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公开(公告)号：CN102070667A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010618307.X
申请日：2010-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种下式所示的一种含磷、氮有机硅化合物及其制备方法，该化合物具有磷、氮、硅三种元素，以有机磷酰氯化合物和胺基硅氧烷为原料，发生亲核取代反应，制备得到一种有机硅化合物。该有机硅化合物同时具有磷、氮、硅三种元素，还具有可水解的烷氧基官能团，它可以用作无卤阻燃剂使用，将含磷、氮有机硅化合物和聚碳酸酯(PC)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)放入密炼机中混炼制备出阻燃PC/ABS阻燃复合材料，其氧指数为28，达到UL-94V-0级。该种有机硅化合物也可用于耐高温涂料以及耐高温有机无机杂化膜材料的制备。
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公开(公告)号：CN119623201A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411838186.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F17/11 , G06F119/12 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备局部放电和近场电磁辐射的仿真方法，其包括步骤：对电力设备局部放电的气体放电过程进行仿真，并且基于气体放电中各粒子的模型获取气体放电时间内每一时刻的粒子状态分布；基于所述粒子状态分布获得每一时间步长下的电场分布；基于在气体放电路径上设置的若干个激励源以及所述电场分布，获得各激励源处的电场时序变化；对气体放电引起的近场电磁辐射进行仿真，将各激励源在每一仿真时刻的瞬变电场作为近场电磁辐射仿真的输入，获取近场电磁辐射仿真区域内的电磁场变化。
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公开(公告)号：CN119312120A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411373631.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23213 , G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型，采用特定试验回路进行放电试验，并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号，并将其分组，每组包含预定数量的工频周期信号；步骤S2.计算局部放电统计特征量，并归一化处理，形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本；步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值，选取不同的总聚类数k，针对每个k值执行K均值聚类分析，并计算各聚类结果下的簇内距离平方和(WCSS)：步骤S4.绘制WCSS‑k的关系曲线，采用肘部法则初步判断最佳聚类数；步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值，当|ρ|开始上升至接近于1时，确定最佳聚类数kopt，作为最终的聚类输出。通过该方法确定的最佳聚类数kopt，能够有效区分和分类GIS局部放电特高频信号，进而辨别出不同类型的放电信号，为GIS局部放电缺陷的有效诊断提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118818223A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310419529.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 复旦大学 , 上海交通大学 , 上海驹电电气科技有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种GIS设备局部放电信号的定位方法，其包括步骤：搭建与实际GIS设备相匹配的GIS仿真模型，基于GIS仿真模型设置若干个模拟局部放电源，GIS仿真模型上对应于各光学传感器的位置设有探测点；基于各探测点接收的各模拟局部放电源的辐照度，构建光学仿真原始指纹库，其内包括若干条光学指纹样本，每一条光学指纹样本均含有该模拟局部放电源的位置坐标信息以及与该位置坐标对应的各探测点接收的辐照度向量；对光学仿真原始指纹库中的光学指纹样本进行扩容；基于扩容后的光学指纹样本，采用随机森林算法对各光学传感器接收的实测辐照度向量进行定位，获得局部放电源的实际位置坐标。
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公开(公告)号：CN118171041A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410289948.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号中白噪声和窄带干扰的去噪方法，其包括步骤：对采集的局部放电信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解，得到局部放电信号的各阶本征模态分量；对各阶本征模态分量计算模糊熵，基于模糊熵的大小筛选出噪声主导的本征模态分量；采用改进的小波阈值去噪方法对所述噪声主导的本征模态分量进行去噪；基于去噪后的本征模态分量进行信号重构，得到去噪后的局部放电信号。相应地，本发明还公开了一种局部放电信号中白噪声和窄带干扰的去噪系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116952557A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310920174.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种短路冲击下变压器绕组机械状态的监测方法及系统，涉及信号监测领域，该方法包括获取在短路冲击时的变压器暂态振动信号；根据变压器暂态振动信号确定变压器暂态振动信号的时域包络；根据时域包络构建变压器暂态振动信号的相对位置矩阵；对变压器暂态振动信号的相对位置矩阵进行聚类，确定相对位置矩阵中所有元素的聚类中心；根据相对位置矩阵中所有元素的聚类中心构建聚类中心协方差矩阵；根据构建聚类中心协方差矩阵的特征分解结果构建T2统计量；并确定对应的控制界限；根据T2统计量以及控制界限对短路冲击下变压器的绕组机械状态进行判别。本发明能够实现变压器短路冲击下绕组机械状态的高效、准确判断。
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公开(公告)号：CN107247223B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201710429021.9
申请日：2017-06-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种用于气体绝缘开关设备的绝缘缺陷检测的内置式光电一体化传感器，包括：主盖板，其轴向方向上具有第一端面和第二端面；特高频传感器，其设于所述第二端面上；接头，其设于第一端面上，所述特高频传感器与所述接头连接；光学探头，其设于所述主盖板上，其中所述光学探头包括连接组件和柱状的导光棒，其中所述连接组件具有第一端和第二端，所述第一端与主盖板的第一端面连接，所述连接组件的第二端设有用于与光纤连接的光纤接口，所述导光棒具有近端和远端，所述导光棒的近端设于连接组件内，所述光纤接口与导光棒的近端之间具有导光孔。该传感器既适合局部放电进行特高频法检测，也可以进行光学检测。
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公开(公告)号：CN108306896B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201810270879.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具有数据保护功能的变电站状态监测系统，其包括：若干个传感器，其中每一个传感器均具有与该传感器对应的第一密钥，所述第一密钥包括第一私匙和与该第一私匙唯一对应的第一公匙，所述第一公匙被传输给下述数据存储单元保存；其中每一个传感器均包括数据采集模块和数据通信模块，所述数据采集模块采集变电站的设备状态信号数据，所述数据通信模块将经过第一密钥加密的设备状态信号数据传输给下述数据存储单元；数据存储单元，其采用第一公匙对接收的数据和传感器的身份进行验证，并将通过验证的数据作为区块链数据传输至下述区块链数据库；区块链数据库以及若干个数据调取模块。此外，本发明还公开了一种变电站状态监测方法。
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公开(公告)号：CN113139069B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110526606.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种文本实体识别方法，其包括步骤：(1)标注作为训练样本的电力故障中文文本；(2)构建自注意网络双向编译表示模型，输入训练样本进行预训练，得第一模型权重参数；构建预训练用单一实体识别器，输入训练样本进行预训练，得第二模型权重参数；(3)构建识别模型，其包括：具有第一模型权重参数的自注意网络双向编译表示模型，若干个具有第二模型权重参数的识别用单一实体识别器，多类型实体识别器；(4)向识别模型输入待识别电力故障中文文本，由自注意网络双向编译表示模型转换为连续向量序列，各识别用单一实体识别器分别输出结果向量，拼接结果向量并输入多类型实体识别器，输出识别结果。
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公开(公告)号：CN113050037B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110308037.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法，其包括步骤：(1)采集变电站声音信号；(2)基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数；(3)采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索，并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。此外，本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统，其包括：声音传感器阵列，其采集变电站声音信号；处理和定位模块，其基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数，并采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索，并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。
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