公开(公告)号：CN117370877B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311661136.2

申请日：2023-12-06

申请人： 长春理工大学 ,  长春理工大学重庆研究院

发明人： 杨华民 ,  杨宏伟 ,  张婧 ,  冯欣 ,  蒋振刚 ,  张昕 ,  张剑飞 ,  周超然 ,  白森 ,  戴加海 ,  张超峰

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2131 ,  G01M99/00

摘要： 本发明公开一种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，包括通过传感器和采集卡完成对农机各部件在正常运行状态下和非正常工作状态下的数据信号采集，由服务器存储数据信息，提取振动、温度、倾角和压力信号数据特征并记录故障信号标签类别，将信号数据输入IPSO‑GPR模型中进行预测，将信号数据输入IPSO‑SVM模型中进行故障分类并根据输出的最大故障概率值作为对农机故障诊断的预测结果，该种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，通过传感器收集的信号数据预测未来农机可能发生的故障，为农机维修提供参考，提高农机维护的效率，也能快速了解农机故障的具体原因，有助于提高农机故障诊断的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN117370877A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311661136.2

申请日：2023-12-06

申请人： 长春理工大学 ,  长春理工大学重庆研究院

发明人： 杨华民 ,  杨宏伟 ,  张婧 ,  冯欣 ,  蒋振刚 ,  张昕 ,  张剑飞 ,  周超然 ,  白森 ,  戴加海 ,  张超峰

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2131 ,  G01M99/00

摘要： 本发明公开一种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，包括通过传感器和采集卡完成对农机各部件在正常运行状态下和非正常工作状态下的数据信号采集，由服务器存储数据信息，提取振动、温度、倾角和压力信号数据特征并记录故障信号标签类别，将信号数据输入IPSO‑GPR模型中进行预测，将信号数据输入IPSO‑SVM模型中进行故障分类并根据输出的最大故障概率值作为对农机故障诊断的预测结果，该种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，通过传感器收集的信号数据预测未来农机可能发生的故障，为农机维修提供参考，提高农机维护的效率，也能快速了解农机故障的具体原因，有助于提高农机故障诊断的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN118338269A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410516665.1

申请日：2024-04-28

申请人： 长春理工大学

发明人： 张婧 ,  张超峰 ,  杨宏伟 ,  冯欣 ,  孙庚

IPC分类号： H04W4/44 ,  H04W4/029 ,  H04W16/28

摘要： 本发明公开一种基于无人机位置预测的宽波束覆盖方法、装置及介质，涉及波束对准技术领域。该方法首先利用长短期记忆神经网络模型，获得无人机的预测位置序列，然后根据无人机的预测位置序列，利用改进粒子群算法优化波束对准方向和天线数量，获得宽波束覆盖下的最佳波束对准方向和最佳天线数量；并且通过自适应波束重建方法提前预判无人机的下一帧预测位置是否会导致无人机和基站之间的通信中断，若会，采用长短期记忆神经网络模型重新预测。本发明能够实现基站与无人机之间高质量的稳定通信，同时减小系统开销。