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公开(公告)号：CN113240180A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110541168.3
申请日：2021-05-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘善峰 , 郭志民 , 李哲 , 王超 , 梁允 , 姚德贵 , 苑司坤 , 杨磊 , 李帅 , 刘莘昱 , 吕中宾 , 卢明 , 王津宇 , 高阳 , 崔晶晶 , 张宇鹏 , 高超 , 耿俊成 , 张小斐 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳
摘要： 本申请公开了一种基于Bayes‑Adaboost改进算法的输电线路舞动预警方法，包括：通过训练历史舞动故障训练集，采用Adaboost集成学习方法形成分类器，根据实时预测气象信息与输电线路不同的参数信息，通过分类器得到输电线路舞动预警结果。对于新增加的舞动故障样本，根据Bayes公式，会对模型进行修正，同时在模型中加入了能量累积对舞动的相关影响参数，以温度变化率与湿度变化率来体现，形成了一种基于Bayes‑Adaboost改进方法的舞动预警方法。本发明能够实现对输电线舞动气象特征因素的预报信息和输电线路的结构参数等相关数据的计算处理，并得到所在区域的输电线舞动灾害预警分析结果。
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公开(公告)号：CN113159411A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110402067.8
申请日：2021-04-14
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王津宇 , 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文 , 刘枫琪 , 马彩霞
摘要： 一种电网气象风险预警模型的检验方法及系统，通过采集待检验电网气象风险预警模型对于选定区域内线路发布的近M年的预警结果历史数据和该线路实际故障发生情况历史数据，统计每一次预警结果和实际故障发生情况；并根据电网气象风险预警校验指标，和统计结果计算电网气象风险预警校验指标值；最后根据计算结果以及预设的评价标准，对待检验电网气象风险预警模型进行评价。本发明可以评估预警模型的效果，按照评价指标将其评定为不同的等级，并根据等级评价结果形成反馈建议以促进模型的进一步完善。
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公开(公告)号：CN113032577A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110299207.3
申请日：2021-03-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种电力系统知识图谱的构建、缺陷目标识别方法及系统，所述构建方法包括：对电力系统的原数据进行本体学习，获取本体，根据所述本体形成模式层；结合所述模式层对所述电力系统的原数据进行实体学习，获取目标实体，根据所述目标实体形成数据层；根据所述模式层以及数据层，构建知识图谱。本发明的技术方案，实现了对各类巡检数据进行实时验证分析，提高了缺陷及故障识别率。
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公开(公告)号：CN112712104A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011384666.3
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于离群点检测的用户与变压器拓扑连接关系校验方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于用电信息采集系统获取所有台区用户当前时间段内的电压序列数据；步骤2，基于所述电压序列数据计算电压序列之间的相关距离；步骤3，基于所述相关距离构建用户相关距离矩阵，以及基于所述电压序列数据和所述用户相关距离矩阵计算每一用户电压序列的局部离群点因子；步骤4，基于所述局部离群点因子的大小，判定所述局部离群点因子对应的用户与变压器拓扑连接关系的错误概率。基于本发明中的方法，能够快速有效地校验用户与变压器拓扑连接关系数据的正确性。
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公开(公告)号：CN109902868A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910138894.3
申请日：2019-02-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法和装置，首先从电网公司获取大用户历史负荷用电数据；再通过模糊C均值聚类提取已有用户的典型负荷模式，建立大用户负荷特征库；再通过梯度提升树模型建立了负荷模式识别方法，基于用户负荷特性，以负荷特征库中对应的用电模式模拟新用户用电行为；最终提出业扩报装供电方案优化模型，确定最优供电方案。本申请的方法和装置可解决大用户报装接入点峰谷差率大，电力系统运行效率低的问题，提高电力系统安全稳定性。
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公开(公告)号：CN114266720B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111313824.0
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 刘昊 , 袁少光 , 毛万登 , 高小伟 , 赵健 , 刘善峰 , 贺翔 , 张小斐 , 赵慧彤 , 魏小钊 , 万迪名 , 耿俊成 , 梁允 , 黎维彬 , 高松鹤
