随应变与时间变动的动态变形量；基于动态变形量构建应变与时间关系曲线，判断应变与时间关系曲线的线性特征；根据线性特征选择多个蠕变模型构成模型集采用参数反演的方法，通过反演计算所得的多个蠕变模型所需参数代入，计算每一蠕变模型在时间与荷载输出程序作用下的蠕变变形量以及黏性系数；通过比对获得目标模型；对多个目标模型求解，得到参数反演结果；利用参数反演结果得到在多个目标模型计算下的蠕变曲线，分别得到多个目标模型对应的蠕变特征；将多个目标模型组合，得到针对珊瑚砂的蠕变本构模型。
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公开(公告)号：CN118410684B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410853289.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G01N15/08 , G01N23/046 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及岩土类材料渗透性模型构建技术，公开了用于岩土类材料渗透性评估模型的构建方法及应用，包括：通过CT扫描得到岩土体各向的若干张2D扫描切片，设置真实岩土体模型中控制岩土体介质的生成的参数集，基于各向2D扫描切片获取岩土体中超过设定粒径的团粒的第一分布，根据第一分布确定参数集的第一初始参数，依据岩土体中小于或等于设定粒径的团粒的第二分布，生成岩土体数字化模型；配置岩土体数字化模型的参数化输入模块，以根据实际需要进行自定义构建；配置岩土体数字化模型的参数化分割模块对岩土体数字化模型中的孔隙和基质形成分割，得到岩土类材料计算模型。本申请基于构建的岩土类材料计算模型对岩土类材料渗流特性进行评估。
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公开(公告)号：CN118153302B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410264500.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及土体沉降预测技术领域，公开了一种盾构隧道三维土体沉降的预测方法，包括如下步骤：构建预测区域的三维土体模型，以所述三维土体模型来构建三维沉降槽模型；将所述三维沉降槽模型沿z向进行切片分层，得到均匀设置的多个平面沉降单元；将每一所述平面沉降单元按照设定的分解模块分解为若干沿纵向布设的横向沉降曲线，并使得每个所述横向沉降曲线均满足高斯分布，得到土体沉降的初始预测模型；配置土体沉降的所述初始预测模型的土体损失率，得到土体沉降预测模型，基于所述土体沉降预测模型来进行土体沉降的预测。其中，预测模型以土体深度z，隧道半径R，及土质参数作为主要的参照因子，极大的简化了模型。
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公开(公告)号：CN118296873A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410264553.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及地面沉降预测领域，特别是涉及一种地面沉降并行有限层方法及其反演方法，其中，地面沉降并行有限层方法包括构建地层模型；将地层模型划分为若干个地层区块模型，沿竖向方向将每一所述地层区块模型划分为若干个地层单元；配置每一所述地层单元的输入特征，得到地层单元对应的预测方程式；配置一个解算模型，将所述解算模型按照解算任务的进行划分成若干个独立的解算单元；当进行预测时，以通过所述解算单元对预测方程式进行解算得到每一地层单元的沉降值，通过每一地层单元的沉降值对应的绘制所述地层区块模型的沉降模拟模型，通过所述地层区块模型对应的沉降模拟模型来分析抽水井的间距对抽水井沉降的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118225589A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410557106.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种隧道模型围岩挤压应力施加试验方法，包括如下步骤：构建隧道模型和膨胀装置，将隧道模型和膨胀装置分别吊装至围岩挤压应力施加装置内部，并使得膨胀装置位于隧道模型的底部；在隧道模型内壁上布设若应力传感器列阵、位移传感器列阵以及压力传感器列阵；将隧道模型和膨胀装置在围岩挤压应力施加装置中进行掩埋；利用控制装置中的可编程控制器配置多个控制单元，同时将多个执行单元对应的耦合至围岩挤压应力施加装置多个面设置的液压缸列阵以及注水装置中，分别通过接收应力传感器列阵、位移传感器列阵以及压力传感器列阵的信号数据输入至处理器中进行处理，以判断隧道模型受到的形变、位移以及应力状态。
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公开(公告)号：CN119959122A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510197748.3
申请日：2025-02-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境岩石劣化试验装置。包括：试验舱，用于盛放试样提供试验场所；功能部件，与试验舱连接，为其提供模拟环境；控制模块；环境模拟模块，包括降温模拟单元、温湿度模拟单元以及冻融模拟单元；降温模拟单元、温湿度模拟单元以及冻融模拟单元共用功能部件，且分别连接控制模块；检测模块，分别设置于试验舱内用于检测模拟环境的气密性、模拟环境的温湿度、气压以及试样干燥度。本申请提供了一种复杂环境岩石劣化试验装置，将试样容器、提供模拟环境、智能控制和检测等功能集于一体。通过功能部件进行不同降温、温湿度和冻融模式下岩石劣化试验，以满足复杂环境下岩石劣化研究的多样化需求。
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公开(公告)号：CN112504875B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202011434345.X
申请日：2020-12-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SHPB系统的岩石动态抗折试验装置及其试验方法，基于SHPB系统的岩石动态抗折试验装置包括发射装置、撞击杆、入射杆、透射杆、吸收杆和测量系统，发射装置用于发射子弹并通过撞击杆撞击入射杆，入射杆、透射杆和吸收杆三者同轴设置，入射杆与透射杆之间留有间隙，吸收杆贴合在透射杆的一端，测量系统用于捕捉入射杆和透射杆的冲击效果，入射杆的一端连接有折弯杆，透射杆上连接有岩样折冲杆，岩样折冲杆的一端开设有用于放置试样的卡槽，岩样折冲杆上还开设有供折弯杆伸入的避让槽，避让槽与卡槽相连通；优点是试验可靠且试验效果较好。
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公开(公告)号：CN118410684A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410853289.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G01N15/08 , G01N23/046 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及岩土类材料渗透性模型构建技术，公开了用于岩土类材料渗透性评估模型的构建方法及应用，包括：通过CT扫描得到岩土体各向的若干张2D扫描切片，设置真实岩土体模型中控制岩土体介质的生成的参数集，基于各向2D扫描切片获取岩土体中超过设定粒径的团粒的第一分布，根据第一分布确定参数集的第一初始参数，依据岩土体中小于或等于设定粒径的团粒的第二分布，生成岩土体数字化模型；配置岩土体数字化模型的参数化输入模块，以根据实际需要进行自定义构建；配置岩土体数字化模型的参数化分割模块对岩土体数字化模型中的孔隙和基质形成分割，得到岩土类材料计算模型。本申请基于构建的岩土类材料计算模型对岩土类材料渗流特性进行评估。
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公开(公告)号：CN118228517B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410649498.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F18/241 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及滑坡阈值确定方法，具体的公开了一种基于加速点动态识别的滑坡阈值确定方法，包括：在具有执行程序的处理器中设置边坡变形模型作为基础模型，其中，所述处理器根据基础模型中的识别函数来设定执行程序的执行逻辑，将滑坡位移数据输入至识别函数集并按照设定的运算控制逻辑进行迭代运算，得到运算结果；将得到的运算结果输入至分析模块中进行分析，形成多个资源数据集；根据得到的多个资源数据集来确定识别函数集对应的置信区间，通过所述置信区间对基础模型的预测取值进行限定，同时以多个资源数据集更新基础模型进行迭代训练原始的资源数据，从而对所述基础模型进行优化得到加速点动态识别模型。
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