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公开(公告)号：CN113326658A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110618890.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏储能并网控制方法，包括步骤：采集光伏发电单元的实时最大光伏发电功率；神经网络预测系统根据光伏发电单元的实时最大光伏输出功率和历史数据进行预测计算得到预测光伏发电功率；根据预测光伏发电功率和实际误差来生成储能单元的输出功率参考值，并根据该输出功率参考值计算光伏分布式电源主电路中低通滤波器的时间常数，该储能单元通过DC/DC转换器与光伏分布式电源的主电路连接；电池储能单元根据输出功率参考值控制DC/DC变换器进行充放电，低通滤波器根据时间常数调整，最终将波动性在一定范围内的功率送入并网系统。本发明可以解决现有的光伏储能分布式电源并网导致的电能波动问题。
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公开(公告)号：CN113193599A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110628153.0
申请日：2021-06-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统稳定性控制技术领域，尤指一种风储多时间尺度优化控制系统，包括快速控制专用通信系统及风储协调控制器、风电场子协调控制器和储能控制器；风储协调控制器用于获取风电预测功率、实时功率、储能SOC状态、运行功率、近区网架数据，实时评估风电场接入系统稳定特性，风电场子协调控制器用于接收风储协调控制器下发的功率控制指令，负责协调风电场内部各风机的功率分配，实时上传各风电机组运行状态；储能控制器用于实时监测SOC情况并执行风储协调控制器的功率控制指令及电流控制模式；本发明可满足储能支撑行为的功能需求并实时快速切换工作模式，可充分发挥风储联合发电系统调节效益，在保证系统安全稳定下最大化消纳新能源。
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公开(公告)号：CN119441227A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411592801.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种电气暂态模型数据处理方法、装置、设备及存储介质。通过暂态模型分类库实现目标模型数据的存储，在需要应用目标模型对应的数据时，可直接调用目标模型的模型属性和模型参数，或是调用目标模型的模型属性和模型参数后，进一步经处理获得第一模型，从而将目标模型和/或第一模型用于具体的应用场景，如电力系统运行方式配置过程中可调用或处理获得相应的模型数据。由此，在实现暂态模型标准化存储和灵活存储的条件下，降低了数据存储和数据处理成本，还提升了电气暂态模型数据处理的有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN119093487A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410701812.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 李建设 , 王嘉阳 , 颜融 , 卢斯煜 , 马骞 , 邹金 , 刘雪飞 , 卓映君 , 王子强 , 戴仲覆 , 许士锦 , 程铭 , 杨若朴 , 王大为 , 吴亮 , 赵化时
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取电力系统中风电机组发电的风电容量和火电机组发电的火电容量；利用机组组合模型对电力系统的机组数据进行处理，得到电力系统在风电容量下的原始指标值；利用机组组合模型对电力系统的当前机组数据进行处理，得到电力系统的当前指标值；在确定当前指标值与原始指标值之间的偏差小于偏差阈值时，获取电力系统的火电容量增量和风电容量减量；利用火电容量增量替代风电容量减量以控制电力系统进行发电。本发明解决了相关技术中电力系统的风电出力存在明显的波动性，容易造成电力系统运行不稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN118889585A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411166414.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种提升直流送出系统暂态功角稳定的优化方法和系统，涉及直流送出系统控制技术领域，实时获取直流送出系统的运行状态和运行参数，并判断运行状态是否为直流系统换相失败，当运行状态为直流系统换相失败时，则采用运行参数进行功角稳态评估，得到对应功角状态和最大减速面积，当功角状态为功角失稳时，则根据最大减速面积和运行参数确定直流送出系统的切机量。解决了现有技术主要是利用直流系统短时功率过载能力补偿换相失败期间送端机组转子运动的加速面积，但不能对系统的参数进行实时调控优化，降低了电力系统的稳定性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709949A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410724077.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 西安交通大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种中长期随机生产模拟方法、系统、介质及设备，获取含可再生能源的电力系统基础技术数据和可再生能源的预测分布数据；基于电力系统基础技术数据和预测分布数据，以实现系统供电安全、可再生能源消纳、降低系统总成本为目标，在考虑复杂约束的情况下构建马尔科夫决策过程；采用近似动态规划法对马尔科夫决策过程进行迭代训练，搜索得到最优的一组决策作为中长期运行方式。本发明通过随机因素的分布搜索得到最优的运行方式，避免了主观因素的干扰，在确保极端场景供电安全和可再生能源消纳的情况下降低系统总成本，最终得到比传统方案有更好表现的中长期运行方式和评估结果，为电力系统的安全运行提供了参考。
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公开(公告)号：CN118432078A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410531718.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 西安交通大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/18 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷时序波动性的水电机组多状态模型构建方法，重点考虑了区域下时段来水限制与系统安全约束的影响，对水电机组模型在固定周期内的停运特性进行了修正，将机组的停运特性与负荷位置相关联，将机组故障率转换为动态的计算过程，同时考虑系统安全约束的影响，在系统爬坡容量备用与旋转备用的约束下对机组投运顺序进行了优化，得到更加丰富的系统运行信息包括系统可靠性指标、安全裕度指标与机组启停次数等信息，为电力系统的安全评估提供了参考。
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公开(公告)号：CN114678901B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210422840.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了发电机备用容量的预留方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：先获取计算日的电网运行状态信息，从中获取预设的目标因素的目标数据，目标因素为需求响应下影响发电机预留的备用容量的可变因素，再根据预设的候选场景与目标因素的数据的映射关系，确定目标数据对应的目标场景，得到目标场景对应的目标预留备用容量，并将输出目标预留备用容量，作为计算日对应的发电机备用容量。可以看出，各个候选场景对应的发电机的备用容量，是根据需求响应下影响发电机预留的备用容量的可变因素得到的，因此可以准确地确定所要预留的备用容量，避免造成多余的资源一直处于空闲状态，可以提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN117293820A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311340785.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F9/445 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种双馈风机发电系统的机电暂态分析模型建模方法和系统，将双馈风机的机电暂态仿真建模分为一次系统和二次系统两部分分别建模，一次系统由机电暂态仿真软件采用标准模型进行建模，二次系统由设备厂家采用动态链接库方式进行建模，既可以降低设备厂家建立动态链接库模型的难度和工作量，实现对双馈风机的完全准确建模，又能保护设备厂家的商业机密，不存在控制策略泄密的风险，解决了现有的双馈风机机电暂态仿真在设备厂家不公开机型控制策略的情况下，难以准确对双馈风机进行建模，使得双馈风机的仿真机组模型与实际机组模型的动态响应相同，导致机电暂态仿真结果准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113743673B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.
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