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公开(公告)号：CN108805216A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810630864.X
申请日：2018-06-19
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/00288 , G06K9/4642 , G06K9/4671 , G06K9/6223 , G06K9/6256 , G06K9/629
摘要： 本发明实施例公开一种基于深浅特征融合的人脸图像处理方法，能够在有限数据集上提高的泛化能力。该方法包括：对面部表情图像数据集采用数据增强方法进行扩充，同时提取所述面部表情图像数据集中每幅图像的SIFT特征；使用词袋模型Bow表示的SIFT特征作为提取的浅层特征，将对应图像获得的深浅特征串联为一个特征向量，并利用SVM分类器进行训练。
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公开(公告)号：CN107633156B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710954005.1
申请日：2017-10-13
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开一种用于微创治疗的内窥镜检查智能决策支持系统，所述系统包括内窥镜检查报告数据库、可靠性推理模块以及决策支持结果展示模块，利用文本分析方法计算内窥镜检查报告各个部分的基本概率分配值，即诊断证据，以有效避免主观经验的影响，提高诊断精度；然后对诊断证据进行聚类计算，得到证据可靠性估计，以避免由于不同部位之间较小的差异导致可靠性计算不正常的情况发生，给医生提供内窥镜各个部位检查报告的可靠性估计，帮助医生进行准确的内窥镜诊断，能够有效解决内窥镜检查报告中由于报告填写不准确等导致的临床诊断不准确的问题。
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公开(公告)号：CN108523906A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810395844.9
申请日：2018-04-27
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于脉搏特征的人格分析方法和系统、存储介质，该方法包括：获取待测用户在预设的情感刺激源刺激下的脉搏信号；确定所述脉搏信号的时域统计特征和频域统计特征；将所述时域统计特征和所述频域统计特征输入预先训练的情感预测模型中，得到所述待测用户的情感特征；将所述情感特征输入预先训练的人格预测模型中，得到所述待测用户的人格特征。本发明基于脉搏信号进行人格分析，能够提高人格分析的准确性。
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公开(公告)号：CN107577823B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710954748.9
申请日：2017-10-13
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种多样性增强的医疗资讯推荐方法及装置，以解决相关技术中推荐资讯内容较为单一的问题。该方法包括：获取第一用户集合中第一用户对预选资讯集合中的预选资讯的第一评分；其中，预选资讯包括医疗资讯，根据第一评分以及目标用户对预选资讯的第二评分计算目标用户与第一用户之间的相似度；根据计算出的相似度计算目标用户与第一用户之间的多样性度量值；根据该多样性度量值选择预设个数的第一用户作为目标用户的最近邻；根据该最近邻对预选资讯的评分计算目标用户对预选资讯的评分；根据计算出的预选资讯的评分确定目标资讯，将确定出的目标资讯推荐给目标用户。本发明提高了推荐资讯内容的多样性。
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公开(公告)号：CN108417272A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810129816.2
申请日：2018-02-08
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种带时序约束的相似病例推荐方法及装置，所述方法包括：获取患者未被诊断的目标病例；提取所述目标病例的特征向量；将所述特征向量输入已建立的LSTM模型，得到所述患者患各类疾病的预测结果，其中，所述LSTM模型是根据已诊断的历史病例的每一阶段的特征向量训练得到的；根据所述预测结果从已诊断的病例中推荐相似病例。提高了疾病预测以及病例推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN108305675A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810077938.1
申请日：2018-01-26
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G16H40/20
