一种基于循环神经网络对动态磁滞进行补偿的方法及系统

    公开(公告)号:CN111505543A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010189952.8

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络对动态磁滞进行补偿的方法及系统,其中方法包括:将给定磁场信号施加给传感器,采集传感器的输出信号;建立循环神经网络,确定网络结构;循环神经网络的输入量为传感器的输出信号;循环神经网络的输出量为补偿后的传感器的输出信号;对循环神经网络的网络参数进行初始化,通过训练数据对循环神经网络进行训练,将循环神经网络输出量的预测值与目标值作差,获取作差结果;利用梯度下降法对网络参数进行调整,按预设的最大迭代次数通过训练数据对循环神经网络进行训练;当作差结果达到阈值标准或对循环神经网络进行训练达到最大迭代次数时,确定当前网络参数的循环神经网络为训练好的循环神经网络。

    一种检测35kV及以下电缆振荡波局部放电测量仪性能的方法及系统

    公开(公告)号:CN109085474A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810980430.2

    申请日:2018-08-27

    CPC classification number: G01R31/1272

    Abstract: 本发明公开了一种检测35kV及以下电缆振荡波局部放电测量仪性能的方法及系统,包括:根据主控单元发出的控制指令设定实验参数并选择实验电路;根据设定的实验参数和选择的实验电路对振荡波局部放电测量仪对应的性能进行检测;测量回路获取振荡波局部放电测量仪对应的性能检测的响应信号并发送至主控单元;主控单元对所述响应信号进行分析处理,获取所述振荡波局部放电测量仪对应的性能检测数据。本发明可用于振荡波局部放电测量仪的入网检测、型式试验及到货抽检,能够规范振荡波局部放电测量仪的性能检测工作;并且能够可在计算机控制下完成关键项目的自动化、标准化检测,降低了检测过程中人员、设备等不确定因素的影响,提高了检测效率及准确度。

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