公开(公告)号：CN107944604A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711101360.0

申请日：2017-11-10

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网公司 ,  国网浙江省电力公司嘉兴供电公司

Inventor： 朱想 ,  金山红 ,  张静炜 ,  王坚敏 ,  方江晓 ,  周海 ,  崔方 ,  程序 ,  吴骥 ,  陈卫东 ,  丁煌 ,  李登宣 ,  王知嘉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06K9/6223 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K-means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。