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公开(公告)号：CN110926778A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911205810.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于异常振动的气体绝缘组合开关设备机械故障诊断方法，首先以正常状态GIS的振动信号为基准，判定振动信号异常后，进入特征提取；采用小波包分解处理异常振动信号，获取各频段的小波包特征熵，构造特征熵向量；根据特征熵向量构造数据集，采用BP神经网络进行故障模式识别。本发明利用小波包能量熵具有多分辨率的优点，时频局部化的刻画优势明显，非常适用于处理平稳和非平稳振动信号，同时统筹断路器、隔离开关、接地开关、以及电磁力四种激振力作用下的振动信号，数据信息全面，诊断可靠性高，计算结果精确。
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公开(公告)号：CN110608887A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910789105.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种汽轮机油膜涡动振动故障判定方法，包括以下步骤：⑴进行振动数据采集；⑵进行频谱分析；⑶升降速振动试验；⑷升降速振动数据分析；⑸变油温试验；⑹变油温试验数据分析。本发明设计了升降转速试验、变油温试验来判定油膜涡动振动故障，大大提高了判断准确性，判定过程简便、快捷并且行之有效，不依赖于经验，任何工作人员依照方法即可完成判定，可以很好地指导生产应用。
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公开(公告)号：CN109509882A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810829882.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 魏伟 , 王建 , 曹元成 , 张龙钦 , 邓鹤鸣 , 谢恒 , 马勤勇 , 张陵 , 李勇杰 , 杨柱石 , 程时杰 , 张小军 , 许广虎 , 王洁 , 吴苏州 , 李金良 , 苑龙祥 , 康勇
IPC: H01M4/485 , H01M10/0525 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及电力设备专用电池技术领域，是一种高倍率电池纳米棒状二氧化钛负极材料及其制备方法，本发明按照下述步骤得到：钛酸四丁酯、浓盐酸和丙酮混合均匀得到混合物，将混合物在高温条件下密封，发生水热反应得到前驱体并高温煅烧，得到粉末状物质，以N-甲基-2-吡咯烷酮为溶剂，将粉末状物质、导电炭黑和聚偏氟乙烯混合得到浆料物质，将浆料物质涂在铜箔上压制均匀，得到高倍率电池纳米棒状二氧化钛负极材料。本发明制备方法简单，得到的高倍率电池纳米棒状二氧化钛负极材料为介孔材料，组装成扣式电池使用时，具有放电容量大、导电倍率性能优异和循环性能稳定的优点，在电力设备专用电池领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109408968A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811262671.X
申请日：2018-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于评价变压器实时状态的健康指数的方法，包括以下步骤：(一)制定变压器健康指数，用来表征变压器保持其特定性能的能力程度，根据变压器的特点，选取能表征变压器状态的6类核心动态参量；(二)依据设定的评价导则确定每类核心动态参量的劣化程度及对应的扣分值，并确定每类核心动态参量的权重系数，形成状态评价系统；(三)根据状态评价系统中的核心动态参量的扣分值并进行计算得分，形成变压器实时状态的健康指数。本发明能够对变压器进行实时、定量设备状态评价，使运维人员能够实时掌握设备状态的变化趋势，实现设备状态的精细、实时评价及状态预测，为设备的主动运维和智能决策提供依据。
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公开(公告)号：CN109358277A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811539276.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱孟兆 , 辜超 , 朱文兵 , 姚金霞 , 郝建 , 李笋 , 李昀琪 , 曹志伟 , 杜修明 , 朱振华 , 张用 , 周加斌 , 杨祎 , 朱庆东 , 王建 , 陈玉峰 , 李华东 , 张磊 , 李新梅 , 王学磊 , 韩明明 , 李龙龙 , 顾朝亮 , 刘兴华 , 刘辉 , 李贞 , 娄婷婷 , 潘振 , 叶文郁 , 王伟龙 , 许伟 , 伊锋 , 高志新 , 王广涛 , 张一哲 , 丁月明
Abstract: 本发明提供了一种不同类型天然酯油纸绝缘缺陷产气的模拟方法与系统，包括：S1、制作不同类型油纸绝缘缺陷；S2、调控油纸绝缘绕组电流，监控温度信息，模拟过热缺陷；S3、调节施加电压大小，模拟放电缺陷；S4、进行油纸绝缘缺陷在电-热联合作用下异常产气的过程模拟；S5、对产生的气体进行气体分析，分析不同类型油纸绝缘缺陷的气体特征指纹。本发明解决了现有技术中天然酯变压器容易因为过热、放电导致异常产气的问题，实现对不同类型的油纸缺陷进行过程模拟，为保障天然酯变压器的安全运行提供有力的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109342862A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811531680.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨祎 , 辜超 , 李程启 , 林颖 , 陈玉峰 , 王有元 , 朱文兵 , 周加斌 , 朱孟兆 , 杜修明 , 吕学宾 , 陈天 , 刘航 , 周大洲 , 黄锐 , 吕俊涛 , 白德盟 , 秦佳峰 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 彭飞 , 郑文杰
