一种基于SCMA-OCDM的码本与啁啾联合扰动方法

    公开(公告)号:CN116318614A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310274095.5

    申请日:2023-03-21

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于SCMA‑OCDM的码本与啁啾联合扰动方法,包括信号加密方法和解密方法;其中,信号加密方法包括在发射端,通过对蔡氏混沌模型迭代得到旋转矩阵和混沌序列;用旋转矩阵对母码本进行加密;通过加密后的母码本将要传输的二进制信息转化为SCMA信号;使用OCDM调制信号,将SCMA信号转变为时域啁啾信号,用混沌序列对时域啁啾信号进行加密;在接收端,通过混沌序列B将接收到的信号恢复成未加密的时域啁啾信号,再通过ODCM解调将信号转变成SCMA信号;利用加密后的母码将SCMA信号恢复成所需的二进制数据。本发明解决了现有OCDM光通信系统可接入用户数不足和频谱效率较低的问题,同时提高了系统的安全性。

    一种基于空芯光纤的高温传感器、制备及使用方法

    公开(公告)号:CN116125597A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310393667.1

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G02B6/255 G02B6/25 G01K11/32

    摘要: 本发明公开了一种基于空芯光纤的高温传感器、制备及使用方法,制备方法包括:分别将一段单模光纤和一段空芯光纤的涂覆层剥去并擦拭干净;将单模光纤和空芯光纤放入光纤熔接机中,利用光纤熔接机放电将单模光纤末端和空芯光纤熔接在一起,形成光纤熔接结构;设置光纤熔接机放电时间和放电大小,对光纤熔接结构进行放电处理,通过多次放电使空芯光纤末端内侧形成尖锥形状,以及使空芯光纤末端外侧坍塌形成弧形形状。制备得到的高温传感器能够在一个微结构内实现游标效应,结构紧凑且制备方法简单,不需要利用新的特种光纤或者引入新的制作工艺。

    一种分层对称型三维星座映射调制方法和系统

    公开(公告)号:CN114039830B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111223872.0

    申请日:2021-10-20

    IPC分类号: H04L27/34

    摘要: 本发明公开了一种分层对称型三维星座映射调制方法,包括:将星座点在三维空间内的几何分布按Z轴数值划分为不同层数,在固定最小欧式距离的条件下,以最大化星座图CFM指数为目标,依次在各层次上设计出相应的星座点二维分布,得到分层对称型三维星座图;根据星座点所需要的不同发射功率将导入的数据分为四个不同的能量层次,使数据从原本的二进制比特流转化成经过概率整形计算后的分布形式,最后映射成三维空间内包含信息的空间坐标。本发明极大地简化了星座图的结构的,在不增加系统硬件复杂程度的前提下降低模分复用系统发射功率与误码率,极大地提升系统传输性能。

    模芯均衡调节的模式选择纤芯置换多模多芯光通信系统

    公开(公告)号:CN115694645A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211352865.5

    申请日:2022-11-01

    摘要: 本发明公开模芯均衡调节的模式选择纤芯置换多模多芯光通信系统,根据光信号与发送端由近到远的距离,对光信号进行排序并分组。每组光信号内的光信号采用相同的调制格式,不同组光信号采用的调制格式均不相同。将每组光信号内的光信号分别转换成不同高阶模式;将光信号复用到同一根多模多芯光纤中进行传输。将同一调制格式的光信号通过耦合器复用到一根多模单芯光纤中;从与用户i采用同一调制格式的光信号中,筛选获得光信号i并让对应的用户i接收;若还有其他调制格式的光信号未被对应的用户接收,则将所有光信号输入光中继器进行多芯置换,删除所有已经被用户接收的光信号,去除已经被用户接收的光信号的纤芯,对色散进行补偿。

    一种基于Mach-Zehnder干涉的光纤传感器及方法

    公开(公告)号:CN114791294A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210465674.3

    申请日:2022-04-29

    摘要: 本发明公开了光纤传感领域的一种基于Mach‑Zehnder干涉的光纤传感器及方法,包括依次连接的输入单模光纤、第一微弯曲锥型光纤、第二微弯曲锥型光纤和输出单模光纤;所述第一微弯曲锥型光纤与第二微弯曲锥型光纤的尖锥部拼接形成S型;光通过所述的输入单模光纤的纤芯传输到所述的第一微弯曲锥型光纤中,光经过第一微弯曲锥型光纤传播至第二微弯曲锥型光纤;以高阶模传播的光第二微弯曲锥型光纤中由包层耦合进入纤芯,与以基模传播的光发生干涉后经过输出单模光纤输出;本发明在光传输过程中会激发出更多的高阶模,提高了高阶模的折射率,有效提高了光纤传感器应变灵敏度和折射率灵敏度,同时光纤传感器制作简单成本较低。

    一种基于迁移学习的超高阶信号调制格式快速识别方法

    公开(公告)号:CN114598582A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210145229.9

    申请日:2022-02-17

    IPC分类号: H04L27/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的超高阶信号调制格式快速识别方法,包括:将带标签的低阶信号作为源域,无标签的超高阶信号作为目标域;构建卷积神经网络模型;应用领域自适应方法对构建的卷积神经网络模型进行训练,得到预训练的卷积神经网络模型;将从源域中学到的知识和预训练的卷积神经网络模型迁移到目标域中,利用目标域对预训练的卷积神经网络模型的参数进行微调,得到具有识别能力的卷积神经网络模型;在信号接收端,将接收到的信号预处理后送入具有识别能力的卷积神经网络模型,得到信号调制格式识别结果。本发明通过引入迁移学习,可以在极有限的训练时间、训练样本数量的基础上,准确恢复出原始信号,实现通信系统的可靠、高效传输。

    基于多层级神经网络的抗模式耦合信号复杂格式解析方法

    公开(公告)号:CN114553650A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210447635.0

    申请日:2022-04-27

    摘要: 本发明公开基于多层级神经网络的抗模式耦合信号复杂格式解析方法,根据接收的未知信号,生成未知信号星座图;将未知信号星座图输入训练获得的卷积神经网络模型,预测获得传输模式和调制格式。训练获得卷积神经网络模型:卷积神经网络模型从有标签的星座图中提取高维信息特征;根据高维信息特征,判定获得传输模式和调制格式;将判定获得的传输模式和调制格式与标签比较,对卷积神经网络模型进行参数的更新迭代。本发明解决模分复用中的模间耦合问题,对于调制格式识别的干扰,能在耦合系数较高的情况下准确识别出未知信号星座图的调制格式,降低模式耦合对接收信号产生的干扰,调制格式识别结果更精准,鲁棒性更强。

    一种基于超混沌模型的信号加密传输方法

    公开(公告)号:CN114513261A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210253011.5

    申请日:2022-03-15

    摘要: 本发明公开了一种基于超混沌模型的信号加密传输方法,属于光传输技术领域,包括:获取待发送信号;对待发送信号进行概率整形和串并转换得到并行信号;利用超混沌模型产生的掩蔽向量对并行信号的星座点进行加密,然后进行星座映射得到映射信号;将映射信号调制到多载波中,利用超混沌模型产生的频率加密向量对子载波频率进行加密,得到调制信号;对调制信号进行逆傅里叶变换将频域变至时域,在时域中利用超混沌模型产生的时隙加密向量对调制信号进行时隙加密,得到时隙加密信号;对时隙加密信号进行滤波和并串转换后进行传输,完成信号加密传输;在星座点、频率和时间三个维度进行加密,提高光传输的安全性能,提升了传输性能,降低了信号损伤。