针对SFCOMPO燃耗实验基准题校核模拟的精度优化实现方法

    公开(公告)号:CN110457802A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910698204.X

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 一种针对SFCOMPO燃耗实验基准题校核模拟的精度优化实现方法,建立单栅元模型,并在单栅元模型周围定义全反射边界条件;建立超栅元计算模型,完成模型的初始化,通过燃耗组件计算程序对实验样品进行几何、燃耗建模并对实验样品的燃耗过程的模拟计算;对比模拟计算乏燃料组分与数据库提供的实际测得乏燃料组分的误差调整燃耗组件计算程序使用的燃耗库计算精度;最后通过乏燃料组分Nd-148核素校核模拟计算燃耗深度,使计算燃耗深度与实际燃耗深度一致。本发明利用Nd-148核素的存量对数值模拟计算中的燃耗深度进行调整,消除数值模拟和实验测量手段的偏差,使模拟计算更加接近真实燃耗过程。

    基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法

    公开(公告)号:CN119885896A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510058679.8

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 一种基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法,以瞬态过程中的堆芯参数变化与时间变化作为参数空间中的各个离散参数点,建立作为目标信息的堆芯功率、堆芯反应性、堆芯温度和基体膨胀率的响应矩阵,利用本征正交分解(POD)将响应矩阵降阶为低维矩阵;在在线阶段实时输入的新参数点,使用径向基函数建立参数点与响应向量的关系并通过低维矩阵进行快速预测,从而以低计算代价得到较高计算精度的结果。本发明基于基于本征正交分解径向基函数(POD‑RBF)方法对微型堆的启堆过程进行瞬态多物理场耦合模拟,从而显著提高计算效率,同时保证了较高的预测精度。传统的高保真仿真方法通常在进行多物理场耦合计算时面临较高的计算成本,在保证精度的前提下,显著降低了计算量。

    一种用于提高反应堆放射性同位素生产效率的中子能谱优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119885880A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411972543.X

    申请日:2024-12-30

    Inventor: 潘清泉 刘晓晶

    Abstract: 本发明涉及一种用于提高反应堆放射性同位素生产效率的中子能谱优化方法及系统,方法包括以下步骤:随机生成遗传算法的初始种群,这些种群个体均为被划分为n个能群的中子能谱,计算各个体中子能谱作为辐照孔道入射能谱时在靶件内的体平均中子能谱,计算各个体对应的靶件内的体平均中子能谱下的放射性同位素产量,通过遗传算法的变异和交叉操作,实现种群的进化,重复执行上述流程直到迭代收敛,获得实现放射性同位素产量最大化的中子能谱调控方案。与现有技术相比,本发明高效实现了反应堆中子能谱的精准调控,可以为在反应堆内辐照生产放射性同位素的能谱调控过程提供技术支撑。

    一种基于极值燃耗分析方法的钚-238高效辐照生产的能谱优化方法

    公开(公告)号:CN117524335B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311581980.4

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于极值燃耗分析方法的钚‑238高效辐照生产方法,包括以下步骤:S1:对反应堆、辐照孔道和靶件进行建模,得到高通量反应堆模型;S2:基于所述高通量反应堆模型,将全能区分成若干个能量区间;S3:使用极值燃耗分析方法来计算各个能区的能区效率因子,从而确定在反应堆中辐照生产钚‑238的最优中子能谱;S4:使用极值燃耗分析方法计算所得的效率因子曲线来指导能谱优化,从而提高钚‑238的生产效率。与现有技术相比,本发明基于极值燃耗分析方法来量化不同能区内钚‑238的辐照生产效率,并且通过在靶件内弥散特定核素来实现中子能谱的优化,从而显著提高钚‑238的辐照生产效率。

    基于神经网络的混合能谱反应堆中子求解方法及系统

    公开(公告)号:CN119692205A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510199396.5

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的混合能谱反应堆中子求解方法及系统,涉及混合能谱反应堆技术领域,该方法包括:获取材料在不同能谱区的时空特征数据;将时空特征数据输入预先训练的深度学习模型,预测得到热谱区与快谱区之间的耦合响应数据以及中子扩散模式。本发明实施例利用两个深度神经网络结合的深度学习模型,突破了传统数值模拟方法的局限,具备了较强的时空特征捕捉能力、非线性映射能力和泛化能力,在准确预测混合能谱反应堆中的耦合响应和中子扩散模式方面表现出显著的技术效果,并且有效降低了计算复杂度和实验依赖性,提升了应用的广泛性和实时预测能力。

    基于八叉树邻域搜索的STL模型蒙卡粒子输运模拟方法

    公开(公告)号:CN118313014B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410220846.X

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明涉及基于八叉树邻域搜索的STL模型蒙卡粒子输运模拟方法,对异构几何体使用STL格式的CAD模型进行描述,避免了使用Cubit进行前处理,不依赖任何第三方库;并对STL模型进行八叉树空间划分,使用邻域搜索实现了节点搜索的加速,提高了蒙卡CAD几何输运效率。与现有技术相比,本发明的方法解决了异构几何中蒙卡输运无法兼顾建模精确性及输运高效性的缺点,相较于传统八叉树层次遍历具有更高的效率,从而支撑了蒙卡方法的异构几何建模能力和提高了蒙卡粒子输运效率。

    核反应堆堆芯中子通量分布变化的快速推断方法

    公开(公告)号:CN118398260B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410467506.7

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 一种核反应堆堆芯中子通量分布变化的快速推断方法,在离线训练阶段通过全阶求解器求解瞬态中子输运方程,获得中子通量与缓发先驱核密度随时间变化的空间分布数据,通过本征正交分解得到训练数据集的降阶基和降阶系数数据集,在降阶系数数据集中通过最小二乘拟合得到降阶模型;在在线预测阶段,根据预测工况的参数对降阶模型求解后,将降阶基作用在求解得到的降阶系数上重构出包含堆芯中子通量、缓发先驱核密度分布等随时间变化的物理场。本发明利用高保真全阶模型的数据构造快速预测模型,在中子学模拟中精细、高效地描述高分辨率的堆芯中子通量随时间的变化,对于开展反应堆安全分析、反应堆数据同化以及反问题的求解具有重要作用。

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