一种暂态稳定预防控制辅助决策方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110994704A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911316758.5

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种暂态稳定预防控制辅助决策方法、装置及电子设备,应用于电力系统暂态稳定预防控制决策中,该方法在当前运行方式预想故障暂态稳定评估计算基础上,计算暂态失稳故障的控制措施控制性能指标并筛选有效控制措施,之后按照控制措施性能指标排序结果形成满足控制精度要求的多个控制措施方案,对不同暂态失稳故障的控制措施方案进行枚举组合,采用故障暂态稳定分类预测模型对组合方案进行暂态稳定预测,选择满足暂态稳定要求且控制代价最小的方案作为预防控制辅助决策控制措施建议。本发明实现电力系统暂态稳定预防控制在线智能辅助决策,可以满足计算速度和准确性的要求。

    基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统

    公开(公告)号:CN117254468A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311093882.6

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统,该方法包括:根据电网运行成本与弃风弃光成本之和最小的目标函数以及有功平衡约束、机组有功出力约束、线路有功功率约束和暂态安全约束构建含风电和光伏的电网实时有功调度模型;将电网实时有功调度模型转化为马尔可夫决策过程模型;利用拉格朗日松弛深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行建模;采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练,得到电网实时有功调度的策略神经网络和价值神经网络;利用策略神经网络输出电网实时有功调度的最优策略。本发明综合考虑新能源不确定性,提高深度强化学习智能体训练速度,能够满足实时运行控制的时效性要求。

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