一种基于随机模拟的径流变化不确定性成因分析方法

    公开(公告)号:CN113761734B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111023181.6

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明专利公开了一种基于随机模拟的径流变化不确定性成因分析方法。包括以下步骤:S1、构建流域拓扑关系;S2、收集多年流域内水库蓄水量监测数据、人类活动取用水量实时监测数据、该流域土地利用数据和气象观测数据数据,划分影响因子组合;S3、影响因子的长系列模拟;S4、利用分布式水文模型wetspa模型计算各影响因子的IHA指标序列值;S5、定量描述径流变化成因。该方法将多种影响因子进行排列组合归为多种径流系列,分别计算可得到各个影响因子对径流变化影响占比,结果可信度高;此外,通过水文随机模拟,可以对引起径流变化影响因子的不确定性进行定量描述。

    一种基于区间谬误率的水库特征曲线校正方法

    公开(公告)号:CN115907536B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211464669.7

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于区间谬误率的水库特征曲线校正方法,该方法首先利用各水库特征曲线计算梯级系统各水库的出库流量和入库流量,判断水库的入库流量是否小于上游相邻水库的出库流量,若是,则表示相应区间出现流量倒挂现象,并据此计算区间谬误率,然后判断梯级系统各区间谬误率是否均满足设定要求,若否,则对区间谬误率不满足设定要求的区间两端的至少一个水库的特征曲线进行校正,判断采用校正后的特征曲线计算的各区间谬误率是否均满足设定要求,若否,则继续校正,直至各区间谬误率均满足要求。该方法能够减少流量倒挂现象,提高特征曲线的准确性,降低调度风险。

    一种水库水位波动处理方法

    公开(公告)号:CN115712800A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211481284.1

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种水库水位波动处理方法,包括:S1,获取目标水库的坝前水位历史数据;S2,对历史数据中的粗大数据进行剔除;S3,对经S2操作后的历史数据中的缺漏数据进行填补;S4,采用SG滤波方式对经S3操作后的历史数据进行滤波平滑处理;S5,采用原始的坝前水位历史数据计算径流倒挂率P0,采用经S4操作后的坝前水位数据计算径流倒挂率P1,判断P1是否小于P0,若是,则输出P1的值和经S4操作处理后的坝前水位数据,若否,则返回执行S4;其中径流倒挂率指出现目标水库的入库流量小于上游相邻水库出库流量现象的频率。该方法能够提高水库坝前水位的准确性,从而降低调度风险。

    一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108343599B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201810023728.4

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括:采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号,将工作状态信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中,进行特征转换及逐级特征诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性,为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径,可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。

    一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108241873B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201810023720.8

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法,涉及信号处理领域。所述方法包括:采集待测泵站主设备的待测关键部位在工作状态时的数据信号,将数据信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到VMD‑gcForest诊断模型中,依次进行模态函数频谱图的绘制和多粒度级联森林诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述待测关键部位的工作状态。本发明解决了现有技术中在原始振动信号提取过程中存在的小波基函数和滤波阈值无法确定的问题;EMD缺乏理论依据、端点效应、模态混叠的问题;现有基于原始振动信号的故障诊断方法调参极其复杂、计算耗时巨大且诊断效果准确率低的问题。

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