一种水库水位波动处理方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN115712800A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211481284.1

    申请日:2022-11-24

    IPC分类号: G06F17/10 G06F17/12 H03H17/02

    摘要: 本发明涉及一种水库水位波动处理方法,包括:S1,获取目标水库的坝前水位历史数据;S2,对历史数据中的粗大数据进行剔除;S3,对经S2操作后的历史数据中的缺漏数据进行填补;S4,采用SG滤波方式对经S3操作后的历史数据进行滤波平滑处理;S5,采用原始的坝前水位历史数据计算径流倒挂率P0,采用经S4操作后的坝前水位数据计算径流倒挂率P1,判断P1是否小于P0,若是,则输出P1的值和经S4操作处理后的坝前水位数据,若否,则返回执行S4;其中径流倒挂率指出现目标水库的入库流量小于上游相邻水库出库流量现象的频率。该方法能够提高水库坝前水位的准确性,从而降低调度风险。

    一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108343599B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201810023728.4

    申请日:2018-01-10

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括:采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号,将工作状态信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中,进行特征转换及逐级特征诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性,为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径,可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。

    一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108241873B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201810023720.8

    申请日:2018-01-10

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法,涉及信号处理领域。所述方法包括:采集待测泵站主设备的待测关键部位在工作状态时的数据信号,将数据信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到VMD‑gcForest诊断模型中,依次进行模态函数频谱图的绘制和多粒度级联森林诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述待测关键部位的工作状态。本发明解决了现有技术中在原始振动信号提取过程中存在的小波基函数和滤波阈值无法确定的问题;EMD缺乏理论依据、端点效应、模态混叠的问题;现有基于原始振动信号的故障诊断方法调参极其复杂、计算耗时巨大且诊断效果准确率低的问题。

    一种基于改进TOPSIS法的应急预案评价方法

    公开(公告)号:CN109377117A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811572141.5

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS法的应急预案评价方法,涉及突发事件应急预案评价分析技术领域。该方法是以突发水污染事件应急预案为研究对象,基于效益型指标和成本型指标建立评价体系,基于改进的TOPSIS法确定突发水污染事件的最优应急预案,其中在指标权重确定中,采用AHP方法和熵值法相结合的方法,得到的指标权重更合理、更准确。所以,采用本发明提供的评价方法,可以为确定出更合理、科学、有效的最优应急预案提供更好的指导。解决了现有应急预案研究中,主要是研究预案的编制及建议而无法确定最优预案的问题,为更好的应对突发性环境污染事件提供了技术支撑。

    一种压力管道输水系统非恒定流模型的优化方法

    公开(公告)号:CN106844964B

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201710048311.9

    申请日:2017-01-20

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种压力管道输水系统非恒定流模型的优化方法,其特征在于,涉及水利工程技术领域。所述方法包括:获取压力管道输水系统中的有压管段,对水锤波传播时间最短有压管段的水锤波速进行调整,获取最大时间步长Δtmax,计算获取最大时间步长Δtmax所对应的最短有压管段的最小分段数N0min;通过最小分段数N0min计算其他任意一个有压管段i的最小波速调整幅度fimin及最小波速调整幅度fimin所对应的最优分段数Ni最优;通过最小波速调整幅度fimin,调整水锤波速,保证调整前、后水锤波从压力管道输水系统起点传播到压力管道输水系统终点的总时间相同。本发明使压力管道输水系统的波速调整幅度与比传统方法相比显著减小。

    一种一维明渠水动力模型泵站内边界的处理方法

    公开(公告)号:CN107679317B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201710898145.1

    申请日:2017-09-28

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种一维明渠水动力模型泵站内边界的处理方法,涉及。所述方法:获取待研究泵站中每台水泵机组流量与水泵装置净扬程的特性曲线qi~Ht;获取k时刻待研究泵站的总流量与净扬程函数关系Qk~Ht,k;泵站内边界在整个计算时段的组合系数序列;获取一维明渠水动力模型的相容方程;对泵站边界相容方程进行线性化处理;得到待研究泵站所在明渠的水动力过程。本发明所述方法提高了一维明渠水动力模型的通用性和灵活性,提升一维数值模拟的精度。

    一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108343599A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810023728.4

    申请日:2018-01-10

    IPC分类号: F04B51/00

    CPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括:采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号,将工作状态信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中,进行特征转换及逐级特征诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性,为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径,可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。