一种二次电压核相系统
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    发明公开

    公开(公告)号:CN110514912A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910854932.5

    申请日:2019-09-10

    发明人: 李毓 王承民

    IPC分类号: G01R29/18 G01R25/00

    摘要: 本发明公开了一种二次电压核相系统,包括三相电压采样电路模块、MCU控制器、显示器以及按键模块,该系统基于同步发生技术,通过三相电压采样电路模块先后对已知的三相电压和待测的三相电压分别进行采样,进而通过MCU控制器将待测三相电压波形与已知的三相电压波形进行比较,实现二次电压核相,该系统无需通过万用表进行重复繁琐的相位关系判断,实现了智能化、高精度的快速核相,更满足现代智能变电站对高效二次电压核相的需求。

    多电飞机电力系统的静态模型与稳态潮流分析方法

    公开(公告)号:CN105281328B

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201510703252.5

    申请日:2015-10-26

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种多电飞机电力系统的静态模型与稳态潮流分析方法,包括发电机模型、变流器模型、输电线路模型、负荷模型、滤波器和无功补偿模型及储能装置模型构成的潮流模型接线图。基于陆地电力系统的交直流潮流计算方法,同时考虑直流母线带有直流负荷的特点,采用改进网络方程中的直流方程,以适合多电飞机电力系统的潮流计算分析,通过MATLAB编程计算不同工况下飞机电力系统潮流分布情况。本发明能从整体上对多电飞机电力系统进行稳态研究,更注重于系统整体性,能明确分析不同飞行工况下的潮流分布情况。

    一种电力系统多尺度柔性评价方法

    公开(公告)号:CN104091291A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410341460.0

    申请日:2014-07-17

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力系统多尺度柔性评价方法,包括以下步骤:1)获取电力系统的潮流数据,对电力系统运行中的等式约束、不等式约束及设定的目标函数进行柔性化表示,建立考虑时间尺度的多尺度柔性评价数学模型;2)针对不同时间尺度,根据多尺度柔性评价数学模型计算相应的柔性评价结果,形成多尺度柔性综合评价矩阵;3)根据步骤2)获得的多尺度柔性综合评价矩阵评价电力系统在不同时间尺度和不同应用场景下的运行状态。与现有技术相比,本发明具有评价结果精确、过程简单可靠可操作性强等优点。

    配电网规划方案辅助决策系统

    公开(公告)号:CN101179195B

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN200710170431.2

    申请日:2007-11-15

    IPC分类号: H02J3/00 G06F17/00 G06F17/50

    CPC分类号: Y02E60/76 Y04S40/22

    摘要: 一种电力技术领域的配电网规划方案辅助决策系统,包括数据输入和输出模块、供电可靠性指标生成模块、供电能力指标生成模块、供电质量指标生成模块、短路电流水平指标生成模块、经济性指标生成模块和综合指标生成模块、预想事故分析及显示预想事故后果分析报告模块、配电网评估指标计算结果查询模块,数据输入和输出模块负责将电网规划方案的数据输入各指标生成模块,并将各指标生成模块计算出的评估指标输出,各指标生成模块通过调用拓扑分析和潮流计算来计算各指标,分析报告模块、查询模块分别对各指标进行分析报告和查询。本发明能够快速准确地找出规划方案中存在的问题和薄弱环节,为规划方案的修订和执行提供科学依据。

    一种县域配电网多种类型资源的互补协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118485226A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410426512.8

    申请日:2024-04-10

    摘要: 本发明公开了一种县域配电网多种类型资源的互补协同优化方法及系统,包括:采集县域配电网内电力数据,并进行预处理;应用机器学习模型对电力需求和分布式电源产能进行预测;建立县域配电网与邻近电网之间能量交换和优化的跨域能源互联框架;根据预测结果和实时监测数据,采用多目标优化算法,动态调整资源分配,优化能源流向;实时调整预测模型和优化策略,保持系统的最优运行状态。本发明能够准确预测电力需求和分布式电源产能,动态调整资源分配,优化能源流向,并实时调整预测模型和优化策略以适应环境和市场变化。使得电力系统运行更加高效和稳定,大幅降低运营成本,同时促进可再生能源的利用,支持电力系统的可持续发展。

    锂电池无线充电补偿网络的方法、系统、介质以及设备

    公开(公告)号:CN112952965B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110406185.6

    申请日:2021-04-15

    IPC分类号: H02J7/00 H02J50/12

    摘要: 本发明提供了一种锂电池无线充电补偿网络的方法、系统、介质以及设备,包括:步骤S1:选用全桥、半桥或者单管等电路拓扑,获取电路拓扑选用结果信息;步骤S2:根据电路拓扑选用结果信息,将发射线圈Lp分离,副边电感L2分离;其中,Lp为无线充电电路的发射线圈;L2为副边电感;步骤S3:采用T型等效模型进行分析,获取T型等效模型分析结果信息;步骤S4:根据T型等效模型分析结果信息,获取具有输出负载独立特性的锂电池无线充电补偿网络的结果信息。本发明相比于双边LCC补偿网络能够采用更少的无源器件实现相同的充电效果,提高了效率和可靠性,并且使控制更简单。

    一种应用于风机故障检测的迁移学习框架

    公开(公告)号:CN115456082A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211128071.0

    申请日:2022-09-16

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种应用于风机故障检测的迁移学习框架,涉及故障检测领域,包括基于对抗训练方法构建的基本域自适应(DA,Domain Adaption)迁移学习框架和计算数据点权重的辅助分类器与辅助鉴别器两部分,所述学习框架实现了不变特征空间的提取与故障分类器的训练,所述故障分类器是通过DA框架在不变特征空间上训练的,从而在源域和目标域上均能适用,从而实现了迁移学习的基本功能;所述辅助分类器与辅助鉴别器自动为所述源域与所述目标域中共有的故障标签所对应的样本点赋予较高的权重值,其他离群标签下的数据点被赋予较低权重值,自适应地识别和过滤掉不相关的源域样本。本发明利用域自适应迁移学习框架可以处理缺少故障标签的风机SCADA数据上的故障诊断。