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公开(公告)号:CN108282025A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711406733.5
申请日:2017-12-22
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: H02J13/00
CPC分类号: Y02B90/228 , Y04S20/18 , H02J13/0096
摘要: 本发明提供一种基于两级分层模型预测控制的交直流互联电网自动发电控制方法。该方法在下层采用分散控制方式对多个区域电网实现模型预测控制;在上层采用动态协调模式对下层分散的模型预测控制器实现监控,因而,该方法是将集中式控制方式和分散式控制方式有机相结合,通过上下层之间的递进关系切换控制方式,兼具了集中式控制的全局最优性和分散式控制方式的可扩展性。
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公开(公告)号:CN108108881A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711304691.4
申请日:2017-12-11
申请人: 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人: 马明 , 何斌 , 汪宁渤 , 沈润杰 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
摘要: 本发明公开了一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法,具体步骤为:分别通过标杆风机法、修正风速方法和理论出力还原表法计算风电场的理论出力;通过卡尔曼滤波器分别对每一组理论出力进行滤波处理;对每一组卡尔曼滤波估计进行卡尔曼数据融合处理,得到风电场的最终理论出力。本发明公开的方法可以有效解决风弃光问题,为评估整个风电场发电能力提供保障,可有效减小分析误差。
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公开(公告)号:CN107947210A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711202473.X
申请日:2017-11-27
申请人: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃新泉风力发电有限公司
CPC分类号: Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/32 , H02J3/24
摘要: 本发明提出了一种基于数字滤波方法的储能出力控制方法,可以取得平抑风电场分钟级出力。在平抑风电场波动的应用中,对风电场出力进行滤波,将较高频率的波动分量作为储能系统的出力指令。一种平抑风电场出力分钟级波动的储能出力控制方法,主要步骤为:S1、采用指数加权移动平均滤波;S2、设定系统采样频率;S3、设定波动分量的时间周期以及对应的截止频率;S4、计算求解测量值的权重系数S5、利用求解得到的权重系数代入控制系统控制储能出力变化。
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公开(公告)号:CN104112062B
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201410247853.5
申请日:2014-06-05
申请人: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号: G01P5/02 , G01P13/045
摘要: 本发明提供一种基于插值方法的风资源分布模型的计算方法,主要包括以下步骤:计算测风塔之间的相关系数,采用最短距离聚类方法对测风塔进行第一轮分组;在第一轮分组后,在各组内部以测风塔风速均值之差的绝对值为衡量标准进行第二轮分组;利用反距离加权插值方法对同一组内的测风塔计算待测点风速序列。
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公开(公告)号:CN105375520B
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201510823832.8
申请日:2015-11-24
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网河北省电力公司 , 华中科技大学
IPC分类号: H02J3/38
CPC分类号: Y02E10/763
摘要: 本发明公开了一种针对大规模风电具有防偷跳功能的孤岛检测方法,包括:初始化节点类型表和节点连接表的步骤;监测电网中的断路器跳闸信号,并根据监测的断路器跳闸信号更新节点连接表,并将断路器跳闸信号对应的节点推入队列的步骤;以及根据更新后的节点连接表和队列进行逻辑判断,从而判断断路器跳闸信号对应的节点否形成孤岛的步骤。针对大规模风力发电系统,在电源侧高压主网,进行孤岛检测及防孤岛保护,具有快速,准确,高效,安全且稳定的优点。同时本发明技术方案不考虑线路权重,可以更快速的进行防孤岛保护动作。
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公开(公告)号:CN103996073B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201410187225.2
申请日:2014-05-06
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种测光网络实时校正自学习ARMA模型光伏功率预测方法,包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数即模型训练;输入光资源监测系统数据和运行监测系统数据,并根据运行监测数据实时校正开机容量;建立自回归滑动平均模型从而得到光伏功率超短期预测结果;引入实时测光站数据对光伏功率超短期预测结果进行实时校正;对实时校正后的预测结果进行后评估,分析预测值与实测值之间的误差,如预测误差大于允许的最大误差,则重新进行模型训练。通过引入实时测光站数据对光伏发电功率超短期预测结果进行实时校正,克服现有ARMA技术中光伏发电功率超短期预测精度低的缺陷,达到高精度的光伏发电功率超短期预测的目的。
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公开(公告)号:CN103927695B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201410163004.1
申请日:2014-04-22
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G06F17/5009 , G06F17/18 , G06N99/005
摘要: 本发明公开了一种基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法,包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数;输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果,对预测结果进行后评估,即分析预测值与实测值之间的误差,如预测误差大于允许的最大误差,则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测,为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度,从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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公开(公告)号:CN103886513B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201410064840.4
申请日:2014-02-25
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号: G06F17/5009 , G06F2217/78 , Y02E60/76 , Y04S40/22
摘要: 本发明公开了一种风电场微观选址用地表粗糙度变化模型的建模方法,主要包括:建立粗糙度变化模型;求解已建立的粗糙度变化模型。本发明所述风电场微观选址用地表粗糙度变化模型的建模方法,可以克服现有技术中电网稳定性差和选址难度大等缺陷,以实现电网稳定性好和选址难度小的优点。
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公开(公告)号:CN103886179B
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201410064583.4
申请日:2014-02-25
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种基于尾流效应分群的风电场风机聚合方法,主要包括:获取待测风电场对应测风塔1年以上的历史测风数据,通过风速玫瑰图分析法,计算待测风电场的主导风向;基于计算得到的待测风电场的主导风向,采用Larsen模型计算尾流对风速的影响;基于计算得到的待测风电场的主导风向、以及计算得到的尾流对风速的影响,对风电场风机进行分群;基于分群结果,根据尾流模型分别计算等值后每台风机的风速。本发明所述基于尾流效应分群的风电场风机聚合方法,可以克服现有技术中稳定性低、安全性差和适用范围小等缺陷,以实现稳定性高、安全性好和适用范围大的优点。
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公开(公告)号:CN106655204A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610990872.6
申请日:2016-11-10
申请人: 华北电力大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人: 夏鹏 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 王方雨 , 陈钊 , 王贤 , 李亚龙 , 赵龙 , 郭鹏 , 丁坤 , 朱丹丹 , 马明 , 张雨薇 , 郭虎 , 魏泽田 , 王明松 , 张健美 , 王定美 , 路亮 , 吕清泉 , 张艳丽 , 张金平
IPC分类号: H02J3/16
摘要: 本发明公开了基于多无功源互动的风电场/群无功电压实时控制方法包括:获取大规模风电集中接入区域电网运行控制参数;计算区域电网内风电集群点和各风电场接入点的无功电压灵敏度系数矩阵;计算区域电网内多无功源的实时无功补偿能力;利用动态无功补偿装置平抑小幅度电压波动;构建考虑多无功源互动的风电场群无功电压优化控制模型,利用模型求解得到的多无功源协调控制方案平抑较大幅度电压波动,从而能够考虑多无功源互动作用,进一步平抑风电场/群的电压波动,在确保电网安全的前提下进一步提升电网对风电的接纳能力。
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