一种基于相似区间自适应辨识的超短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117458458A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311406934.0

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似区间自适应辨识的超短期负荷预测方法、系统及装置,步骤如下:获取历史数据集;从历史数据集中提取出预测区间的典型曲线,并给每个历史日期打上类别标签;从历史数据集中按日期提取历史样本特征;基于XGBoost算法训练分类模型;从预测日数据集中提取样本特征;根据预测日样本特征智能辨识预测日所属类别,以该类别的典型曲线作为超短期预测的相似区间曲线;根据预测时刻前的负荷水平,对相似区间曲线进行偏差修正,得到预测结果。本发明将影响特征从日期类型和负荷曲线拓宽到气象条件,将相似区间参考范围从全天精细化为预测时间窗口期,用机器学习算法智能辨识相似区间,能够显著提高超短期负荷预测准确率。

    一种多能流交易方法及系统

    公开(公告)号:CN111798331A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010452583.7

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种多能流交易方法,包括获取多种能源供应商申报的能源量价数据、需求方申报的能源量价数据、双边参与方以需求方身份申报的能源量价数据;对双边参与方以需求方身份申报的能源量价数据进行量价折算,将折算后的能源量价数据作为双边参与方以供应商身份申报的能源量价数据进行计算出清;根据能源量价数据和预设的出清机制出清。同时公开了相应的系统。本发明实现了多种能源的协同交易,可使能源需求方参与一次市场交易获取多种能源,实现多种能源类型的优势互补与广泛互联,同时本发明给出了双边参与方的交易方式,避免了电能替代企业在清洁能源消纳过程中,出现购、售不匹配的状况,增加了电能替代市场的可靠性与灵活性。

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