一种基于扫频技术的传感器安全检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114121305B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111394732.X

    申请日:2021-11-23

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于扫频技术的传感器脆弱性检测方法和系统,包括以下步骤:步骤一,扫频激励信号生成;步骤二,带外信号生成;步骤三,带外信号测试;步骤四,传感器数据收集;步骤五,传感器数据预处理;步骤六,模型训练阶段;步骤七,带外脆弱性检测;步骤八,测试报告生成。采用该系统可以对传感器的带外脆弱性进行检测,泛化能力好,可方便对任何类型的传感器进行一个较为全面的带外脆弱性检测,可覆盖等全频谱范围内的传感器漏洞。本发明系统采用数字扫频技术,结合机器学习算法实现传感器脆弱性的自动化检测与分析,为物联网中感知系统的安全防护提供了很好的参考依据。

    一种基于电磁侧信道的设备数字取证装置和取证方法

    公开(公告)号:CN116961792A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310446783.5

    申请日:2023-04-24

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于电磁侧信道的设备数字取证装置和取证方法,属于信息安全技术领域。该装置包括侧信道生成模块,即用于产生电磁侧信道的待分析设备;侧信道采集模块,其用于采集移动设备充电状态不同操作下产生的传导电磁信号;侧信道分析模块,用于处理和分析上述侧信道数据;数字取证模块,用于构建侧信道和设备操作的相关性向量,并对待测移动设备的远距离侧信道进行数字取证。本发明通过获取移动设备运行状态下采样电阻两端的电压波形,可有效获取移动设备的远距离侧信道数据,通过搭建一维卷积神经网络分析该电磁侧信道,实现移动设备的远距离数字取证。

    一种具有隐私保护功能的麦克风及其隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116825117A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310858785.5

    申请日:2023-07-13

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种具有隐私保护功能的麦克风及其隐私保护方法,属于语音隐私保护领域。本发明通过对麦克风内传感器模块输出的数字语音信号进行特征提取和共振峰转换,重建语音信号来防止恶意第三方利用该麦克风录制的音频进行隐私信息挖掘(例如,声纹识别),同时保证该麦克风录制的音频不影响语音内容识别。本发明将隐私保护嵌入麦克风硬件模块中,相比于已有的隐私保护方法,安全性高,嵌入麦克风固件中的音频编码器难以被获取;易于部署,算法轻量化,占用内存和计算资源少。

    一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法

    公开(公告)号:CN116567638A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310550109.1

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: H04W12/79 H04W12/06

    摘要: 本发明公开了一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法,该方法使用通用软件无线电平台USRP对设备通信的稳态射频信号进行采集,进行后续信号处理、特征提取处理,最终实现设备分类。与现有技术相比,本方法使用通用软件无线电平台以较低的采样率采集信号,成本较低;软件层面的身份认证手段可被恶意用户篡改和伪造,从而逃避认证,本方法利用5G终端设备射频收发器的固有物理缺陷构成设备指纹,是一种高效且低成本的设备认证方案。本方法提出了一种基于前导码阈值检测的方法来确定设备的指纹信号片段,经过大量设备实验验证后,统计得到认证的准确率可高达95.6%。

    一种基于电磁信号的录音设备检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116106976A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310037688.X

    申请日:2023-01-09

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01V3/12 G01V3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于电磁信号的录音设备检测方法,包括如下步骤:采集环境中的射频信号;对射频信号滤波、去噪、平滑化处理后进行频谱分析;在频谱图中搜索属于录音设备电磁辐射信号所在频段的峰值点,计算峰值平均间隔;将峰值间隔与录音设备AD转换驱动信号频率特征库进行匹配,若相等则确认检测到录音设备。本发明可以利用录音设备在正常工作中由于AD转换产生的电磁辐射信号检测未知的、隐蔽的录音设备,并通过不同方位多次检测从而定位设备,适用于机密会议、私密对话等隐私场合,有效距离为20厘米。

    一种记忆网络增强的变分推断无声攻击检测方法

    公开(公告)号:CN114664311B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210206415.9

    申请日:2022-03-01

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种记忆网络增强的变分推断无声攻击检测方法,该方法提出一种基于通用的、轻量级的记忆网络增强的变分推断无声攻击检测模型来检测人耳不可感知的语音攻击,该模型可以立即在各种类型的现有设备上实现。本发明提出使用无监督训练方法,使用与设备无关的正常可听音频数据,实现统一模型训练,从而对攻击数据实现检测。本发明方法实现了对无声语音攻击的检测,有利于后续针对性的对物联网智能语音系统进行防御。本发明方法可以有效解决现有攻击检测方法提出的音频特征可能并不存在于每台设备上,故需要为每个要保护的设备定制功能、数据集和型号可能成本高昂的问题。

    一种提升声纹安全性的方法

    公开(公告)号:CN114360553B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202111483683.7

    申请日:2021-12-07

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种提升声纹安全性的方法,属于智能语音系统中的说话人识别安全技术领域。包括构造声纹安全模型;说话内容原子化;设置测试变量;构造测试样本;声纹安全模型训练与声纹注册;计算丰富度、长度、细节三种特征变量单步变化下的误识别率变化,得到特征变量的权重关系;针对待认证的原始认证词,提取原始认证词的音素特征,并得到原始认证词的误识别率;将误识别率与阈值作比较,若误识别率≤阈值,说明声纹安全,若误识别率>阈值,则根据特征变量的权重关系对原始认证词进行优化。区别于现有方法中着力于改进声纹模型、音频特征的研究趋势,本发明着力于通过优化说话内容的方式提升声纹安全性,可复配任何现有或改进的声纹模型。