一种雾霾中导电离子和不溶物颗粒提取采集装置

    公开(公告)号:CN103616261A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310491276.X

    申请日:2013-10-18

    IPC分类号: G01N1/24 G01N1/28

    摘要: 本发明涉及一种气体采集装置的技术领域,尤其涉及一种雾霾中导电离子和不溶物颗粒提取采集装置。是由气泵连接流量计,流量计的另一端连接进气管,进气管延伸至滤瓶中的纯净水内;出气管一端连接过滤网,出气管另一端穿过瓶塞延伸连接至第二滤瓶中的纯净水内;第二滤瓶中的第二出气管一端连接有过滤网,第二出气管另端穿过第二滤瓶的瓶塞延伸连接至第三滤瓶中的纯净水内;第三出气管一端连接过滤网,第三出气管另端穿过第三滤瓶的瓶塞延伸至第三滤瓶外。本发明可对雾霾中的导电离子、颗粒物进行采集和后续定量测试,且采集过程较为方便,设备造价低,使用方便,并且由于设有多级过滤程序,因此具有测量精高的显著优点。

    基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    IPC分类号: H04L12/24 H04L29/08

    摘要: 本发明提供一种基于Q‑learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q‑learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。