公开(公告)号：CN117334272A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311187834.3

申请日：2023-09-14

申请人： 长春理工大学

发明人： 宦克为 ,  王磊 ,  刘小溪 ,  韩雪艳 ,  胡璐璐 ,  傅钲淇

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/84 ,  G01N21/01

摘要： 本发明涉及一种玉米中营养成分含量的近红外光谱预测方法，属于近红外光谱分析技术领域。该方法通过利用物质成分之间的关联性来构建预测模型，对每个分支网络设置对应的赋权网络，并使用多个专家网络从不同空间上对四种预测物质的关联性进行感知和归纳，独立的赋权网络根据不同的预测任务自动调整各个专家网络的组合权重，将利用权重融合的多个专家网络提取的特征输入到单独的分支网络，使用卷积与池化操作对特征进行提取与降维，最终利用全连接层将特征映射到物质含量空间，从而实现端到端的一体化预测，本发明所述内容是基于统计学方法，考虑了待测物质成分的相关性，进而解决常用建模方法预测精度低和容易过拟合的问题。