摘要： 本发明提供一种多样性增强的智能导诊方法及系统，涉及医疗领域。本发明实施例根据每个医生的评价、每个医生所属的医院的排名，以及每个医生所属的医院与患者当前位置的距离，确定每个医生的能力权重、第一医院权重以及车程权重，并据此建立智能导诊模型，最后利用智能导诊模型确定每个医生的推荐指数，并选取最大的所述推荐指数对应的医生作为推荐医生。上述技术方案解决了医院资源分配不均的问题，同时在推荐医生时结合了患者与医院的车程以及医院的排名等因素，能够为患者提供最优的看诊医生建议。
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公开(公告)号：CN107909572A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711147823.7
申请日：2017-11-17
申请人： 合肥工业大学 , 卫宁健康科技集团股份有限公司
CPC分类号： G06T7/0012 , G06N3/0454 , G06T5/20 , G06T7/10 , G06T2207/10116 , G06T2207/20021 , G06T2207/30064
摘要： 本发明提供一种基于图像增强的肺结节检测方法及系统，其中方法包括：将进行预处理后的所述胸片正位图按预设比例分为训练集、验证集及测试集；在所述训练集及所述验证集上将胸片正位图中抠出的肺结节区域作为模型训练的负样本，将胸片正位图中其他区域随机裁剪作为模型训练的正样本，对所述负样本进行变形处理以增强负样本数量；利用滑动窗口将整张的JPG图像的胸片正位图分成不重叠的图像块，然后将所述图像块输入到所述卷积神经网络模型中判断所述图像块的为正样本或负样本。本发明可提高肺结节的检测效率，降低假阳性率；并通过对负样本进行变形处理，可以克服胸片数据不足导致的模型的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN107886442A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711217525.0
申请日：2017-11-28
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： G06Q50/01 , G06F17/18 , G06K9/6269
摘要： 本发明提供了一种基于微博文本的公众情感分布建模方法及装置。该方法包括：获取预设时间段内第一预设数量条微博文本数据；利用支持向量机对第一预设数量条微博文本数据进行情感识别，得到第二预设数量种情感；对不同情感分类的微博文本进行统计，得到每个用户分类对应的多维数据；多维数据的维数等于所述第二预设数量；基于多维数据，利用K-S检测算法对基于多维数据建立模型；根据模型的P-value值判断多维数据是否服从多元高斯分布；若不服从，利用残差和的方法对微博数据进行幂律分布检验。可见，本发明将微博文本处理为多维数据，结合多元高斯分布和幂律分布检验对情感的建模和分析，定性或者定量地分析微博用户的情感并检测异常用户。
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公开(公告)号：CN107705842A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710955228.X
申请日：2017-10-13
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种智能分诊系统及其工作方法。所述方法包括：根据对象主诉获取对应的科室；利用矩阵分解算法获取所述科室中关于第一预设数量位医生的评价数据；从所述关于第一预设数量位医生的评价数据中提取每种疾病对应的最优医生能力排序；根据所述关于医生能力的评价排序以及医生所在医院获取最优推荐医生序列。可见，本发明根据对象主诉即可找到对应的科室，使患者能够尽快确定科室，减少排除时间。在推荐医生过程，将医院多样性纳入考虑，解决了医院资源分配不均的问题，有效地帮助患者在短时间内选择最合理化的医生，即本发明实施例中提供的最优推荐医生序列是既考虑医生能力，有考虑医疗服务效果。
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公开(公告)号：CN107249045A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710640588.0
申请日：2017-07-31
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H04L29/08
CPC分类号： H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/2828
摘要： 本发明提供一种便携式内窥镜多模态信息同步存储方法和系统，所述方法包括：S1、移动终端在获取便携式内窥镜的采集数据并更新到本地数据时，获取移动终端本地数据的更新记录；S2、移动终端与云端同步时，将更新记录作为待同步信息，对移动终端和云端数据进行同步；其中，若更新记录不为空，则以移动终端的本地数据为最新数据，根据待同步信息对云端数据进行同步；或者，若更新记录为空，则以云端的数据为最新数据，对移动终端的本地数据进行同步。通过创建待同步表来存储文件的更改信息和位置信息，并在同步的过程中根据待同步表是否为空选择移动终端到云端、云端到移动终端的同步，减少不必要的同步、移动终端的存储压力、同步时间和流量。
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