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公开(公告)号:CN113050037A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110308037.0
申请日:2021-03-23
申请人: 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法,其包括步骤:(1)采集变电站声音信号;(2)基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数;(3)采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索,并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。此外,本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统,其包括:声音传感器阵列,其采集变电站声音信号;处理和定位模块,其基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数,并采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索,并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。
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公开(公告)号:CN112883628A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110308028.1
申请日:2021-03-23
申请人: 上海交通大学
IPC分类号: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法,其包括步骤:(1)采集变电站声音信号样本Y=[y1,y2,…,yn];(2)建立变电站声音信号样本的似然函数;(3)采用改进的粒子群算法求取变电站声音信号样本的似然函数的最大值,并基于该最大值获得与该最大值所对应的方向角D的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。此外,本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统,其包括:声音传感器阵列,其采集变电站声音信号样本;处理和定位模块,其用于执行本发明所述变电站设备异常声源定位方法中的步骤(2)及步骤(3),以对变电站设备异常声源进行定位。
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公开(公告)号:CN109164362B
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN201811113943.X
申请日:2018-09-25
申请人: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法,其包括步骤:(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的局部放电脉冲波形信号;(2)提取局部放电脉冲波形信号的有效信息,以得到训练样本;(3)构建基于受限玻尔兹曼机的深度信念网络,采用训练样本对所述深度信念网络进行无监督训练,以得到网络参数;(4)对所述深度信念网络进行有监督训练,以优化网络参数;(5)将待识别局部放电脉冲波形信号输入经过训练的所述深度信念网络中,以从其输出获得识别结果。此外,本发明还公开了一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统,包括:信号采集模块、预处理模块以及信号处理模块。直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法及系统准确率高。
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公开(公告)号:CN112067953A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010944714.3
申请日:2020-09-10
申请人: 上海交通大学
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种提升变电站局部放电定向精度的方法,其包括步骤:(1)采用传感器阵列接收局部放电信号,并基于接收的局部放电信号构建局部放电信号的响应功率;(2)基于局部放电信号的响应功率构建确定局部放电信号的方向角θ的第一模型;(3)对局部放电信号阵列进行虚拟扩展,并基于第一模型得到虚拟扩展后的局部放电信号的定向模型,并基于定向模型对局部放电进行精确定向。此外,本发明还公开了一种提升变电站局部放电定向精度的系统。
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公开(公告)号:CN109752633B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201910079347.2
申请日:2019-01-28
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种对变电站局部放电信号进行定位的方法,其包括步骤:(1)基于采样的局部放电信号建立局部放电信号能量谱;(2)建立局部放电信号能量谱的局部放电似然函数;(3)求取局部放电似然函数的最大值,基于该最大值获得局部放电信号到达方向的方向角。此外,本发明还公开一种对变电站局部放电信号进行定位的系统,其包括:传感器,其采集变电站的局部放电信号;处理模块,其基于采集到的局部放电信号建立局部放电信号能量谱,建立局部放电信号能量谱的局部放电似然函数,然后求取局部放电似然函数的最大值,并基于该最大值获得局部放电信号到达方向的方向角。该方法局部放电源方向角估计的准确性有极高的提升。
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公开(公告)号:CN111308424A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010133541.7
申请日:2020-02-26
IPC分类号: G01S5/22
摘要: 本发明公开了一种基于相加求和与MUSI C联合算法的变电站设备可听声源定位方法,采用该方法需要在变电站设备前设置由声音传感器阵元组成的阵列,通过接收声音传感器阵元的信号以及变电站设备的远场窄带声音信号,通过基于相加求和与MUSI C算法的联合算法,从而能够高效和精确的得到的变电站设备声源定位结果。
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公开(公告)号:CN108169634B
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201711378211.9
申请日:2017-12-19
申请人: 上海交通大学
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种精确获得局部放电特高频信号时差的方法,包括步骤:(1)采用特高频传感器阵列采集局部放电特高频信号的实测值,该特高频传感器阵列具有若干个特高频传感器;(2)采用线性预测方法获得局部放电特高频信号的线性预测值;(3)基于线性预测值和与该线性预测值对应的实测值,获得线性预测误差;(4)采用幂定律对线性预测误差进行处理,以获得预测改进值;(5)基于特高频传感器对应的预测改进值,获得相关函数Rij(l);(6)获得Rij(l)的最大值所对应变量l,该变量l则为第i个特高频传感器和第j个特高频传感器测得的局部放电特高频信号的时差。此外,本发明还公开了一种对特高频局部放电进行精确定位的方法。
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公开(公告)号:CN110596541A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201810604468.X
申请日:2018-06-13
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统,包括:将无线特高频传感器采集的待测放电指纹与预先设定的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别,获得相似度最高值;根据所述相似度最高值在待测放电指纹图中对应的测量点确定放电定位点。本申请提供一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统,将无线特高频传感器采集的待测放电指纹经与所述训练好的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别,获得相似度最高值,根据相似度最高值在所述待测放电降维指纹图对应的测量点确定为放电定位点可以有效地提高定位的精确度,提高变电站电力设备的检修效率。
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公开(公告)号:CN107703418B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201710766017.1
申请日:2017-08-30
申请人: 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于多径向基神经网络的局部放电定位误差补偿方法,其包括步骤:(1)划分空间区域;(2)采集样本局部放电信号,计算样本时延值;(3)计算理论时延值;(4)训练第一径向基神经网络;(5)补偿样本时延值的误差,输出相应的修正样本时延值;(6)计算相应的修正样本放电源位置;(7)训练第二径向基神经网络;(8)采集放电源位置待定的局部放电信号,计算相应的初步时延值和初步放电源位置;(9)补偿初步时延值的误差,输出相应的修正时延值;(10)计算相应的初次修正放电源位置;(11)补偿初次修正放电源位置的误差,输出相应的最终修正放电源位置。本发明能补偿时延的计算误差和定位误差,提高定位精准度。
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公开(公告)号:CN109917227A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910230814.7
申请日:2019-03-26
申请人: 上海交通大学
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明主要公开一种利用广域测量系统对对故障下游负载侧的三相电压进行同步测量,并对负载侧三相电压的相位关系进行计算分析,得出了一种基于三相电压向量夹角关系的单相断线故障辨识方法。相对于传统辨识方法,本文对不同接地情况、不同接地过渡电阻阻值下的电源侧、负载侧等效电路模型进行了分析计算,得出的故障辨识方法具有较好的辨识准确度与较广泛的适用范围,为解决配电网单相断线故障辨识难题提出了一种可行有效的新方案。
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