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 基于混合神经网络的电力导线故障检测方法及系统，首先根据损坏的电力导线所处地域建立损坏严重性指标，然后采集各个地域损坏的电力导线图像以及未损坏的电力导线图像并对采集的图像进行增广，并对所采集的图像已经增广的图像进行标签设置，构建混合神经网络模型并进行训练，最后实时采集电力导线图像输入至训练好的混合神经网络模型中进行判定。本发明基于混合神经网络的电力导线故障检测模型能够提取各类损坏和未损坏的电力线图像的图像特征并进行分类。本发明的混合神经网络优于现有技术，可使得分类识别率高达95.57％。
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公开(公告)号：CN116260133A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310080911.9
申请日：2023-01-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭志民 , 郭祥富 , 彭磊 , 刘昊 , 智海燕 , 毛万登 , 田杨阳 , 袁少光 , 刘善峰 , 杨挺 , 赵健 , 李哲 , 马建伟 , 王磊 , 刘亚闯 , 张铮 , 张小斐 , 张建宾
IPC分类号： H02J3/00 , H04L41/0654 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , H02H3/06 , H02J13/00
摘要： 一种配电物联网复合故障恢复方法、系统、终端及存储介质。方法包括：将配电物联网络的通信信息子系统和电力物理子系统进行解耦，实时检测配电物联网的状态，判断是否发生故障，若发生故障，则输入配电物联网的故障状态；当发生故障并已完成故障状态输入后，根据业务流正常传输条件建立源节点、中继节点以及宿节点的业务流模型；当业务流模型建立完成后，利用Dijkstra算法求解恢复关键信息节点的最短路径，从而最快地恢复关键信息节点的正常运行；根据复合故障带来的多目标问题，建立多目标优化模型与约束条件，对故障的信息链路进行修复，加速解决配电物联网复合故障问题。
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公开(公告)号：CN115115225A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210749978.2
申请日：2022-06-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 姚德贵 , 沈辉 , 寇晓适 , 郭志民 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 张小斐 , 王晓辉 , 夏中原 , 兰光宇 , 王超 , 王津宇 , 张少峰 , 李予全 , 饶宇飞 , 刘善峰 , 田阳扬 , 耿进锋 , 肖寒 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 仵涛 , 李威 , 帅武警 , 刘子豪
摘要： 本发明公开了基于组合赋权的变电站静态防汛能力模糊综合评估方法，涉及定性定量的评估领域。基于组合赋权的变电站静态防汛能力模糊综合评估方法，包括以下步骤：S100：整理归纳变电站防汛数据，根据评估需求构建变电站静态防汛能力评估指标体系P，并对变电站防汛数据进行量化处理；S200：使用组合赋权法对指标体系P中各级指标赋予权重；S300：通过模糊综合评价法进行变电站静态防汛能力评估。本发明实施例中所提供的基于组合赋权的变电站静态防汛能力模糊综合评估方法，该方法针对变电站复杂的防汛系统，提出了防汛评估指标组合赋权法和模糊综合评价法相结合的评估方法，能够应用在实际变电站防汛工程场景中。
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公开(公告)号：CN113313291B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110492177.8
申请日：2021-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 卢明 , 郭志民 , 李哲 , 梁允 , 姚德贵 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文 , 刘枫琪 , 马彩霞
摘要： 一种基于初值扰动的电网风灾集合预报以及验证方法，所述预报以及验证方法包括以下步骤：1、根据精度需求，将需要开展风灾预报的区域等距划分为经纬网络；2、采集步骤1划分的经纬网络中每个网络点内的观测数据以及全球气象预报场的初值条件以及全球气象预报场的侧边界条件数据；3、通过步骤2所采集的数据进行集合预报；4、对步骤3生成的集合预报进行降尺度计算；5、对步骤4的集合预报降尺度结果进行插值，提取与自动站观测资料对应的预报网格点的预报数据；6、对步骤5生成的预报数据进行检验。本专利的方法能更好地反应观测密度和准确率，在相当的数量上保持集合扰动的不相关，因此优于其它传统方法。
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公开(公告)号：CN114419413A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210031802.3
申请日：2022-01-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06K9/62
摘要： 感受野自适应的变电站绝缘子缺陷检测神经网络构建方法，基于真实场景下变电站巡检图像，采用缺陷模拟技术生成绝缘子缺陷样本，构建缺陷检测神经网络，采用ResNest网络进行特征提取，获得三个不同分辨率的特征图，经FPN以通道拼接方式进行多尺度特征融合，以实现跨特征层的信息交互。将FPN网络生成的不同分辨率特征图送入感受野自适应选择模块，以学习不同尺度目标所需的感受野，最后输入检测头获得类别预测和边框回归预测结果。采用本发明所述的方法，能够充分提取兼顾深层语义信息和浅层细节信息的图像特征，动态调整检测头的感受野，增强特征的表达能力，从而提升目标检测的精度和鲁棒性，以实现更精准的检测。
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