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于非监督聚类与和SVM分类的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器油中溶解气体含量的样本数据，进行标准化处理；根据变压器状态数量设置聚类中心个数，采用非监督聚类方法对标准化处理后的样本数据进行聚类类别划分；采用支持向量机分类器，以标准化处理后的样本数据为输入，以聚类类别结果为期望输出对SVM模型进行训练；将待诊断变压器油中溶解气体含量数据进行标准化处理理，输入SVM模型实现变压器故障类别的诊断。该方法基于数据驱动，诊断过程依赖于人工智能技术对油中溶解气体含量数据隐含信息和分布规律的挖掘，无需任何人工干预和经验知识，保证了诊断结果的客观性与合理性。
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公开(公告)号：CN109286036A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810827844.1
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01M10/0525 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/654 , H01M10/6571 , H01M10/058
Abstract: 本发明涉及新能源储能技术领域，是一种低温下自加热锂电池及其制备方法，该低温下自加热锂电池包括正极、负极、自加热元件、电解液和隔膜，正极活性物质为LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2，负极活性物质为石墨，自加热元件为金属Ni片，电解液为LiPF6，隔膜为Celgard 2325。本发明低温下自加热锂电池的制备工艺简单，易于工业生产。负极片之间的自加热元件Ni片价格低廉，可节约电池成本。本发明制备得到的低温下自加热锂电池，不仅在常温下保证电动汽车正常工作，还可使电动汽车在冬季零下温度时充电速度提高10倍以上、续航里程提高一倍、电池功率提高5倍至10倍，实现电动汽车在低温下快速启动。
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公开(公告)号：CN111024041B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN201911223504.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明涉及一种输电线路绝缘子串风偏运动姿态测量装置及测量方法，测量装置包括：视频在线监测装置和图像处理与识别单元；视频在线监测装置设置于杆塔的底部，视频在线监测装置的摄像头方向为斜向上方向，采集绝缘子串在线运行时的视频图像发送给图像处理与识别单元；图像处理与识别单元基于高速视觉动态测量计算绝缘子串在空间的位移及对应的时间信息。通过可见光摄像机采集绝缘子串在线运行时的视频图像，采用非接触式可见光图像处理技术自动监测绝缘子串摆动，经图像处理算法分析处理，计算并判断绝缘子串摆动的频率、方向和幅度，以及应力情况，对隐患进行提前预警，提升线路在线监测水平，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114743019B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210295039.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征的跨模态目标检测方法及系统，包括：获取待目标检测的图像和待检测目标的文本描述；将待目标检测的图像和待检测目标的文本描述，输入到训练后的跨模态目标检测模型；输出目标检测结果；其中，所述跨模态目标检测模型，通过在多个尺度的视觉特征上融合文本特征进行目标检测，以提升对目标实体的感知能力。针对“跨模态目标检测”任务，通过在多个尺度的视觉特征上融合文本特征进行目标检测，提升了算法对于目标实体的感知能力，从而进一步提升模型在“跨模态目标检索”任务中的效果。
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公开(公告)号：CN113884844B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111369869.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电故障探测技术领域，提供了一种变压器局部放电类型识别方法及系统，包括：获取变压器至少两种类型的局部放电图谱；对获取的图谱进行预处理；将预处理后的图谱输入局部放电类型识别模型，得到变压器的局部放电类型；其中，局部放电类型识别模型的特征提取网络采用CBAM结构将注意力机制同时运用在通道层面和空间层面两个维度上，通道层面用于捕获不同类型的局部放电图谱的特征，空间层面用于捕获局部放电图谱的相位、幅度和周期的聚集关系，减少了无效特征的权重，提取出更有利于提高识别准确率的特征，提高了放电类型识别的准确率。
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