基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q-learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。

    基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于Q‑learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q‑learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。

    一种智能物联网型塔用光纤接线盒

    公开(公告)号:CN111765926B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202010728430.0

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种智能物联网型塔用光纤接线盒,包括接线盒底座和安装在接线盒底座上的接线盒壳体,接线盒壳体上远离接线盒底座的一侧的装配口处具有环境监测与数据收发处理单元,环境监测与数据收发处理单元与云端服务器通过网络通讯连接;还包括罩设在环境监测与数据收发处理单元外侧的罩体,罩体位于接线盒外部且罩体的罩口与接线盒壳体密封配合连接;其中,环境监测与数据收发处理单元实时采集接线盒的环境数据和位置数据,根据所采集的环境数据进行故障分析,并在环境数据超出预设阈值时产生预警或报警信息,以及将预警或报警信息和接线盒的位置数据发送至云端服务器。本发明能够提高对接线盒的故障发现和排查效率,以及能够对环境监测与数据收发处理单元进行防护。

    一种电力业务的网络配置方法及设备

    公开(公告)号:CN119544506A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411886873.7

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种电力业务的网络配置方法及设备,涉及电力业务技术领域,包括以下步骤:配置电力业务远端控制区域服务器IP地址信息,进入电力业务端,进行业务分类,多方面布局业务信息,实时监测电力业务是否出现异常,快速检索电力业务的业务分类是否明确,若正常则进入业务监测段,实时自追踪业务相关的电网数据,进入切片纠正端判断切片承载是否异常,根据偏离差值实现纠正,并实时监测纠正后的切片数据。该电力业务的网络配置方法及设备,避免出现业务检索延迟响应的情况,使得电力业务的业务分类明确性较高,能够对电力业务的最佳切片承载方案的提前预案,并增加切片承载方案的准确性,满足电力业务的高密度接入需求。

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