数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法

    公开(公告)号:CN108320049B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201810024999.1

    申请日:2018-01-11

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04 Y02P90/30

    摘要: 本发明公开了一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法。该方法首先测量多组旋转刀位数下自动换刀持续时间,拟合获得自动换刀持续时间的计算模型。采集并运算得到机床基本模块功率,并基于机床基本模块功率和自动换刀持续时间计算得到机床基本模块能耗。采集并运算得到换刀装置稳态功率,进一步计算得到换刀装置稳态能耗。通过获得数控车床执行自动换刀过程中所有功率峰值引起的能耗,累加获得换刀装置瞬态能耗。基于已获得的机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗、换刀装置瞬态能耗,得到自动换刀过程能耗预测模型,实现数控车床自动换刀过程能耗准确预测,为机床节能优化提供基础模型支持。

    一种农业机械作业服务分析系统和方法

    公开(公告)号:CN109685267A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811574555.1

    申请日:2018-12-21

    摘要: 本发明公开了一种农业机械作业服务分析系统和方法,通过数据采集终端采集到环境和作物数据、装备数据、农机手和农户输入的数据,数据通过无线网络传至管理平台和服务器,数据存储在数据库中,并进行数据匹配度核查,匹配成功的数据被计算单元所调用,计算单元包括政府模块中的机械保有量分析、区域最佳作业分布、作业供需平衡分析、服务组织建设分析和服务评级;农机手模块中的经济效益分析、最优作业范围、最佳作业路径、作业需求信息汇总和满意度评价结果;农户模块中的经济效益分析和作业供给信息汇总。系统有助于辅助政府、农机手和农户进行农业机械作业服务方面的分析,提高其管理决策水平。

    一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法

    公开(公告)号:CN109685262A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811555687.X

    申请日:2018-12-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法,该方法包括:选定山核桃树样本,采集土壤样品,获取休眠期土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值;记录下一年度干腐病发病情况;以发病和不发病为判别类型,土壤数据为训练集,pH、碱解氮含量与速效钾含量的比值为模型参数,建立判别分析模型;采集待预测的山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据,导入模型中,预测该山核桃树下一年度是否发生干腐病。本发明依托于判别分析法,找到了与山核桃树干腐病有较大相关性的指标参数,即:pH和碱解氮含量与速效钾含量的比值,并利用这两个参数获得的预测模型,预测准确率达80%以上。

    一种基于大数据的智能灌溉模型优化的方法与系统

    公开(公告)号:CN109685258A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811532193.X

    申请日:2018-12-14

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的智能灌溉模型优化的方法与系统,属于智慧水利技术领域,该方法基于大数据处理及存储,上传的大量各类灌溉相关数据经过分布式存储系统进行预处理;智能灌溉模型采用分布式并行计算,对计算任务进行分解,将各子模型作为一个Map操作分配到一个独立的计算单元并从对应的分区文件中提取相应的数据进行计算,然后将模型的计算结果在Reduce操作中进行合并计算分析。一种基于大数据的智能灌溉模型优化的系统,包括数据存储模块和数据计算分析模块。本发明利用大数据为解决地区水资源缺乏问题以及水资源合理分配方案的确定提供理论依据,并能通过模型优化大大提高灌溉模型的质量,计算效率和计算结果的精度。