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公开(公告)号：CN106451455A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610750567.X
申请日：2016-08-29
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于节点电压相关性的含分布式电源系统随机潮流方法，主要包括：电力系统原始数据，得到节点注入量的各阶半不变量，并进行牛顿-拉夫逊法潮流计算；对节点状态量的相关系数矩阵进行Cholesky分解，从而对接节点状态量进行修正；求取修正后的节点状态量的各阶半不变量；根据修正后节点状态量的各阶半不变量求取实际节点状态量和支路潮流量的各阶半不变量；根据Gram-Charlier级数展开求取其概率分布，避免了传统随机潮流计算方法中的忽略节点相关性带来的误差，使随机潮流计算结果更加贴近电力系统实际运行状态，并且避免了雅克比矩阵的求逆，节省了计算机系统的计算时间和空间，提高计算速度和计算效率。
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公开(公告)号：CN105896535A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610341757.6
申请日：2016-05-20
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/008 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种用于最小化弃风电量的风电场发电权置换电量评估的方法，通过对风电场、火电厂和水电厂的日前发电权置换进行评估。从而最大化新能源发电量，最小化弃风、弃光。并简化交易电量滚动修正的过程，只进行日前的置换电量评估，简化计算过程。从而达到提高新能源利用率以及发电企业利润的目的。
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公开(公告)号：CN103955757A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158853.8
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率进行模型训练；基于待测光伏发电功率的模型训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低的缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN105896535B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610341757.6
申请日：2016-05-20
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种用于最小化弃风电量的风电场发电权置换电量评估的方法，通过对风电场、火电厂和水电厂的日前发电权置换进行评估。从而最大化新能源发电量，最小化弃风、弃光。并简化交易电量滚动修正的过程，只进行日前的置换电量评估，简化计算过程。从而达到提高新能源利用率以及发电企业利润的目的。
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公开(公告)号：CN103927695A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410163004.1
申请日：2014-04-22
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F17/18 , G06N99/005
摘要： 本发明公开了一种基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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公开(公告)号：CN105894134B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201610340273.X
申请日：2016-05-20
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/00
摘要： 本发明公开了一种最小化弃风弃光电量的新能源发电权置换电量评估方法，通过对风电场、光伏电站和火电厂日前发电权置换进行评估。从而最大化新能源发电量，最小化弃风及弃光。并简化交易电量滚动修正的过程，只进行日前的置换电量评估，简化计算过程。从而达到提高新能源利用率以及提高发电企业利润的目的。
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公开(公告)号：CN108376399A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810142374.5
申请日：2018-02-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
摘要： 本发明公开了一种基于光伏板实时监测的沙尘影响程度分析方法，具体步骤为：在同等光照强度下，定义不同沙尘积累对光伏板发电效率的影响系数；通过对比实验，标定出不同积累沙尘量的光伏板各自的发电效率，进而得到在不同厚度沙尘层对应的评价指标；标定出不同积累沙尘量的光伏板的发电效率系数；得到带有标定信息的大概几千张图片的小型数据集；采用用基于Keras的深度学习框架获取图像分类器；大量拍摄不同时间段实际光伏板的照片，结合位置信息，可以得到光伏电场每个位置的光伏板实时的沙尘影响程度指标。本发明公开的方法可实时监测的沙尘影响程度的评价指标，能够应用于图像分类模型。
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公开(公告)号：CN108008633A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711305411.1
申请日：2017-12-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了包含多种天气变化的辐照度与光伏组件坐标关联关系建立方法，具体步骤为：确定光伏组件及光传感器的坐标位置；确定图像采集装置的拍摄位置及运动方式；在晴天无云、阴天、雨天天气情况和在多云的天气情况下，分别得到光伏阵列各个坐标位置的辐照度数据；将光伏电池板的各个组件的辐照度与其当前坐标进行一一对应，建立光伏组件的实时辐照度矩阵。本发明公开的方法在多种天气状况下，对光伏组件的辐照度进行全面分析与检测，提高了局部阴影分布范围和辐照度测量的准确度和速度；有利于准确预测光伏出力，提高系统安全，稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN103942619A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158370.8
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明公开了采用复合数据源的基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率进行模型训练；基于待测光伏发电功率的模型训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低的缺陷，以实现高精度的光伏发电短期功率预测。
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公开(公告)号：CN103927599A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410163081.7
申请日：2014-04-22
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明公开了一种基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法，通过模型训练得出得到SVM模型的步骤；以及将风电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型，得出预测结果的步骤。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电计划和新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过采用复合数据源，有效提高了超短期预测精度，从而实现高精度的风电功率短期预测。
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